AI Engineer

Euro; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 320,000; Full time

Benefits offered by this job

Private medical care

Sports cards

Life insurance

Office in The Park Warsaw

Job summary

Euro poszukuje AI Engineera do zespołu Platformy Danych. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne serwisy AI oparte o mikrousługi, łącząc ML z procesami biznesowymi i IT.

Wymagamy min. 3 lata doświadczenia z ML/LLM, Python, architekturą mikrousług, Docker/Kubernetes, SQL oraz doświadczenia z tworzeniem API REST i MLOps. Mile widziane MCP, FastAPI/Django, systemy kolejkowe, Git, Jira, Confluence.

Qualifications

• Minimum 3 years of experience in ML/LLM.
•  

Responsibilities

• Projektowanie, budowa i wdrażanie serwisów AI (LLM i RAG) w architekturze mikrousługowej.
•  

Skills

ML/LLM experience

Python

API design

Docker

Kubernetes

SQL

CI/CD

MLOps

Education

Higher education

Tools

FastAPI

Django

MCP protocol

Git

Jira

Confluence

Job description

Do Zespołu Platformy Danych poszukujemy AI Engineera. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, rozwój i wdrażanie skalowalnych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję w architekturze mikrousługowej. Kluczowym elementem roli będzie ścisła współpraca z zespołami biznesowymi i IT w zakresie tworzenia i rozwijania aplikacji, które przenoszą zaawansowane modele AI na środowisko produkcyjne, realnie wpływając na działanie naszej organizacji.

Czym będziesz się zajmować?

• Projektowaniem, budowa i wdrażanie serwisów AI (w tym LLM i RAG) w architekturze mikrousługowej.
• Pisaniem czystego i wydajnego kodu w języku Python oraz tworzenie API (REST) na potrzeby integracji.
• Automatyzacją procesów wdrożeniowych (CI/CD) oraz zarządzanie cyklem życia modeli na produkcji (MLOps).
• Integracją modeli AI z wewnętrznymi źródłami danych, z wykorzystaniem nowoczesnych protokołów jak MCP (Model Context Protocol).
• Optymalizacją modeli i infrastruktury pod kątem wydajności, skalowalności i kosztów.
• Współpraca z przedstawicielami biznesu w celu zrozumienia procesów i rekomendowania innowacyjnych rozwiązań AI.
• Zarządzanie i konfiguracja środowisk uruchomieniowych opartych o konteneryzację (Docker, Kubernetes).

Szukamy osoby, która:

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku z ML, LLM.
• Wykształcenie wyższe.
• Doświadczenie w programowaniu w języku Python.
• Praktyczne doświadczenie w architekturze mikrousługowej – umiejętność projektowania, wdrażania i utrzymywania rozproszonych serwisów.
• Praktyczna znajomość narzędzi ML oraz modeli językowych LLM.
• Znajomość architektury i implementacji rozwiązań RAG.
• Znajomość konteneryzacji (Docker) i systemów orkiestracji (Kubernetes).
• Dobra znajomość SQL.
  Mile widziane:
  
  • Znajomość frameworków takich jak FastAPI, Django.
  • Znajomość protokołu MCP (Model Context Protocol) do integracji modeli z danymi.
  • Doświadczenie z systemami kolejkowymi.
  • Znajomość zasad CI/CD oraz systemu kontroli wersji Git.
  • Doświadczenie w pracy z narzędziami wspierającymi, takimi jak JIRA i Confluence.
• Stabilność - pracę w polskiej firmie z ponad 35-letnią historią, u jednego z liderów branży,
• Przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów i rozwiązań – Twoje decyzje mają znaczenie i realnie wpływają na rozwój obszaru, za który odpowiadasz,
• Benefity, które wspierają zdrowie i codzienny komfort Twój i Twoich Bliskich – prywatna opieka medyczna, karty sportowe, ubezpieczenie na życie,
• Pracę stacjonarną w nowoczesnym biurze w kompleksie The Park Warsaw z obiektami gastronomicznymi, przedszkolem, siłownią i przyjazną infrastrukturą rowerową,
• Możliwość poszerzania kompetencji poprzez udział w ciekawych projektach i współpracę z zespołami ekspertów,
• Wellbeing w praktyce – sportowe kluby firmowe (sport, wspólne aktywności).
• Możliwość rozwijania pasji sportowych w wewnątrzfirmowym Klubie Biegacza lub Klubie Rowerzysty.

Od ponad 35 lat jesteśmy jedną znaj bardziej rozpoznawalnych marek na rynku elektroniki użytkowej iAGD wPolsce. Jesteśmy właścicielami dwóch sklepów internetowych – euro.com.pl oraz oleole.pl.Posiadamyponad 350 salonów stacjonarnych, własneContactCenter oraz rozbudowanąsiećlogistyczną.

Tworzymy przestrzeń do rozwoju, realizacji odważnych pomysłów ipracy nad unikalnymi projektami, które kształtujądoświadczenia zakupowe milionów klientów.