AI engineer in production systems

Harvey Nash Poland; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

Harvey Nash Poland ищет опытного инженера прикладного искусственного интеллекта для разработки и совершенствования производственных машинного обучения и AI-приложений в высокоэффективной инженерной среде.

Кандидат будет занимать позицию по разработке и поддержке продакшен-кода на Python и/или Java, работать с облачными технологиями, Kubernetes и обработкой данных, и взаимодействовать с командами для доставки надежных решений.

Qualifications

• Опыт разработкиproduction-grade кода и систем на Python и/или Java.
• Опыт работы с облачными технологиями, Kubernetes и распределенной обработкой данных.
• Опыт работы с ML/AI приложениями и сильные знания в области CS/ML/maths/engineering свежи с образованием
• Связь на английском языке на уровне, достаточном для технического общения.

Responsibilities

• Разработка, тестирование и поддержка высококачественного кода, готового к продакшену.
• Разработка и улучшение ML-систем и AI-приложений.
• Сотрудничество с инженерными командами для доставки масштабируемых и надежных решений.
• Работа с современными облачными платформами и распределенными технологиями.

Skills

Python

Java

Cloud-native

Kubernetes

Distributed data

ML/AI

Education

Master/PhD

Tools

Apache Spark

Snowflake

Databricks

Kubernetes

Job description

Описание

We are looking for an experienced Applied AI Engineer to help develop and advance production-ready machine learning systems and AI applications within a high-performance engineering environment.

Задачи

• Develop, test and maintain high-quality, production-ready code.


• Build and enhance machine learning systems and AI-driven applications.


• Collaborate with engineering teams to deliver scalable, reliable solutions.


• Work with modern cloud-native platforms, distributed systems and data technologies.

Требования

• Minimum 5 years of relevant professional experience.


• Strong hands-on software engineering skills, particularly in Python and/or Java.


• Experience with cloud-native technologies, Kubernetes and distributed data processing.


• Knowledge of technologies such as Apache Spark, Snowflake or Databricks.


• Experience with machine learning or AI applications;


• A Master's or PhD in Computer Science, Machine Learning, Mathematics, Statistics, Physics, Engineering or a related field, or equivalent industry experience.


• Strong English communication skills are essential.

Будет плюсом

• Exposure to LLMs, Generative AI, LangChain or LangGraph is advantageous.

Условия

B2B until 31 March 2027, with potential for extension