Agentic AI DWH Architect

Traffit; Wrocław; Híbrido; PLN 276 000 - 317 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Private medical care

Multisport card

Modern equipment

Resumo da oferta

Traffit poszukuje specjalisty AI z ukierunkowaniem na DWH i architekturę danych, do zespołu współpracującego z międzynarodową firmą consultingową. Kluczowe kompetencje to LangGraph, LangChain, Azure Databricks oraz modelowanie danych w Kimballu. Praca w modelu hybrydowym we Wrocławiu, z 3 dni w biurze i 2 zdalnie.

Wynagrodzenie 200–230 PLN netto za godzinę + VAT. Wymagana jest silna znajomość LLM, RAG, Hybrid Search i Azure AI Services.

Qualificações

• Doświadczenie w projektowaniu architektury AI, w szczególności Agentic AI oraz aplikacji opartych na LLM.
• Bardzo dobrej znajomości Data Warehouse i Data Architecture.
• Bardzo dobra znajomość Pythona i tworzenie rozwiązań AI.
• Praktyczne doświadczenie z LangGraph i LangChain.
• Znajomość Data Modeling (Kimball, zarówno konceptualne, jak i dimensionalne).
• Doświadczenie w projektowaniu architektury Lakehouse i Medallion.
• Znajomość Data Integration Patterns i przetwarzania danych z Azure Databricks.
• Doświadczenia w tworzeniu Data Products.
• Znajomość technik Context/Prompt/Memory Engineering.
• Doświadczenie w RAG, Hybrid Search i Multimodal AI.
• Znajomość Azure AI Services i Azure OpenAI.

Responsabilidades

• Projektowanie i rozwijanie architektury rozwiązań Agentic AI z wykorzystaniem LLM.
• Tworzenie rozwiązań AI z Python, LangGraph oraz LangChain.
• Projektowanie architektury danych, w tym Data Warehouse, Lakehouse i Medallion.
• Modelowanie danych według Kimball (konceptualne i dimensionalne).
• Projektowanie i wdrażanie wzorców integracji danych oraz przetwarzania danych.
• Rozwój Data Engineering na Azure i Databricks.
• Projektowanie i rozwijanie produktów danych (Data Products).
• Budowa rozwiązań RAG, Hybrid Search i Multimodal AI.
• Projektowanie Context/Prompt/Memory Engineering dla aplikacji LLM.
• Wdrażanie AI w środowiskach chmurowych z Azure AI Services i Azure OpenAI.

Conhecimentos

AI Architect

Data Warehouse

Data Architecture

Python

LangGraph

LangChain

Azure Databricks

LLM

Data Modeling (Kimball)

RAG

Hybrid Search

Azure AI Services

Azure OpenAI

Context/Prompt/Memory Engineering

Ferramentas

LangGraph

LangChain

Azure Databricks

Azure AI Services

Azure OpenAI

Descrição da oferta de emprego

Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.
Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.
Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Agentic AI DWH Architect.

Zakres obowiązków:

• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
• Projektowanie i rozwijanie architektury rozwiązań Agentic AI wykorzystujących duże modele językowe (LLM).
• Tworzenie rozwiązań AI z wykorzystaniem Python, LangGraph oraz LangChain.
• Projektowanie architektury danych, w tym Data Warehouse, Lakehouse oraz Medallion Architecture.
• Modelowanie danych z wykorzystaniem podejścia konceptualnego oraz metodologii Kimball.
• Projektowanie i wdrażanie wzorców integracji oraz przetwarzania danych.
• Rozwój rozwiązań Data Engineering z wykorzystaniem Azure i Databricks.
• Projektowanie i rozwijanie produktów danych (Data Products).
• Budowanie rozwiązań RAG, Hybrid Search oraz Multimodal AI.
• Projektowanie mechanizmów Context Engineering, Prompt Engineering oraz Memory Engineering dla aplikacji LLM.
• Wdrażanie rozwiązań AI z wykorzystaniem Azure AI Services oraz Azure OpenAI.
• Optymalizacja modeli LLM pod kątem wydajności, jakości odpowiedzi oraz kosztów.
• Projektowanie skalowalnych architektur AI i ich integracja z istniejącymi platformami danych.

Oczekujemy:

• Doświadczenia w projektowaniu architektury rozwiązań AI, w szczególności Agentic AI oraz aplikacji opartych na LLM.
• Silnego doświadczenia w obszarze Data Warehouse i Data Architecture – warunek konieczny. Poszukujemy osoby łączącej kompetencje AI Architect oraz Data Architect. Doświadczenie wyłącznie w obszarze sztucznej inteligencji, bez solidnego zaplecza w Data Warehouse i architekturze danych, nie będzie wystarczające.
• Bardzo dobrej znajomości Python i doświadczenia w tworzeniu rozwiązań AI.
• Praktycznego doświadczenia z frameworkami LangGraph oraz LangChain.
• Znajomości projektowania i implementacji systemów Agentic AI.
• Bardzo dobrej znajomości modelowania danych, w tym Conceptual Data Modeling oraz Dimensional Data Modeling (Kimball).
• Doświadczenia w projektowaniu architektury Lakehouse oraz Medallion Architecture.
• Znajomości wzorców integracji danych (Data Integration Patterns).
• Praktycznego doświadczenia w przetwarzaniu danych z wykorzystaniem Azure i Databricks.
• Doświadczenia w projektowaniu i rozwijaniu produktów danych (Data Products).
• Znajomości technik Context Engineering, Prompt Engineering oraz Memory Engineering.
• Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Znajomości architektury Hybrid Search oraz Multimodal AI.
• Praktycznej znajomości usług Azure AI Services oraz Azure OpenAI.
• Doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach chmurowych.
• Znajomości metod optymalizacji i ewaluacji modeli LLM, w tym optymalizacji kosztów ich wykorzystania.
• Umiejętności łączenia rozwiązań AI z istniejącymi platformami i architekturą danych.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.
• Gotowość do współpracy hybrydowej - 3 dni w tygodniu z biura we Wrocławiu, 2 zdalnie (nienegocjowalne).
• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 200-230 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
• Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
• Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 3 dni w tygodniu z biura we Wrocławiu, 2 zdalnie.
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.