Data Engineer – GCP / BigQuery (K/M)

Neontri; Warszawa; Híbrido; PLN 186.000 - 207.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Neontri jest firmą liczącą ponad 120 osób, specjalizującą się w systemach dla finansów i e-commerce oraz w rekrutacji specjalistów.

Poszukuje Data Engineer’a do długoterminowego projektu w bankowości, z hybrydowym trybem pracy, z wynagrodzeniem 135–150 PLN/h + VAT.

Formación

• Doświadczenie w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT oraz pipeline’ów przetwarzania danych.
• Dobra znajomość SQL, w tym optymalizacji zapytań i pracy z dużymi wolumenami danych.
• Praktyczna znajomość BigQuery — projektowanie struktur danych, partycjonowania i optymalizacji zapytań oraz kosztów.
• Doświadczenie programistyczne w Pythonie i/lub Rust.
• Znajomość przetwarzania danych w trybie batch oraz streaming.
• Znajomość architektury zdarzeniowej i technologii takich jak Kafka lub Pub/Sub.
• Doświadczenie w projektowaniu logicznych i fizycznych modeli danych.
• Znajomość relacyjnych baz danych, np. Oracle lub PostgreSQL.

Responsabilidades

• Projektowanie i rozwijanie procesów ETL/ELT oraz pipeline’ów przetwarzania danych.
• Praca z BigQuery, Data Lake, Dataflow oraz środowiskami chmurowymi (GCP).
• Współpraca w zespole nad hurtownią danych, środowiskami Big Data i systemami kampanijnymi.

Herramientas

BigQuery

Data Lake

Dataflow

Kubernetes

Docker

CI/CD

Apache Spark

Kafka

Pub/Sub

Python

Rust

Oracle

PostgreSQL

Descripción del empleo

Z tej strony Neontri – jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

-tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy wpełni nowe funkcjonalności) głównie zobszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce –choć nie tylko

-wspieramy naszych Klientów wrekrutacji Specjalistów, anaszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm idlaczego warto rozpocząć znami współpracę?

• Posiadamy bogate doświadczenie wrealizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają zaplikacji, które współtworzymy.
• Większość projektów jest prowadzona długoterminowo iw sposób zdalny. Dbamy onasze relacje imożliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować wakcje charytatywne.
• W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie idobre relacje. Projekty realizowane są wmniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.

Informacje oprojekcie:

Obecnie dla naszego Klienta zbranżybankowejposzukujemyData Engineer’a –osoby zsolidnymi podstawami inżynierii danych, która potrafi projektować irozwijać niezawodne procesy ETL/ELT, dobrze zna SQL ichce rozwijać się wobszarze rozwiązań chmurowych.

Projekt: Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania zobszaru inżynierii danych. Będziesz pracować nad procesami zasilania hurtowni danych, środowisk Big Data, platformy Google Cloud oraz systemów kampanijnych.
Czas trwania projektu: długoterminowy (12 mc+)
Stack Technologiczny: BigQuery, Data Lake, Dataflow, Python/Rust, GCP, Dataproc, Apache Spark, Apache Beam, Informatica PowerCenter, Kubernetes, Docker, CI/CD, AutomateNOW
Zespół: kilkuosobowy
Tryb współpracy: hybryda (1x na 2 tygodnie wbiurze, Warszawa –centrum)
Wynagrodzenie: 135 –150 PLN/h +VAT
Model współpracy: outsourcing (kontrakt zNeontri)

Czego oczekujemy?

• Doświadczenia wprojektowaniu ibudowie procesów ETL/ELT oraz pipeline’ów przetwarzania danych.
• Dobrej znajomości SQL, wtym optymalizacji zapytań ipracy zdużymi wolumenami danych.
• Praktycznej znajomości BigQuery — projektowania struktur danych, partycjonowania, klastrowania oraz optymalizacji wydajności ikosztów zapytań.
• Doświadczenia programistycznego wPythonie i/lub Rust.
• Znajomości przetwarzania danych wtrybie batch oraz streaming.
• Znajomości architektury sterowanej zdarzeniami itechnologii takich jak Kafka lub Pub/Sub.
• Doświadczenia wprojektowaniu logicznych ifizycznych modeli danych.
• Znajomości relacyjnych baz danych, np. Oracle lub PostgreSQL.

Proces rekrutacyjny:

Składa się z2etapów:

• Krótka (około 20 minutowa)rozmowa online znaszym działem HR,
• Online Tech talk zKlientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania odoświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Do usłyszenia!