AML Data Analyst & Insights Specialist

Scalo; Wrocław; On-site; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalo poszukuje specjalisty ds. danych z naciskiem na AML, aby rozwijać i utrzymywać rozwiązania danych, wspierać analitykę oraz migracje w kierunku chmury. Kandydat powinien posiadać umiejętności SQL, Pythona, Airflow, Data Modeling i doświadczenie z ETL w złożonych środowiskach danych.

Wrocław będzie miejscem pracy z okresowymi wizytami w biurze, a firma oferuje możliwość pracy nad różnorodnymi projektami z zakresu Data, Cloud i AML, w bliskiej współpracy z biznesem i administratorami.

Qualifications

• Bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie z różnymi bazami danych oraz dużymi wolumenami danych.
• Umiejętność wykorzystania funkcji okienkowych i optymalizacji zapytań.
• Umiejętności analityczne i rozumienie kontekstu biznesowego w zakresie ryzyka i AML.
• Znajomość Pythona do przetwarzania i manipulacji danymi oraz tworzenia ETL.
• Doświadczenie w orkiestracji procesów danych (Airflow/SSIS).
• Doświadczenie w modelowaniu danych, w tym dimensional modeling, projektowanie star/snowflake schema.

Responsibilities

• Rozwijanie i utrzymanie rozwiązań danych w AML (risk & AML).
• Analiza, przetwarzanie i modelowanie danych z wielu źródeł i baz danych organizacji.
• Tworzenie i optymalizacja procesów ETL z wykorzystaniem Python, Pandas i Airflow.
• Modelowanie i optymalizacja baz danych, praca nad dimensional modeling (star/snowflake).
• Praca nad kierunkiem rozwiązań chmurowych, w tym Azure Databricks.
• Kooperacja z biznesem i administratorami w zakresie danych i architektury.
• Zadania z pogranicza analizy systemowej i architektury danych.

Skills

SQL

Python

Analytical thinking

Data modeling

ETL workflows

Airflow

Dimensional modeling

Tools

Azure Databricks

SSIS

Power BI

Job description

Scalo poszukuje specjalisty ds. danych z naciskiem na AML, aby rozwijać i utrzymywać rozwiązania danych, wspierać analitykę oraz migracje w kierunku chmury. Kandydat powinien posiadać umiejętności SQL, Pythona, Airflow, Data Modeling i doświadczenie z ETL w złożonych środowiskach danych.

Wrocław będzie miejscem pracy z okresowymi wizytami w biurze, a firma oferuje możliwość pracy nad różnorodnymi projektami z zakresu Data, Cloud i AML, w bliskiej współpracy z biznesem i administratorami.