Data Analyst: Global Banking Regulatory Reporting (Hybrid)

Capco; Warszawa; Hybrid; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

B2B контракт

Hybrid working model

Job summary

Capco ищет опытного аналитика данных для международного проекта глобального банка. Ваша задача — анализировать и преобразовывать данные, фокусируясь на регуляторной отчетности в сегменте корпоративных клиентов.

Будете работать с SQL, Python и PySpark, разрабатывать и валидировать ETL-процессы, сотрудничать с data-инженерами, бизнес-аналитиками и другими стейкхолдерами, использовать Git и GitHub для версий, а также документировать маппинги и выводы для управленческой отчетности.

Qualifications

• Опыт работы аналитиком данных или аналогичной роли.
• Сильные навыки SQL: соединения, CTE, агрегации и валидация данных.
• Практический опыт Python, в частности Pandas.
• Опыт PySpark и обработки больших наборов данных.
• Опыт Git/GitHub.
• Хорошие коммуникативные навыки и свободная английская.

Responsibilities

• Анализируйте, преобразуйте и валидируйте большие наборы данных с помощью SQL, Python и PySpark.
• Исследуйте проблемы качества данных и выявляйте корневые причины.
• Разрабатывайте и валидируйте трансформации данных и ETL-процессы.
• Работайте с данными корпоративных клиентов и финансовых продуктов.
• Сотрудничайте с Data Engineers, бизнес-аналитиками и другими заинтересованными сторонами.
• Используйте Git и GitHub для контроля версий и совместной работы.
• Документируйте сопоставления данных, правила трансформации и аналитические выводы.
• Поддерживайте подготовку данных для регуляторной и управленческой отчетности.

Skills

SQL

Python

PySpark

Git/GitHub

Data analysis

ETL

Analytical thinking

Tools

Jupyter Notebook

Prophecy

Job description

Capco ищет опытного аналитика данных для международного проекта глобального банка. Ваша задача — анализировать и преобразовывать данные, фокусируясь на регуляторной отчетности в сегменте корпоративных клиентов.

Будете работать с SQL, Python и PySpark, разрабатывать и валидировать ETL-процессы, сотрудничать с data-инженерами, бизнес-аналитиками и другими стейкхолдерами, использовать Git и GitHub для версий, а также документировать маппинги и выводы для управленческой отчетности.