AI Agents & LLM Engineer (m/w/d) T-Hub

Deutsche Telekom; Warszawa; Hybrid; PLN 300,000 - 420,000; Full time

Job summary

Die T Hub Poland sucht einen erfahrenen KI-/ML-Ingenieur zur Entwicklung von KI-Lösungen in Enterprise-Produktionsumgebungen. Sie arbeiten an RAG-Systemen, Agenten-Workflows und Multi-Agent-Architekturen in internationalen Projekten der Deutsche Telekom Group.

Sie gestalten Datenpipelines, optimieren Modelle für Performance, Skalierbarkeit und Kosten und integrieren Cloud-native Architekturen in Production-Umgebungen.

Qualifications

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Machine Learning oder KI-bezogenen Rollen.
• Ausgeprägte praktische Erfahrung im Design und Deployment von KI-Agenten und LLM-basierten Anwendungen in Produktionsumgebungen.
• Tiefgreifendes Verständnis von Transformer-Architekturen, RAG-Systemen, Embeddings und Vektordatenbanken.

Responsibilities

• Design, Aufbau und Deployment von KI-Lösungen basierend auf ML, LLMs und AI Agents.
• Entwicklung KI-gestützter Anwendungen mit RAG, Agentic Workflows, Multi-Agent-Architekturen und Tool-Calling-Frameworks.
• Aufbau und Optimierung von Datenpipelines für Training, Validierung und Inferenz.
• Implementierung von MLOps- und LLMOps-Prozessen, inklusive Training, Testing, Deployment, Monitoring und Guardrails.

Skills

Machine Learning

LLMs

RAG-Architekturen

Python

LangChain

Multi-Agenten-Systeme

CI/CD

DevOps

Englisch fließend

Tools

LangChain

LangGraph

SmolAgents

Google ADK

CrewAI

Job description

• Design, Aufbau und Deployment von Lösungen basierend auf Machine Learning, LLMs und AI Agents mit Fokus auf Enterprise-Produktionsanwendungen
• Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Anwendungen unter Nutzung von RAG, Agentic Workflows, Multi-Agent-Architekturen und Tool-Calling-Frameworks
• Aufbau und Optimierung von Datenpipelines für Training, Validierung und Inferenz
• Optimierung von Modellen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
• Aufbau skalierbarer und kosteneffizienter KI-Lösungen unter Nutzung von Cloud-nativen Architekturen
• Durchführung der Integration mit Anwendungen (FastAPI, Microservices)
• Implementierung von MLOps- und LLMOps-Prozessen, einschließlich automatisiertem Training, Testing, Deployment, Monitoring, Evaluation, Guardrails und Model Retraining
• Design von Agent-Orchestrierungs-Frameworks und fortgeschrittenen Reasoning-Workflows für autonome und semi-autonome KI-Systeme
• Integration verschiedener KI-Modelle in Produktionssysteme in enger Zusammenarbeit mit anderen Engineering-Teams
• Zusammenarbeit mit Data Science, POs und IT-Teams zur Definition von Anforderungen bis zur Implementierung
• Sicherstellung von Security, Compliance, Reliability und Observability der deployten KI-Lösungen

Deine Aufgabe

• Design, Aufbau und Deployment von Lösungen basierend auf Machine Learning, LLMs und AI Agents mit Fokus auf Enterprise-Produktionsanwendungen
• Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Anwendungen unter Nutzung von RAG, Agentic Workflows, Multi-Agent-Architekturen und Tool-Calling-Frameworks
• Aufbau und Optimierung von Datenpipelines für Training, Validierung und Inferenz
• Optimierung von Modellen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
• Aufbau skalierbarer und kosteneffizienter KI-Lösungen unter Nutzung von Cloud-nativen Architekturen
• Durchführung der Integration mit Anwendungen (FastAPI, Microservices)
• Implementierung von MLOps- und LLMOps-Prozessen, einschließlich automatisiertem Training, Testing, Deployment, Monitoring, Evaluation, Guardrails und Model Retraining
• Design von Agent-Orchestrierungs-Frameworks und fortgeschrittenen Reasoning-Workflows für autonome und semi-autonome KI-Systeme
• Integration verschiedener KI-Modelle in Produktionssysteme in enger Zusammenarbeit mit anderen Engineering-Teams
• Zusammenarbeit mit Data Science, POs und IT-Teams zur Definition von Anforderungen bis zur Implementierung
• Sicherstellung von Security, Compliance, Reliability und Observability der deployten KI-Lösungen

Dein Profil

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Machine Learning, Data Science oder KI-bezogenen Rollen.
• Ausgeprägte praktische Erfahrung im Design und Deployment von KI-Agenten und LLM-basierten Anwendungen in Produktionsumgebungen.
• Tiefgreifendes Verständnis von Transformer-Architekturen, RAG-Systemen, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompt Engineering, Context Management und Agent Orchestration.
• Expertenkenntnisse in Python und modernen KI-Frameworks.
• Umfangreiche Erfahrung mit LangChain, LangGraph, SmolAgents, Google ADK, CrewAI oder ähnlichen Agent-Frameworks.
• Praktisches Wissen im Aufbau autonomer und Multi-Agenten-Systeme.
• Erfahrung in der Implementierung fortgeschrittener Reasoning-Muster, Planungsstrategien und Tool-augmentierter KI-Workflows.
• Fundiertes Verständnis von Softwarearchitektur, API-Entwicklung, Microservices und verteilten Systemen.
• Erfahrung mit SQL, Datenvorverarbeitung, ETL-Pipelines, Feature Engineering und großskaliger Datenverarbeitung.
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken.
• Kenntnisse in MLflow, Airflow oder ähnlichen MLOps-Plattformen.
• Ausgeprägte analytische, kommunikative und Problemlösungsfähigkeiten.
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Von Vorteil:
• Erfahrung mit Generative AI Evaluation Frameworks und Observability-Plattformen (LangSmith, Arize, Galileo, Phoenix, etc.).
• Erfahrung im Fine-Tuning von Open-Source-Modellen und in der Arbeit mit Model Serving Frameworks.
• Kenntnisse in graphbasierten KI-Architekturen und Knowledge Graphs.
• Erfahrung in der Implementierung von AI Governance, Guardrails und Responsible AI Practices.

Über uns

Die Arbeit bei T Hub bietet dir eine einzigartige und äußerst lohnende Erfahrung auf dem IT-Markt. Als führendes Unternehmen in der Telekommunikationsbranche bieten wir dir nicht nur eine Plattform, um deine technischen Fähigkeiten zu verfeinern, sondern befähigen dich auch, ein Katalysator für Innovation zu sein.

Du hast die Möglichkeit, an der Spitze moderner Technologien zu arbeiten, von 5G über IoT bis hin zu KI, und die Zukunft der Konnektivität zu gestalten.

Beschäftigungsform: Arbeitsvertrag

Standort: Warschau/Remote/Hybrides Arbeitsmodell

Hast du dich jemals gefragt, ob du lieber in einem Big-Tech-Unternehmen, einem Software-Haus oder einem Startup arbeiten möchtest? Zu Hause oder im Büro? In internationalen Teams oder polnischen? Bei T Hub gibt es eine Antwort - JA! T Hub Poland ist eine dynamische, zukunftsorientierte Abteilung in T-Mobile Poland, in der Technologie zählt! Es ist ein Ort, an dem die besten Talente zusammenkommen, um innovative Lösungen in internationalen Projekten der Deutsche Telekom Group zu entwickeln, zu prototypisieren und umzusetzen.