data engineer аналитического хранилища

Appstero; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Lunch in office

Team outings

Young team

Job summary

Компания Appstero ищет инженера по данным для построения и развития аналитического хранилища на BigQuery. Вы будете настраивать пайплайны из источников продукта и маркетинга, приводить данные к удобному виду и документировать модель данных.

Внедряя слои raw, staging и marts, вы обеспечите качество данных и совместную работу с командами продукта, маркетинга и аналитики. Требуется опыт в data engineering, знание Python, SQL и GCP, а также умение объяснять сложные концепты простым языком.

Qualifications

• Опыт от 2 лет в data engineering или аналитике с инженерной частью.
• Уверенный Python для ETL/ELT, работы с API и автоматизации.
• Знание GCP: BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage.
• Уверенный SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
• Понимание принципов хранилищ: слои, нормализация/денормализация, идемпотентность.
• Опыт интеграции внешних источников через API или коннекторы.
• Умение объяснять технические темы простым языком нетехническим коллегам.
• Знание Git и код-ревью.

Responsibilities

• Настраивать пайплайны из продуктовых и маркетинговых источников: AppsFlyer, Adjust, RevenueCat и др.
• Приводить данные в удобный вид для аналитиков и продакт-менеджеров, документировать модель данных.
• Внедрять слои raw, staging и marts, версионирование и тесты качества данных.
• Общаться с командами продукта, маркетинга и аналитики и переводить вопросы в структуру данных.

Skills

Python

BigQuery

SQL

ETL/ELT

Data Warehousing

APIs

Git

Code Review

Cloud Functions

Tools

AppsFlyer

Adjust

RevenueCat

Amplitude

Mixpanel

Facebook Ads

Job description

Описание: Ищут инженера, который построит и будет развивать аналитическое хранилище компании на BigQuery. Instagram и Facebook принадлежат компании Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории РФ

Задачи:

• Настраивать пайплайны из продуктовых и маркетинговых источников: AppsFlyer, Adjust, RevenueCat, Amplitude, Mixpanel, Facebook Ads и других.
• Приводить данные в удобный вид для аналитиков и продакт-менеджеров, документировать модель данных.
• Внедрять лучшие практики: слои raw, staging и marts, нейминг, версионирование, тесты качества данных.
• Общаться с командами продукта, маркетинга и аналитики и переводить их вопросы в структуру данных.

Требования:

• От 2 лет опыта в data engineering или аналитике с серьёзной инженерной частью.
• Уверенный Python для ETL/ELT, работы с API и автоматизации, опыт написания кода для продакшена.
• Знание GCP: BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage.
• Уверенный SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов.
• Понимание принципов хранилищ: слои, нормализация и денормализация, идемпотентность, инкрементальные загрузки.
• Опыт интеграции внешних источников через API или готовые коннекторы.
• Умение объяснять технические вопросы простым языком нетехническим коллегам.
• Знание Git и код-ревью.

Условия:

• Обеды в офисные дни
• Выездные тимбилдинги и мероприятия в течение года
• Молодая команда без бюрократии и микроменеджмента