Presales Data Architect: Remote Modern Data Stack & AI

Reclut; España; On-site; PHP 3,634,000 - 4,360,000; Full time

Benefits offered by this job

Contratación indefinida

Formación y certificaciones

Revisiones salariales

Retribución flexible

Flexibilidad horaria

Salario: 50.000 - 60.000€ b/a

100% teletrabajo

Job summary

Reclut busca un Data Architect con alma de consultor para liderar diseños de arquitecturas de datos modernas, participar en licitaciones y validar tecnología con PoCs. Serás puente con el equipo de delivery y participarás como radar de innovación tecnológica para relaciones duraderas con clientes.

Se requiere experiencia de 4-5 años, dominio de Data Lakehouse/Data Mesh, stack Cloud (AWS/Azure/GCP) y herramientas como dbt, Snowflake, Databricks,

Qualifications

• Formación requerida: Ingeniería Informática/Tecnologías de la información o similar (valorable experiencia).
• Experiencia mínima 4-5 años en Data Engineer/Data Architect en data warehousing o arquitecturas modernas.

Responsibilities

• Diseño arquitectónico y preventa de soluciones de datos para licitaciones clave.
• Transformar soluciones técnicas en narrativas de negocio y defenderlas ante clientes.
• Advisory & Hands-on: evaluar arquitecturas, liderar pruebas de concepto y proyectos estratégicos.
• Conectar ventas con producción y asegurar que la visión técnica se implemente.
• Radar de innovación: explorar GenAI y Modern Data Stack para mantener ventaja competitiva.

Skills

Data Architecture

DataOps mindset

Cloud platforms

English fluency

Spanish native

Education

Engineering degree in Computer Science / IT or similar

Tools

dbt

Snowflake

Databricks

BigQuery

Fabric

ELT patterns

Data Lakehouse

Data Mesh

Job description

Reclut busca un Data Architect con alma de consultor para liderar diseños de arquitecturas de datos modernas, participar en licitaciones y validar tecnología con PoCs. Serás puente con el equipo de delivery y participarás como radar de innovación tecnológica para relaciones duraderas con clientes.

Se requiere experiencia de 4-5 años, dominio de Data Lakehouse/Data Mesh, stack Cloud (AWS/Azure/GCP) y herramientas como dbt, Snowflake, Databricks,