Data analyst in financial services

Capco; Warszawa; Hybrid; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

B2B контракт

Hybrid working model

Job summary

Capco ищет опытного аналитика данных для международного проекта глобального банка. Ваша задача — анализировать и преобразовывать данные, фокусируясь на регуляторной отчетности в сегменте корпоративных клиентов.

Будете работать с SQL, Python и PySpark, разрабатывать и валидировать ETL-процессы, сотрудничать с data-инженерами, бизнес-аналитиками и другими стейкхолдерами, использовать Git и GitHub для версий, а также документировать маппинги и выводы для управленческой отчетности.

Qualifications

• Опыт работы аналитиком данных или аналогичной роли.
• Сильные навыки SQL: соединения, CTE, агрегации и валидация данных.
• Практический опыт Python, в частности Pandas.
• Опыт PySpark и обработки больших наборов данных.
• Опыт Git/GitHub.
• Хорошие коммуникативные навыки и свободная английская.

Responsibilities

• Анализируйте, преобразуйте и валидируйте большие наборы данных с помощью SQL, Python и PySpark.
• Исследуйте проблемы качества данных и выявляйте корневые причины.
• Разрабатывайте и валидируйте трансформации данных и ETL-процессы.
• Работайте с данными корпоративных клиентов и финансовых продуктов.
• Сотрудничайте с Data Engineers, бизнес-аналитиками и другими заинтересованными сторонами.
• Используйте Git и GitHub для контроля версий и совместной работы.
• Документируйте сопоставления данных, правила трансформации и аналитические выводы.
• Поддерживайте подготовку данных для регуляторной и управленческой отчетности.

Skills

SQL

Python

PySpark

Git/GitHub

Data analysis

ETL

Analytical thinking

Tools

Jupyter Notebook

Prophecy

Job description

Описание

Capco is a global technology and management consultancy specialising in financial services. We work with leading banks on data, technology, and transformation projects. We are looking for an experienced Data Analyst to join an international project for a leading global bank. The project focuses on data and regulatory reporting within the corporate clients segment.

Задачи

• Analyse, transform, and validate large datasets using SQL, Python, and PySpark
• Investigate data quality issues and identify their root causes
• Develop and validate data transformations and ETL processes
• Work with data related to corporate clients, financial products, and reporting
• Collaborate with data engineers, business analysts, and other stakeholders
• Use Git and GitHub for version control and team collaboration
• Document data mappings, transformation rules, and analytical findings
• Support data preparation for regulatory and management reporting

Требования

• Experience working as a Data Analyst or in a similar data-focused role
• Strong SQL skills, including joins, CTEs, aggregations, and data validation
• Hands‑on experience with Python, particularly Pandas
• Practical experience with PySpark and large-scale data processing
• Experience using Git and GitHub
• Experience working with large and complex datasets
• Understanding of ETL processes, data transformations, and data quality
• Strong analytical and problem‑solving skills
• Good communication skills and fluent English

Будет плюсом:

• Experience in banking or financial services
• Understanding of ESG, regulatory reporting, SREP, or EBA reporting
• Knowledge of corporate banking, credit risk, or financial exposures
• Experience with Jupyter Notebook or Prophecy

Условия

• B2B contract
• Hybrid working model
• Opportunity to work on an international banking project
• Access to modern data technologies
• Collaborative working environment and professional development opportunities
• Opportunity to develop knowledge of ESG and regulatory reporting