Data Engineer – Databricks/Azure

Square One Resources; Warszawa; On-site; PLN 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Square One Resources w Warszawie poszukuje Data Engineera do międzynarodowego projektu w sektorze ubezpieczeniowym. Celem jest budowa rozwiązania do raportowania Solvency II (Pillar 1 i Pillar 3). Będziesz konfigurować i wdrażać Databricks w Azure oraz projektować modele danych i procesy data ingestion, przygotowując dane do raportowania.

Oczekuje się praktycznego doświadczenia z Databricks i Azure, pracy w środowisku budowanym od podstaw oraz dobrej znajomości angielskiego.

Qualifications

• praktyczne, komercyjne doświadczenie z Databricks
• doświadczenie z Microsoft Azure, w szczególności przy konfiguracji środowiska i usług dla Databricks
• doświadczenie w data engineering, w tym data ingestion i data modeling
• doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań data platform/data processing
• umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i przygotowywania ich na potrzeby raportowania
• gotowość do pracy w projekcie, gdzie Databricks jest wdrażany jako nowa platforma i środowisko wymaga konfiguracji od podstaw
• dobra znajomość angielskiego

Responsibilities

• Konfigurowanie i wdrażanie Databricks w Azure.
• Projektowanie modeli danych i procesów data ingestion.
• Przygotowywanie danych do raportowania i BI/MI

Skills

Databricks

Azure

Data ingestion

Data modeling

Data platform

Big data

English

Job description

Data Engineer w międzynarodowym projekcie dla sektora ubezpieczeniowego, obejmującym budowę rozwiązania do raportowania regulacyjnego Solvency II (Pillar 1 i Pillar 3). Będziesz konfigurować i wdrażać Databricks w Azure, projektować modele danych i procesy data ingestion oraz przygotowywać dane na potrzeby raportowania. To oferta dla inżyniera danych z praktycznym doświadczeniem w Databricks i Azure, gotowego pracować w środowisku budowanym od podstaw. Uwaga: ogłoszenie wprost mówi o konfiguracji środowiska od zera — spora część pracy to setup i rozwiązywanie problemów platformowych, a zakres może wykraczać poza czysty data engineering w stronę raportów BI/MI.

• praktyczne, komercyjne doświadczenie z Databricks
• doświadczenie z Microsoft Azure, w szczególności przy konfiguracji środowiska i usług dla Databricks
• doświadczenie w data engineering, w tym data ingestion i data modeling
• doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań data platform/data processing
• umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i przygotowywania ich na potrzeby raportowania
• gotowość do pracy w projekcie, gdzie Databricks jest wdrażany jako nowa platforma i środowisko wymaga konfiguracji od podstaw
• dobra znajomość angielskiego