AI Data Scientist

Talan Group; Warszawa; On-site; PLN 167,400 - 279,000; Full time

Benefits offered by this job

Prywatna opieka medyczna

Ubezpieczenie na życie

Szkolenia i ścieżki rozwojowe

Pakiet Smart Office

Job summary

Wiodąca firma konsultingowa poszukuje specjalisty ds. danych w Warszawie. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie oraz wdrażanie modeli AI/ML z wykorzystaniem Pythona. Wymagana jest znajomość platform chmurowych oraz zaawansowane umiejętności komunikacyjne w języku polskim i angielskim. Oferujemy pracę w zespole międzynarodowym, hybrydowy model pracy oraz pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną.

Qualifications

• Doświadczenie w analizie danych z wykorzystaniem Pythona.
• Praktyka pracy z modelami LLM oraz technikami prompt engineering.
• Właściwe umiejętności komunikacyjne i współpracy z zespołami.

Responsibilities

• Wdrażanie rozwiązań AI/ML i monitorowanie ich jakości.
• Optymalizacja struktury danych oraz tworzenie dashboardów.
• Zbieranie potrzeb biznesowych i przekształcanie ich w wymagania techniczne.

Skills

Zaawansowane umiejętności w Pythonie

Umiejętność pracy z modelami LLM

Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne

Znajomość Microsoft Azure

Znajomość Google Cloud AI

Umiejętności w zakresie analizy danych

Tools

Power BI

Tableau

LangChain

Job description

Talan to globalna grupa konsultingowa specjalizująca się w innowacjach oraz transformacji biznesowej opartej na technologii. Zespół ponad 7200 ekspertów działających w 21 krajach oraz przychody na poziomie 850 mln euro pozwalają nam realizować projekty, które realnie wpływają na rozwój organizacji i przygotowują je na wyzwania przyszłości.

Talan w pigułce

Z centralą w Paryżu i globalnym zasięgiem, Talan łączy zaawansowane technologie, innowacje oraz kulturę empowermentu, aby dostarczać klientom wymierne i trwałe rezultaty. W ciągu 22 lat zbudowaliśmy silną, rozpoznawalną pozycję w sektorze IT i doradztwa biznesowego, a w tym roku zmierzamy do osiągnięcia poziomu 1 miliarda euro przychodów.

Nasze kluczowe obszary specjalizacji

Dane i Technologie: Opracowujemy i wdrażamy kompleksowe, skalowalne architektury oraz rozwiązania z zakresu danych, obejmujące integrację danych, analitykę, wizualizację, Big Data, sztuczną inteligencję i Generatywną AI.

Usługi Chmurowe i Aplikacyjne: Integrujemy wiodące platformy — SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft, AWS, IBM Maximo — umożliwiając klientom płynne przejście do chmury i optymalizację procesów operacyjnych.

Konsulting Transformacyjny i Innowacyjny: Realizujemy projekty transformacji biznesowej i cyfrowej, opierając się na najlepszych praktykach (PM, PMO, Agile, Scrum, Product Ownership) oraz wspierając obszary takie jak Supply Chain, cyberbezpieczeństwo i strategie ESG/Low-Carbon.

Obsługujemy globalnych klientów z branż takich jak transport i logistyka, finanse, energetyka, retail oraz media i telekomunikacja.

Analiza i przetwarzanie danych

• Pozyskiwanie, weryfikacja jakości oraz przygotowywanie danych z wielu źródeł, takich jak bazy SQL, interfejsy API, pliki oraz platformy chmurowe.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu identyfikacji kluczowych zależności, odchyleń i trendów.
• Optymalizacja struktur danych pod kątem efektywności kosztowej i wydajnościowej.

Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań AI/ML

• Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli ML w obszarach takich jak klasyfikacja, regresja, prognozowanie i NLP.
• Stałe monitorowanie jakości modeli i ich rekalibracja w razie pogorszenia metryk.
• Implementacja systemów wczesnego ostrzegania przed driftem danych lub modeli.

Współpraca i komunikacja

• Zbieranie potrzeb biznesowych i ich przekładanie na wymagania techniczne.
• Przedstawianie wyników analiz w formie zrozumiałej dla odbiorców nietechnicznych.

Raportowanie i wizualizacja

• Tworzenie zaawansowanych dashboardów w narzędziach BI (np.Power BI, Tableau, Qlik)
• Przygotowywanie raportów oraz formalnej dokumentacji technicznej.

Wymagania

• Zaawansowane doświadczenie w wykorzystaniu języka Python do analizy danych, uczenia maszynowego i budowy rozwiązań AI.
• Udokumentowana praktyka pracy z modelami LLM, obejmująca:
  • bazy wektorowe,
  • techniki prompt engineering,
  • architektury RAG,
  • narzędzia i frameworki, takie jak LangChain.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, w tym:
  • Microsoft Azure (w szczególności Azure AI Foundry),
  • Google AI / Google Cloud AI.
• Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz umiejętność współpracy z zespołami o zróżnicowanych kompetencjach.
• Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego — warunek konieczny.
• Zatrudnienie w pełnym wymiarze godzin.
• Pakiet Smart Office umożliwiający efektywną pracę zdalną.
• Dostęp do szkoleń oraz ścieżek rozwojowych.
• Pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną oraz ubezpieczenie na życie.
• Możliwość pracy w środowisku międzynarodowym oraz udziału w globalnych projektach.
• Hybrydowy model pracy z biurem w Warszawie.
• Wsparcie w zakresie procesu uzyskania pozwolenia na pracę.

Jeśli interesujesz się danymi, technologią i rozwojem — zapraszamy do aplikowania.