Agentic SDLC Senior Engineer

IT Factory; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

IT Factory w Warszawie poszukuje doświadczonego inżyniera, który zaprojektuje, zbuduje i wdroży rozwiązania Agentic SDLC w zespołach klienta oraz zadba o ich utrzymanie i rozwój. Praca w hybrydowym trybie, lokalnie w Warszawie, z integracjami CI/CD i narzędzi deweloperskich.

Wymagane jest 5+ lat doświadczenia w projektowaniu AI, znajomość LLM/RAG oraz umiejętność prowadzenia warsztatów technicznych i przekładania potrzeb biznesowych na architekturę.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej w zespołach wytwórczych.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu AI w SDLC, w tym LLM i RAG.
• Praktyczna budowa agentów AI i ich integracja ze środowiskiem CI/CD.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na architekturę rozwiązania.
• Znajomość bezpieczeństwa i zgodności w dużych organizacjach finansowych.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie agentów AI, workflowów i promptów w środowisku wytwórczym.
• Udoskonalanie praktyk SDLC wspieranych AI oraz monitorowanie efektów.
• Prowadzenie warsztatów discovery i tłumaczenie potrzeb na inicjatywy wdrożeniowe.
• Transfer wiedzy poprzez pair/mob programming i wspólne code review.
• Optymalizacja kosztów modeli AI i ocena wartości biznesowej wdrożeń.

Skills

Projektowanie agentów AI

CI/CD i DevOps

Współpraca zespołowa

Analiza biznesowa

Prowadzenie warsztatów technicznych

Tools

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Codex

M365 Copilot

Job description

Miejsce świadczenia usług: Warszawa, tryb hybrydowy (minimum 1 dzień w tygodniu z biura)

Forma współpracy: B2B

O projekcie

Poszukujemy doświadczonego inżyniera, który zaprojektuje, zbuduje i wdroży rozwiązania klasy Agentic SDLC w zespołach wytwórczych naszego klienta (agenci AI, workflowy, integracje z narzędziami deweloperskimi i pipeline'ami CI/CD), a następnie zadba o ich utrzymanie, rozwój i pomiar efektów.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i wdrażanie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracja ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy)
• Wprowadzanie Spec Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI, w oparciu o koncepcje LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
• Produkcyjne wdrażanie rozwiązań AI: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitorowanie, iteracyjny rozwój
• Prowadzenie warsztatów technicznych (discovery), zbieranie potrzeb biznesowych i technicznych oraz przekładanie ich na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania
• Ocena wartości biznesowej AI, optymalizacja kosztów użycia modeli i mierzenie efektów wdrożeń
• Transfer wiedzy inżynierskiej poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie i budowę rozwiązań na realnych zadaniach zespołu
• Ujednolicanie praktyk i standardów pracy z narzędziami AI w zespole oraz dobór praktyk Agentic SDLC do ról i zadań (developer, tester, analityk, DevOps)
• Wspieranie zespołów w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań: stopniowe przekazywanie odpowiedzialności, sesje techniczne, praca ramię w ramię z zespołem

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej, w zespołach wytwórczych, ze znajomością pełnego cyklu życia aplikacji
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o narzędzia AI w SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot, modele open source
• Praktyczna umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym
• Znajomość Spec Driven Development, koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI (konfiguracja, integracja, hardening, monitorowanie, rozwój)
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania, w tym z użyciem warsztatów technicznych jako metody discovery
• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń
• Wysokie kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne, swoboda w rozmowach z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami
• Doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej w toku wspólnej realizacji zadań z zespołem oraz w ujednolicaniu praktyk pracy z AI i doborze ich do ról i zadań w zespole
• Umiejętność wspierania zespołów w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań
• Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz świadomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności
• Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie i ciągłe uczenie się
• Świadczenie usług z terytorium Polski, hybrydowo, minimum jeden dzień w tygodniu z biura w Warszawie

Mile widziane

• Praktyka z frameworkami takimi jak LangGraph
• Znajomość protokołu MCP