Data Engineer - GCP / BigQuery (K/M)

Neontri; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 186.000 - 207.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Neontri poszukuje Data Engineera do długoterminowego projektu w branży bankowej. Doświadczenie w projektowaniu oraz rozwijaniu procesów ETL/ELT i pipeline’ów, dobra znajomość SQL oraz narzędzi Google Cloud będą kluczowe. Praca w zespole, styl hybrydowy – 1x na 2 tygodnie w biurze w Warszawie.

Wynagrodzenie 135–150 PLN/h + VAT. Outsourcing w modelu kontraktu z Neontri. Zakres obejmuje zasilanie hurtowni danych, pracy z BigQuery, Data Lake, Dataflow, Kubernetes, Docker, CI/CD.

Qualifikationen

• Doświadczenie w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT oraz pipeline'ów przetwarzania danych.
• Dobra znajomość SQL, w tym optymalizacji zapytań i pracy z dużymi wolumenami danych.
• Praktyczna znajomość BigQuery — projektowanie struktur danych, partycjonowanie, klastrowanie i optymalizacja zapytań.
• Doświadczenie programistyczne w Pythonie i/lub Rust.
• Znajomość przetwarzania danych w trybie batch oraz streaming.
• Znajomość architektury sterowanej zdarzeniami i technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub.
• Doświadczenie w projektowaniu logicznych i fizycznych modeli danych.
• Znajomość relacyjnych baz danych, np. Oracle lub PostgreSQL.

Aufgaben

• Projektowanie, budowa i rozwój pipeline'ów ETL/ELT przetwarzających dane w trybie batch i streaming.
• Tworzenie procesów zasilających BigQuery, hurtownie danych, Data Lake oraz platformy kampanijne.
• Integracja danych z różnych źródeł: on-premise, chmury GCP, bazy danych, pliki, API i systemy zdarzeniowe.
• Projektowanie logicznych i fizycznych modeli danych oraz przygotowywanie tematycznych datamartów.
• Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL w relacyjnych i kolumnowych bazach danych.
• Programowanie procesów przetwarzania i ładowania danych w Pythonie i/lub Rust.
• Budowa przepływów zdarzeniowych z wykorzystaniem Kafka lub Pub/Sub.
• Dbanie o jakość, kompletność, spójność i terminowość danych.
• Optymalizacja wydajności procesów oraz kosztów przetwarzania danych w środowisku Google Cloud.

Kenntnisse

ETL/ELT pipelines

SQL

BigQuery

Python

Rust

Batch processing

Streaming processing

Kafka

Pub/Sub

Data modeling

Oracle / PostgreSQL

Tools

Docker

Kubernetes

CI/CD

Jobbeschreibung

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Data Engineer'a - osoby z solidnymi podstawami inżynierii danych, która potrafi projektować i rozwijać niezawodne procesy ETL/ELT, dobrze zna SQL i chce rozwijać się w obszarze rozwiązań chmurowych.

Projekt: Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania z obszaru inżynierii danych. Będziesz pracować nad procesami zasilania hurtowni danych, środowisk Big Data, platformy Google Cloud oraz systemów kampanijnych.

Czas trwania projektu: długoterminowy (12 mc+)

Stack Technologiczny: BigQuery, Data Lake, Dataflow, Python/Rust, GCP, Dataproc, Apache Spark, Apache Beam, Informatica PowerCenter, Kubernetes, Docker, CI/CD, AutomateNOW

Zespół: kilkuosobowy

Tryb współpracy: hybryda (1x na 2 tygodnie w biurze, Warszawa - centrum)

Wynagrodzenie: 135 - 150 PLN/h + VAT

Model współpracy: outsourcing (kontrakt z Neontri)

Czego oczekujemy?

• Doświadczenia w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT oraz pipeline’ów przetwarzania danych.
• Dobrej znajomości SQL, w tym optymalizacji zapytań i pracy z dużymi wolumenami danych.
• Praktycznej znajomości BigQuery — projektowania struktur danych, partycjonowania, klastrowania oraz optymalizacji wydajności i kosztów zapytań.
• Doświadczenia programistycznego w Pythonie i/lub Rust.
• Znajomości przetwarzania danych w trybie batch oraz streaming.
• Znajomości architektury sterowanej zdarzeniami i technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub.
• Doświadczenia w projektowaniu logicznych i fizycznych modeli danych.
• Znajomości relacyjnych baz danych, np. Oracle lub PostgreSQL.

Twoje zadania:

• Projektowanie, budowa i rozwój pipeline’ów ETL/ELT przetwarzających dane w trybie batch i streaming.
• Tworzenie procesów zasilających BigQuery, hurtownie danych, Data Lake oraz platformy kampanijne.
• Integracja danych z różnych źródeł: systemów on-premise, chmury GCP, baz danych, plików, API i systemów zdarzeniowych.
• Projektowanie logicznych i fizycznych modeli danych oraz przygotowywanie tematycznych datamartów.
• Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL w relacyjnych i kolumnowych bazach danych.
• Programowanie procesów przetwarzania i ładowania danych z wykorzystaniem Pythona i/lub Rusta.
• Budowanie przepływów zdarzeniowych z wykorzystaniem technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub.
• Dbanie o jakość, kompletność, spójność i terminowość dostarczanych danych.
• Optymalizacja wydajności procesów oraz kosztów przetwarzania danych w środowisku Google Cloud.

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów:

• Krótka (około 20 minutowa) rozmowa online z naszym działem HR,
• Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Chcesz poznać więcej szczegółów?

Do usłyszenia!