AI Developer

Clurgo Ltd.; Poland; Hybrid; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Job summary

Clurgo Ltd. w Warszawie poszukuje doświadczonego specjalisty ds. Data Science / AI, z co najmniej 5 latami doświadczenia, w tym rok wdrożeń w środowiskach produkcyjnych.

Będziesz rozwijać rozwiązania AI, pracować nad LLM, RAG i agentami AI w projekcie transformacyjnym dla sektora ubezpieczeń. Praca hybrydowa trzy razy w tygodniu, z możliwością pracy zdalnej, w nowoczesnym środowisku Azure, włączając MLflow, Docker/Kubernetes i praktyki MLOps.

Qualifications

• 5+ lat komercyjnego doświadczenia w Data Science / AI, w tym rok wdrożeń w produkcji.
• Silne umiejętności Pythona i bibliotek analitycznych (pandas, scikit-learn).
• Doświadczenie z DL (PyTorch/TensorFlow) i MLOps / LLMOps w środowisku Azure.

Responsibilities

• Projektowanie i tuning zaawansowanych modeli AI/ML w chmurze Azure.
• Budowa pipeline'ów MLOps/LLMOps z MLflow, Docker i Kubernetes.
• Implementacja architektur RAG z Azure AI Search i pracą z LLM.
• Zapewnienie zgodności z AI Act i dokumentacją modeli.

Skills

Python

Pandas

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

MLOps

LLMOps

Azure ML

MLflow

Docker

Kubernetes

CI/CD

SQL

LLM

AI Governance

Education

Master's degree in STEM (Mathematics, Computer Science, Physics)

Tools

Kafka

Git

MLflow

Docker

Kubernetes

Azure ML

Job description

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.

Dołącz do strategicznego projektu transformacyjnego platformy do obsługi likwidacji szkód, realizowanego dla klienta z sektora ubezpieczeniowego. Będziesz rozwijać rozwiązania AI i Generative AI wspierające procesy biznesowe oraz budować aplikacje wykorzystujące modele LLM, RAG i agentów AI. Projekt realizowany jest w nowoczesnym środowisku Microsoft Azure z wykorzystaniem najlepszych praktyk MLOps i AI Engineering

Praca hybrydowa 3 razy w tygodniu w Warszawie

Szukamy Ciebie, jeśli:

posiadasz min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science / AI, z czego co najmniej rok przy wdrażaniu modeli na środowiska produkcyjne

bardzo dobrze znasz Python oraz bibliotek analitycznych (np. pandas, scikit-learn)

wykazujesz się silnym doświadczeniem w pracy z frameworkami Deep Learning (PyTorch i/lub TensorFlow)

masz praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu procesów MLOps / LLMOps (znajomość Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz mechanizmów CI/CD)

znasz SQL oraz zagadnienia związane z przetwarzaniem danych

masz doświadczenie z rozwiązaniami opartymi o LLM, RAG oraz agentów AI

rozumiesz wymogi związane z AI Governance oraz regulacjami unijnego aktu prawnego AI Act

Mile widziane:

Praktyczna znajomość ekosystemu Microsoft AI: Azure AI Foundry, Azure OpenAI oraz Azure AI Search

Doświadczenie z technologiami i narzędziami takimi jak Kafka, Git, a także praca w metodologii Agile

Znajomość specyfiki i procesów biznesowych w branży ubezpieczeniowej

Posiadanie certyfikatów chmurowych, np. Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate (DP-100) lub Azure AI Engineer Associate (AI-102)

Wykształcenie wyższe magisterskie w obszarze nauk ścisłych (Matematyka, Informatyka, Fizyka lub pokrewne)

Zadania:

Projektowanie, dostrajanie (tuning) i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz innowacyjnych rozwiązań GenAI z wykorzystaniem chmury Azure

Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps przy użyciu narzędzi takich jak MLflow, Docker i Kubernetes

Implementacja zaawansowanych architektur RAG (z użyciem Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM

Zapewnienie zgodności rozwiązań z regulacjami AI Act poprzez tworzenie dokumentacji modeli, ciągły monitoring ich działania oraz obsługę incydentów

Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi i inżynieryjnymi, przygotowywanie materiałów szkoleniowych oraz prezentowanie wyników prac technicznych interesariuszom

Czego możesz się spodziewać:

• współpracy w oparciu o kontrakt B2B
• pracy zdalnej
• profesjonalnego procesu rekrutacyjnego – zawsze otrzymasz od nas feedback niezależnie od decyzji