data engineer for risk management in capital markets

EPAM; Wrocław; Hybrid; PLN 180,000 - 290,000; Full time

Job summary

EPAM Systems в Польше ищет специалиста по Data Engineering для разработки и улучшения цифровых продуктов и сервисов в области риск-менеджмента и обработки данных. В обязанности входит внедрение ETL, работу с Databricks и облачные пайплайны, обеспечение качества и безопасности решений.

Требуется глубокий опыт в Python/PySpark, SQL и моделировании данных, знание Agile и умение работать в кросс-функциональных командах. Вакансия предполагает гибридную работу с офисами во Вроцлаве или Кракове.

Qualifications

• 2+ года профессионального опыта в Data Engineering, ETL-разработке или разработке программного обеспечения.
• Сильные практические навыки Python, PySpark и ETL-разработки.
• Опыт работы с Databricks и обработкой больших объёмов данных.
• Знание Oracle, SQL и моделирования данных.
• Развитые аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
• Опыт работы в Agile и сотрудничество с кросс-функциональными командами.
• Уровень владения английским не ниже Upper-Intermediate (B2).
• Будет плюсом: опыт в капитальных рынках, знание финансовых инструментов, опыт с Unix/Linux, Shell, AutoSys, опыт разработки на Java или C#

Responsibilities

• Разрабатывать и улучшать цифровые продукты и сервисы для клиентов и стейкхолдеров.
• Применять инженерные стандарты на этапах анализа потребностей, разработки, тестирования и развёртывания.
• Обеспечивать качество, безопасность, надежность и соблюдение требований.
• Встраивать наблюдаемость, мониторить работу в продакшене, помогать устранению инцидентов.
• Представлять интересы клиента и бизнеса.
• Делиться знаниями, помогать набору персонала, участвовать в инженерных сообществах.

Skills

Python

PySpark

ETL development

Databricks

SQL

Data modeling

Agile

English B2

Java

C#

Tools

Unix/Linux

Shell scripting

AutoSys

Job description

Описание:

EPAM Systems develops digital products and technology services for risk managers, quants, and other key stakeholders.

Задачи:

• Design, develop, and improve digital products and technology services for risk managers, quants, and other key stakeholders
• Apply engineering standards across user-needs analysis, feature development, automated testing, and deployment
• Ensure solution quality, security, reliability, and compliance by applying digital principles and implementing functional and non-functional requirements
• Build observability into solutions, monitor production health, help resolve incidents, and remediate root causes of risks and issues
• Represent and advocate for client and business needs
• Share knowledge and expertise with colleagues, help with hiring, and contribute to internal engineering communities

Требования:

• 2+ Years of professional experience in Data Engineering, ETL development, or software application development
• Strong hands-on expertise in Python, PySpark, and ETL development
• Proven experience with Databricks and large-scale data processing workflows
• Knowledge of Oracle databases, SQL, and data modeling
• Strong analytical, troubleshooting, and problem-solving skills
• Experience working in Agile environments and collaborating across cross-functional teams
• English proficiency at Upper-Intermediate level (B2) or higher
• Будет плюсом: experience in capital markets, working knowledge of financial instruments, experience with Unix/Linux, Shell scripting and enterprise scheduling tools (e.g., AutoSys), hands‑on development background in Java or C#

Условия:

Hybrid model with 3 days per week working from the client’s office in Wrocław or Kraków, Poland