AI / ML Engineer (m/w/d) Machine Learning & Data Products

Datamics GmbH; Remote; Confidential; Full time

Job summary

Ein führendes Unternehmen im Bereich Machine Learning in Polen sucht einen Machine Learning Engineer für ein großes Daten-Transformationsprogramm. Du entwickelst und trainierst ML-Modelle, baust automatisierte Pipelines auf und bist für die Datenvalidierung und Überwachung verantwortlich. Voraussetzungen sind gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in MLOps-Umgebungen. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit an.

Benefits

Remote, freie Zeiteinteilung

Corporate Benefits

Flache Hierarchien

Kostenlose Datamics-Kurse (Udemy)

Dozententätigkeit / Workshops

Qualifications

• Sehr gute Kenntnisse in Python und Machine Learning.
• Erfahrung in ML-Pipelines oder MLOps-Umgebungen.
• Kenntnisse in Zeitreihenanalysen/Forecasting sind von Vorteil.

Responsibilities

• Entwicklung, Training und Deployment von ML-Modellen.
• Aufbau automatisierter ML-Pipelines.
• Feature Engineering auf kuratierten Datenprodukten.
• Monitoring, Versionierung und Qualitätsvalidierung.

Skills

Python

Machine Learning

ML-Pipelines

Teamorientierung

Qualitätsvalidierung

Tools

Databricks

MLflow

Job description

Über Datamics

Wir bringen ML‑Modelle zuverlässig in Produktivprozesse – technisch sauber, transparent und nachhaltig. Gleichzeitig gestalten wir die Data‑Community aktiv mit (z.B. MLCon, Kursentwicklung, Hochschulformate). Unser Circle of Knowledge sorgt für einen fruchtbaren Austausch: MLOps‑Patterns, Feature Engineering und Modellvalidierung aus Projekten werden zu Lerninhalten – während neue Methoden aus Weiterbildungen direkt in produktive ML‑Pipelines zurückfließen.

Über das Projekt

Du arbeitest in einem groß angelegten Daten‑Transformationsprogramm eines führenden Unternehmens, das seine Datenlandschaft modernisiert und übergreifend nutzbar macht. Gemeinsam entwickeln wir eine skalierbare Plattform, in der Datenprodukte, Schnittstellen und klare Verantwortlichkeiten zentral sind. Deine Rolle trägt dazu bei, die technische Grundlage für moderne Analytics‑, Automatisierungs‑ und Reporting‑Use‑Cases zu schaffen.

Aufgaben

Deine Aufgaben

• Entwicklung, Training & Deployment von ML‑Modellen
• Aufbau automatisierter ML‑Pipelines (Databricks/MLflow)
• Feature Engineering auf kuratierten Datenprodukten
• Monitoring, Versionierung & Qualitätsvalidierung

Qualifikation

Dein Profil

• Sehr gute Python‑ & ML‑Skills
• Erfahrung mit ML‑Pipelines/MLOps‑Umgebungen
• Plus: Zeitreihen/Forecasting
• Team‑ und Qualitätsorientierung

Benefits

Was wir bieten

• Remote, freie Zeiteinteilung soweit projektabhängig möglich, Arbeiten von überall
• Corporate Benefits
• Flache Hierarchien & Lernkultur
• Kostenlose Datamics‑Kurse (Udemy)
• Dozententätigkeit / Workshops bei Interesse

Wenn du Machine Learning nicht nur als Modellbau, sondern als ganzheitlichen Prozess verstehst und Freude daran hast, intelligente Lösungen in die Realität zu bringen, möchten wir dich unbedingt kennenlernen. Lass uns gemeinsam ML‑Standards entwickeln, die echten Mehrwert erzeugen.