AI-Driven Data Engineer | BigQuery & GCP | Remote

Spline; Łódź; Hybrid; PLN 150,000 - 210,000; Full time

Job summary

Spline poszukuje doświadczonego inżyniera danych, który połączy klasyczny Data Engineering z AI-assisted development. Celem jest migracja procesów do BigQuery i budowa hurtowni danych w GCP. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za ELT, orkiestrację Airflow i optymalizację kosztów w chmurze.

Wymagane 3–4+ lat doświadczenia, zaawansowana znajomość BigQuery i SQL, znajomość Claude Code oraz pracy z narzędziami AI. Elastyczne warunki pracy z onboardingiem w Łodzi i możliwością pracy zdalnej.

Qualifications

• Minimum 3–4+ lata doświadczenia w roli Data Engineera / Data Platform Engineera / Analytics Engineera.
• Praktyczna znajomość Google BigQuery (zaawansowane optymalizacje, partycjonowanie, klastrowanie i kontrola kosztów GCP).
• Bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność optymalizacji złożonych zapytań analitycznych.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie hurtowni danych oraz znajomość metodologii modelowania danych.
• Znajomość Apache Airflow w zakresie orkiestracji ELT/ETL.
• Doświadczenia w pracy z Generative AI / AI coding assistants (Claude Code) oraz automatyzacja kodu za pomocą AI.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i chęć efektywnej współpracy w zespole.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój nowoczesnej hurtowni danych w chmurze GCP (BigQuery) zgodnie z najlepszymi praktykami modelowania danych.
• Migracja i transformacja istniejących procesów do BigQuery przy wsparciu asystentów AI w celu usprawnienia pisania i refaktoryzacji kodu.
• Tworzenie skalowalnych, wydajnych i stabilnych pipeline'ów ELT.
• Orkiestracja przepływów danych z wykorzystaniem Apache Airflow.
• Optymalizacja zapytań SQL oraz architektury danych pod kątem wydajności i kosztów (partitioning, clustering).

Skills

SQL

BigQuery optimization

Airflow

Generative AI tools

Collaboration

Tools

BigQuery

Claude Code

AI coding assistants

Job description

Spline poszukuje doświadczonego inżyniera danych, który połączy klasyczny Data Engineering z AI-assisted development. Celem jest migracja procesów do BigQuery i budowa hurtowni danych w GCP. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za ELT, orkiestrację Airflow i optymalizację kosztów w chmurze.

Wymagane 3–4+ lat doświadczenia, zaawansowana znajomość BigQuery i SQL, znajomość Claude Code oraz pracy z narzędziami AI. Elastyczne warunki pracy z onboardingiem w Łodzi i możliwością pracy zdalnej.