data engineer People Analytics

Enfint; Warszawa; On-site; PLN 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

ISS A/S ищет специалиста по данным в Варшаве, Польша. Вы будете строить и поддерживать конвейеры данных в Microsoft Fabric, обрабатывать HR-данные для отчетности и аналитики, следовать архитектуре Medallion и работать с командами инженеров и бизнес-стейкхолдерами.

Требуются знания SQL, Python/PySpark, понимание ETL/ELT, опыт работы с Git и Power BI приветствуется. Важно владение английским и польским языками; работа на месте.

Qualifications

• Базовые знания Microsoft Fabric, включая Lakehouse, Data Pipelines, Notebooks и OneLake.
• Навыки SQL и обработки данных: запросы, валидация данных, базовые принципы моделирования
• Программирование на Python и/или PySpark: создание и отладка простых трансформаций
• Понимание ETL/ELT и интеграции данных: CSV, Excel, API
• Осведомлённость в области управления данными, безопасности и качества
• Готовность учиться и развивать технические навыки
• Коммуникационные навыки: умение объяснять проблемы и работать с коллегами
• Внимательность к деталям и ответственность
• Командная работа и ориентация на результат
• Английский и польский языки
• Дополнительные навыки: Azure Data Services, Fabric, Power BI, Git по желанию

Responsibilities

• Строить и поддерживать конвейеры данных в Microsoft Fabric для загрузки, преобразования и подготовки HR-данных для отчетности и аналитики.
• Разрабатывать и поддерживать трансформации данных по архитектуре Medallion.
• Сопровождать качество данных и валидацию входящих наборов данных, выявлять проблемы и помогать их решать старшим инженерам.
• Обеспечивать надёжность операций через соблюдение стандартов управления данными, безопасности, развёртывания и документации.
• Сотрудничать со стейкхолдерами и архитекторами для предоставления масштабируемых решений и постоянного улучшения платформы People Data Hub.

Skills

SQL

Python

PySpark

ETL/ELT concepts

Data governance

Learning agility

Communication

Attention to detail

Teamwork

English

Polish

Microsoft Fabric

OneLake

Lakehouse

Power BI

Tools

Microsoft Fabric

Notebooks

OneLake

Power BI

Job description

Описание

ISS A/S provides cleaning, food, workplace, and technical services, helping customers create productive workplaces, attract talent, and grow their businesses.

Задачи

Build and maintain data pipelines in Microsoft Fabric to ingest, transform, and prepare HR data for reporting and analytics; Develop and support data transformations following established Medallion Architecture patterns; Monitor data quality and validate incoming datasets, identifying issues and supporting resolution with senior engineers; Support secure and reliable operations by following data governance, security, deployment, and documentation standards; Collaborate with senior engineers, architects, and business stakeholders to deliver scalable data solutions and continuously improve the People Data Hub platform.

Требования

• Basic knowledge of Microsoft Fabric, including Lakehouse, Data Pipelines, Notebooks, and OneLake, with willingness to develop deeper platform expertise
• Hands-on experience with SQL and data processing concepts, including querying, data validation, and basic data modeling principles
• Foundational programming skills in Python and/or PySpark, with the ability to develop and troubleshoot simple data transformation logic
• Understanding of ETL/ELT processes and data integration concepts, including working with CSV, Excel, and APIs as data sources
• Awareness of data governance, security, and quality practices, including handling sensitive business data and following established standards and procedures
• Strong learning agility and curiosity, with a proactive approach to developing technical skills and understanding modern data platform technologies
• Effective communication skills, with the ability to explain issues clearly, ask questions, and collaborate with technical and business stakeholders
• Attention to detail in data processing, validation, documentation, and adherence to established standards
• Team-oriented mindset and accountability, including reliability, willingness to support colleagues, and ownership of assigned tasks from start to completion
• English and Polish
• Nice to have: Exposure to Azure Data Services, Microsoft Fabric, Power BI, Git, or cloud-based data platforms through projects, coursework, internships, or professional experience.

Условия

• Язык работы: English, Polish
• Крайний срок подачи заявки: 10.08.2026.