Administrator danych podstawowych SAP – Warszawa

Stadler; Warszawa; Ibrido; PLN 120.000 - 180.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Stadler w Warszawie poszukuje specjalisty ds. danych podstawowych SAP. Twoje zadania obejmują tworzenie, utrzymywanie i weryfikację danych, współpracę z różnymi działami oraz zapewnienie jakości danych w całej organizacji.

Wymagane jest doświadczenie w SAP i ERP, biegła znajomość Excela, Power BI oraz narzędzi analitycznych, a także bardzo dobra znajomość angielskiego, rosyjskiego i niemieckiego. Ceniona jest doskonała organizacja pracy oraz umiejętności komunikacyjne.

Competenze

• Min. 2–3 lata doświadczenia w pracy z danymi podstawowymi SAP.
• Doświadczenie w pracy w systemach ERP.
• Bardzo dobra znajomość Excel, Power BI i narzędzi do analizy danych.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, rosyjskiego i niemieckiego.
• Doskonała organizacja pracy.
• Rzetelność, precyzja i odpowiedzialność.
• Nastawienie na współpracę i umiejętności komunikacyjne.

Mansioni

• Tworzenie, utrzymywanie i weryfikacja danych podstawowych w SAP.
• Współpraca z działami wewnątrz organizacji (sprzedaż, zakupy, logistyka, produkcja, jakość, finanse).
• Zapewnienie jakości danych (weryfikacja, migracja, transformacja, integracja).
• Wsparcie użytkowników końcowych.
• Raportowanie kluczowych wskaźników.

Conoscenze

Dane podstawowe SAP

ERP systems

Excel

Power BI

Data analysis tools

Komunikacyjne

Strumenti

Excel

Power BI

Descrizione del lavoro

JAKI MOŻESZ MIEĆ WPŁYW

• Tworzenie, utrzymywanie i weryfikacja danych podstawowych w SAP
• Współpraca z działami wewnątrz organizacji (sprzedaż, zakupy, logistyka, produkcja, jakość, finanse)
• Zapewnienie jakości danych (weryfikacja, migracja, transformacja, integracja)
• Wsparcie użytkowników końcowych
• Raportowanie kluczowych wskaźników

JAKI MOŻE BYĆ TWÓJ WKŁAD

• Doświadczenie na podobnym stanowisku w pracy z danymi podstawowymi SAP min. 2-3 lata
• Doświadczenie w pracy w systemach ERP
• Bardzo dobra znajomość Exel, Power BI, narzędzi do analizy danych
• Bardzo dobra znajomość j. angielskiego, j. rosyjskiego i niemieckiego
• Bardzo dobra organizacja pracy
• Rzetelność, dokładność, odpowiedzialność
• Nastawienie na współpracę
• Umiejętności komunikacyjne