Data Engineer Mid Senior

1dea; Remote; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Wiodąca firma technologiczna poszukuje specjalistów w dziedzinie data & analytics do pracy zdalnej z Wrocławia. Poszukiwani są doświadczeni Data Engineerzy, BI Developerzy oraz Data Analitycy z dobrą znajomością SQL, Azure, oraz Power BI. Oferta przewiduje współpracę na zasadach B2B z wynagrodzeniem do 170 zł/h netto, a także możliwość zatrudnienia na umowę o pracę. Wymagana jest znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Qualifications

• Doświadczenie w pracy z bazami danych i hurtowniami danych.
• Bardzo dobra znajomość SQL (T-SQL).
• Doświadczenie w środowisku Azure lub Microsoft Fabric.
• Angielski na poziomie min. B2.
• Umiejętność pracy samodzielnej i zespołowej.

Skills

SQL (T-SQL)

Azure

Python (PySpark)

Power BI

Ci/CD w Azure DevOps

Angielski (B2)

Tools

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Git

Azure SQL

Job description

Tryb pracy: 100% zdalnie
Forma współpracy: B2B (do 170 zł/h netto) | UoP – również możliwa

Rozwijamy projekty data & analytics oparte o ekosystem Microsoft Azure i Microsoft Fabric. Poszukujemy specjalistów Data o różnych profilach (Data Engineer, BI Developer, Data Analyst) pracujących przy nowoczesnych rozwiązaniach chmurowych, hurtowniach danych oraz raportowaniu.

Stack technologiczny (Azure / Microsoft)

• Power BI (raporty i modele)
• Azure Functions (opcjonalnie)
• Azure Data Factory / Fabric Data Pipelines
• Azure Synapse Analytics
• Azure SQL / SQL Server
• Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
• Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse / Data Warehouse, Data Pipelines, Notebooks PySpark/SQL, Semantic Models)
• Git / Azure DevOps
• Python (PySpark)
• DAX (dla profili BI / Analytics)

Wymagania

• doświadczenie w pracy z bazami danych i hurtowniami danych
• bardzo dobra znajomość SQL (T‑SQL)
• doświadczenie w środowisku Azure lub Microsoft Fabric
• język angielski na poziomie min. B2
• umiejętność pracy samodzielnej i zespołowej

Mile widziane

• doświadczenie z architekturą Lakehouse
• znajomość Power BI (modelowanie, DAX, performance)
• doświadczenie z PySpark
• znajomość CI/CD w Azure DevOps
• certyfikaty Microsoft (np. DP-203, PL-300)

Prosimy o CV w języku angielskim