Data Analyst

SKELAR; Warszawa; On-site; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Медичне страхування

Відрядження за рахунок компанії

Часткова компенсація занять у Варшаві

Корпоративні знижки

Job summary

SKELAR шукає Data Analyst для роботи з великими обсягами даних з рекламних мереж та платформ. Ваша роль — писати ефективні запити на основі SQL, будувати трансформації за допомогою dbt, та забезпечувати якісну аналітику для оптимізації кампаній.

Ви будете впливати на ROAS за рахунок точних даних, моніторингу та швидкої адаптації моделей. Можливості розвитку, участь у професійному навчанні та підтримка команди в SKELAR Platform.

Qualifications

• Ідеальне знання SQL — писати ефективні запити на великих обсягах.
• Досвід з dbt/Dataform — будувати трансформації як код із тестами.
• Розуміння моделювання даних та конвеєрів ETL/ELT.
• Уважність до деталей пайплайнів та моніторинг якості даних.
• Проактивність у створенні моніторингу та alerts.

Responsibilities

• Працювати з великими обсягами даних для підтримки рекламних кампаній.
• Оптимізовувати запити та забезпечувати точність звітності.
• Співпраця з продуктом, маркетингом та рекламою для сигналів в платформі.

Skills

SQL

Python

BigQuery

Data modeling

ETL/ELT

dbt

Data pipelines

Data analysis

Tools

dbt (Dataform)

GitHub Actions

Job description

Overview

Що варто знати про SKELAR? Це венчур-білдер — компанія, яка будує стартапи. Фаундери з нами створюють consumer-бізнеси, які стають лідерами на глобальних ринках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech та інших. Скеларівці будують tech-продукти, які отримують відзнаки та мають мільйони користувачів по всьому світу. Ми створюємо середовище з експертизою та необмеженими можливостями — і шукаємо тих, хто прагне викликів. Зараз ми в пошуку Data Analyst, щоб разом піднімати планку результату.

Виклики, які чекають на цій ролі:

• Обʼєм даних - десятки рекламних мереж і платформ, сотні таблиць з сирими даними та тисячі аналітичних процесів щодня.

• Вартість запитів - при обсягах у сотні TB на день, невдалий запит без партиціонування — це різниця між витраченими $0.05 або $100+.

• Швидкість vs точність - маркетинг хоче коректний звіт "зараз", дані оновлюються з лагом 1-24 год.

• Приватність — PII-поля потребують окремої обробки на кожному етапі pipeline.

На що ти будеш впливати:

• Бюджетні рішення - неточний ROAS = гроші йдуть у неефективний канал.

• Швидкість масштабування кампаній - затримка звіту на годину = втрачене вікно для оптимізації.

• Довіра команди до цифр - одна помітна помилка підриває довіру до всіх наступних звітів.

• Compliance-ризики - неправильна обробка PII = юридичні наслідки.

Що для нас важливо:

• Розуміння того, що дані — це не звіт, а сигнал, який напряму керує рекламними алгоритмами: ми генеруємо ~80 000 оптимізаційних подій щодня, і кожна помилка в них конвертується в реальні втрачені гроші.

• Ідеальне знання SQL — вміння писати ефективні запити на великих обсягах (мільйони рядків/день), розуміти партиціонування, кластеризацію і вартість запитів у BigQuery.

• Досвід роботи з dbt (Dataform — плюс) — вміння будувати і підтримувати трансформації як код, з тестами і документацією, а не через разові скрипти.

• Data modeling — здатність спроєктувати структуру даних так, щоб вона витримувала ріст компанії, а не ламалась при кожній новій вимозі бізнесу.

• Уважність до деталей на рівні пайплайну — вміння помітити аномалію в потоці подій раніше, ніж це зробить бюджет кампанії.

• Вміння працювати на стику продукту, маркетингу і реклами — розуміти, що "подія" це не просто рядок в таблиці, а сигнал, який летить у Meta, Google, TikTok і формує майбутній таргетинг.

• Проактивність — готовність не просто фіксувати проблему постфактум, а вибудовувати моніторинг і алерти, які ловлять збій у зборі подій до того, як він вплине на кампанії.

Буде перевагою:

• Python — для автоматизації рутинних процесів, написання скриптів валідації даних, кастомних інтеграцій з рекламними API.

• Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів — не лише трансформації в dbt, а й розуміння повного шляху даних: від джерела (рекламні мережі, пікселі, CRM) до аналітичної вітрини.

• CI/CD для дата-пайплайнів — досвід автоматизованого тестування і деплою трансформацій (наприклад, через GitHub Actions чи аналоги), щоб зміни в моделях не ламали продакшн непомітно.

• Розуміння контексту performance-маркетингу — ROAS, CAC, LTV, атрибуція, оптимізаційні події, воронка від кліку до конверсії; досвід роботи з даними рекламних платформ (Meta, Google, TikTok) — зі значним плюсом, адже дозволяє розуміти "навіщо" за кожною метрикою, а не лише "як" її розрахувати.

У SKELAR ми побудували середовище для професійної самореалізації:

• SKELAR Platform. Це операційне ядро венчур-білдера, що допомагає фаундерам швидше проходити шлях від нуля до одиниці. Так команди бізнесів фокусуються на продукті — а 10+ команд в складі Platform закривають функції Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT та інші.

• Нетворк та обмін досвідом як частина культури. Серед наших колег — кофаундери, які запустили не один бізнес, а також найсильніші спеціалісти на ринку. Тож ми маємо доступ до необхідної експертизи на відстані витягнутої руки.

• Ексклюзивна доменна освіта. Ми створили власні навчальні програми для тіммейтів на вибір — від 2-місячної школи для менеджерів-початківців до інтенсивів про AI та професійних клубів з розробки, продакт-менеджменту тощо.

• Вплив на системну допомогу Україні. Маємо благодійний фонд SKELAR foundation, який створили самі скеларівці — і завдяки кожному співробітнику втілюємо важливі соціальні проєкти. Наприклад, заснували перший у Європі акселератор для ветеранів і формуємо майданчик для підтримки ветеранів на рівні держави.

• Екосистема для продуктивної роботи. Для скеларівців створені простори, які надихають на результат — з власним спортзалом, скеледромом, зеленими зонами та бібліотеками. У спейсах, де сервіс, безпека та комфорт синхронізовані з темпом зростання команд, отримуємо вау-досвід та працюємо ефективніше.

• Турбота про щоденний комфорт. Сніданки, обіди, доступ до спортивних тренувань в Києві або часткова компенсація занять у Варшаві, медичне страхування, оплачувані відрядження, корпоративні знижки від партнерів.

Більше розповімо на нашій зустрічі-знайомстві.

Запрошуємо будувати the next big everything у SKELAR разом!