Azure Data Platform Engineer with Databricks & Pipelines

Accenture Technology; Warszawa, Wrocław; On-site; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Permanent employment

Coaching path

Training package

Employee Assistance Program

Employee Share Purchase Plan

Private medical care

Job summary

Accenture Technology Poland poszukuje specjalisty ds. danych do projektów na platformie Azure. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne potoki danych, integrując różnorodne źródła danych z wykorzystaniem Databricks i Azure Data Factory.

Wymagana praktyczna znajomość SQL, PySpark oraz modelowania danych. Doświadczenie w CI/CD i DevOps dla przepływów danych oraz komunikatywność w kontaktach z klientem będą kluczowe.

Qualifications

• Wymagane praktyczne doświadczenie w implementacji rozwiązań z jezior danych i potoków danych (Databricks, Azure Data Factory).
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań w chmurze Azure (mile widziana znajomość AWS, GCP).
• Znajomość SQL, PySpark, modelowania danych (3NF, gwiazda/snowflake) oraz wzorców ELT/ETL.

Responsibilities

• Tworzenie i wdrażanie skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych na Azure, transformacja i czyszczenie dużych zestawów danych.
• Projektowanie, budowa i utrzymanie niezawodnych potoków danych z różnych źródeł (bazy danych, API, platformy strumieniowe).
• Współpraca z zespołami data engineerów, data scientists i architektów chmur w celu dostarczenia end‑to‑end platformy danych.
• Udział na wszystkich kluczowych etapach rozwoju projektów z analitykami biznesowymi, ekspertami ds. źródeł danych i właścicielami produktu.

Skills

Databricks

Azure Data Factory

SQL

PySpark

Data modeling

ELT/ETL design patterns

Python

Cloud architecture

CI/CD

DevOps

Power BI

Tools

Databricks

Azure Data Factory

Terraform

ARM templates

Git

Azure DevOps

Job description

Accenture Technology Poland poszukuje specjalisty ds. danych do projektów na platformie Azure. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne potoki danych, integrując różnorodne źródła danych z wykorzystaniem Databricks i Azure Data Factory.

Wymagana praktyczna znajomość SQL, PySpark oraz modelowania danych. Doświadczenie w CI/CD i DevOps dla przepływów danych oraz komunikatywność w kontaktach z klientem będą kluczowe.