AIデータサイエンティスト

株式会社Azit; Polska; Hybrid; PLN 111,000 - 223,000; Full time

Benefits offered by this job

通勤交通費/リモート手当

ストックオプション制度

社会保険完備

Job summary

株式会社AzitがAIデータサイエンティストを募集します。ForecastXをはじめとするAI需要予測・配送最適化プラットフォームを活用し、需要予測を起点とした意思決定の変革を推進します。原則フルリモート勤務で、エンタープライズ向けデータ分析とBPOを組み合わせたソリューション提供に携わります。

正社員として、在宅勤務を中心に国内大手企業のSCM課題解決に取り組み、分析・モデル開発の高度な実務経験を積むことが可能です。日本市場に適したデータ活用スキルを磨き、組織の意思決定を支える価値を創出します。

Qualifications

• AI/生成AIを活用した実務経験または開発経験を有すること。
• Pythonを用いたデータ分析・モデル開発の実務経験を有すること。
• クリティカルシンキング（論理的思考とコミュニケーション能力）を有すること。

Responsibilities

• 顧客データを理解し、分析・モデル開発に適した形に整備する。
• 需要予測・在庫最適化等の分析モデルを設計・実装し、精度検証・改善を行う。
• 分析結果を基に在庫削減・欠品改善などの定量効果を可視化する。
• 分析・モデル結果をAIエージェントや業務システムへ組み込む。
• 生成AIツールを活用し、開発・分析プロセスの効率化を推進する。

Skills

AI/生成AI実務

Python

論理思考

データ分析

Tools

GitHub

Docker

AWS

Job description

AIデータサイエンティスト

AIを活用して最先端のデータサイエンスの仕組みづくりを推進するAIデータサイエンティストを募集！

募集概要

【企業概要】

株式会社Azitでは、エンタープライズ企業を対象に物流・SCM領域のDXソリューションを提供しています。

AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」およびAI配車プラットフォーム「DeliveryX」通じて、需要予測を起点としたサプライチェーン全体の生産性を上げていくご支援をしています。

プラットフォームの提供に限らない課題解決のため、プロフェッショナル・サービスとして個社ごとのデータ分析やコンサルティング、BPOも付録ソリューションとして提供します。

▼AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」について

AIを活用し、低単価・短期間での個社ごとの需要予測モデルを開発を実現、そしてAIによるモデルの解説や対話的なモデル改善をプラットフォーム上で実現し、在庫最適化や発注最適化、物流最適化等の供給最適化まで含めた後工程に接続します。

▼AI配車プラットフォーム「DeliveryX」について

全国47都道府県で約20万台の配送ネットワークの利用を可能とするマーケットプレイス（AI配送手配）を中心に、AI自動配車・AI配車計画・AI配送管理といった様々なモジュールを自由に組み合わせて配送生産性の向上を実現します。

ポジションについて

【ポジションについて】

▼ジョブ・ミッション

AI需給予測プラットフォーム「ForecastX」を通じて、需要予測を起点に、エンタープライズ企業の意思決定そのものを変え、在庫削減・欠品改善などの定量的な事業成果を生み出すポジションです。

単なるモデル精度の向上に留まらず、顧客の業務・データを深く理解したうえで、分析・モデル結果を実際の業務やシステムに接続し、再現性を持って価値を出し続ける状態を実現します。

▼ポジションの魅力

• 国内エンタープライズ企業を相手に、SKU数・業務制約・データの複雑さを前提とした最難度のSCM課題に向き合い、どの環境でも通用する再現性のあるAI・データ活用スキルを身につけることができる
• 需要予測を起点に「精度」だけではなくクライアントの「意思決定」を変える経験を積むことができる
• 生成AI前提で設計された開発・分析環境の中で、従来の手作業に依存しない高生産性なAI活用スキルを磨くことができる
• ForecastXという事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に推進・意思決定する機会がある

▼具体業務イメージ

• 顧客の販売・在庫・発注・物流データを理解し、分析・モデル構築に適した形に整備する
• 需要予測・在庫最適化などの分析モデルを設計・実装し、精度検証・改善を行う
• 分析結果を基に、在庫削減・欠品改善などの定量効果を算出・可視化する
• 分析・モデル結果をAIエージェントや業務システムで活用できる形に落とし込む
• 生成AI・AIツールを活用し、開発・分析プロセスの効率化に取り組む

▼開発環境

• リポジトリ: GitHub
• 開発環境構築・共有: Docker
• AWSスタック: ECS on Fargate / RDS / Route53 / VPC
• CI: GitHub Actions
• サーバ監視: Datadog / Sentry
• コミュニケーション: Slack / Zoom / Meet / Gather
• AI開発ツール: Devin / Claude Code / Cursor Pro / ChatGPT
• 情報共有・文書管理: Notion
• タスク管理: Notion

必須スキル

• AIツール・生成AIを活用した実務経験または開発経験
• Pythonを用いたデータ分析・モデル開発の実務経験
• クリティカルシンキング（論理的な思考とコミュニケーション）

歓迎スキル

• プログラミング経験（言語不問）
• 需要予測・時系列分析の経験
• 大規模データの整備・加工経験
• 機械学習モデルの開発経験
• エンタープライズ企業向けのデータ分析経験

求める人物像

• ミッションである「日本のインフラを新しい時代へと紡ぐ」の共感
• Azit Values《愛とリスペクトを持つ》《刃を研ぎ続ける》《執念をもって率いる》への共感と体現するマインドセット

＜具体ペルソナ＞

• 正解よりも事業・組織を進める仮説を持ち、進めることができる方
• 精度や正しさより、使われたか・変わったか。を最重要にできる方
• 自分の業務範囲ではなく、クライアントへの価値証明を第一にする方
• チャレンジ精神があり、チームとして高い成果を出すことに主体的に取り組める方
• 知的好奇心がある人
• 清潔感のある身だしなみの方

応募概要

給与

年収：450万円〜900万円

勤務地

原則、フルリモート勤務（希望者は、本社出勤可）

■会社情報

https://azit.co.jp/

雇用形態

正社員

勤務体系

▼勤務時間

• フレックスタイム制（コアタイム12:00〜16:00）

※標準労働時間：8時間

▼評価査定

• 年2回（1月/7月）

▼休日

• 土日祝日

▼有給休暇

• 4月1日一斉付与

※入社時付与あり

▼休暇制度

• 年末年始休暇
• 慶弔休暇
• 産前産後休暇及び育児休暇
• 介護休暇

試用期間

3ヶ月※労働条件は本採用と同じです

福利厚生

• 通勤交通費もしくはリモートワーク手当
• 各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
• ストックオプション制度