AI/ML Engineer – GCP, GenAI & MLOps (Remote)

ALTEN; Polska; Remote; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna Medicover

Opieka stomatologiczna Medicover

Ubezpieczenie grupowe na życie

Relokacja w ramach ALTEN Polska

Certyfikacje Google / ISTQB

Job summary

ALTEN Polska poszukuje doświadczonego inżyniera AI/ML odpowiedzialnego za rozwój i migrację rozwiązań data & AI do Google Cloud Platform. Rola łączy AI engineering, data engineering i MLOps z naciskiem na architekturę i migrację istniejących platform do chmury.

Praca na pełny etat zdalnie z Polski, z okazjonalnymi wizytami w biurach w Warszawie/Katowicach. Wymagane 4–5 lat doświadczenia w AI/ML/MLOps, dobra znajomość Pythona, Spark/PySpark oraz GCP (Vertex AI, Dataproc, BigQuery).

Qualifications

• Minimum 4–5 lat doświadczenia w AI/Data/ML/MLOps.
• Dobra znajomość Pythona oraz Spark/PySpark.
• Doświadczenie migracji ML/Data z on-prem na GCP.
• Doskonała znajomość GCP, Vertex AI i usług wspierających AI/ML.
• Projektowanie architektur produkcyjnych ML z uwzględnieniem skalowalności, niezawodności, bezpieczeństwa i kosztów.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie produkcyjnych rozwiązań AI/ML w środowisku GCP.
• Migracja złożonych rozwiązań ML i Data z infrastruktury on-prem do Google Cloud Platform.
• Budowa i rozwój pipeline'ów ML oraz procesów MLOps.
• Projektowanie architektury skalowalnych, bezpiecznych i efektywnych kosztowo rozwiązań AI/ML.
• Tworzenie i wdrażanie rozwiązań GenAI wykorzystujących RAG, embeddings oraz vector search.
• Prowadzenie rozwiązań technicznych end-to-end, od analizy wymagań i decyzji architektonicznych po wdrożenie produkcyjne.

Skills

Python

Spark/PySpark

GCP

Vertex AI

MLOps

Data Engineering

Architecture design

Angielski B2

Tools

Dataproc

BigQuery

Job description

ALTEN Polska poszukuje doświadczonego inżyniera AI/ML odpowiedzialnego za rozwój i migrację rozwiązań data & AI do Google Cloud Platform. Rola łączy AI engineering, data engineering i MLOps z naciskiem na architekturę i migrację istniejących platform do chmury.

Praca na pełny etat zdalnie z Polski, z okazjonalnymi wizytami w biurach w Warszawie/Katowicach. Wymagane 4–5 lat doświadczenia w AI/ML/MLOps, dobra znajomość Pythona, Spark/PySpark oraz GCP (Vertex AI, Dataproc, BigQuery).