Ingeniero ML para Optimización de Procesos – Híbrido

Placements24; Mexico; Hybrid; PHP 2,204,000 - 3,052,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Crecimiento profesional

Trabajo híbrido

Impacto en la industria

Job summary

Placements24 en Chihuahua busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo de IA y Tecnologías Emergentes. El foco es optimizar procesos y reducir costos aplicando ML en múltiples segmentos industriales, con un enfoque en soluciones escalables y de impacto real.

El candidato ideal tendrá experiencia en modelado predictivo, Python y bibliotecas ML, y podrá traducir necesidades operativas en modelos y pipelines confiables.

Qualifications

• Experiencia demostrable desarrollando e implementando ML en entornos industriales.
• Dominio de Python y librerías relevantes.
• Conocimiento de SQL y herramientas de visualización.
• Habilidades de comunicación para colaborar en entornos híbridos.
• Capacidad para traducir necesidades operativas en soluciones ML escalables.

Responsibilities

• Desarrollar e implementar ML para predecir y optimizar variables de proceso.
• Analizar datos operativos para identificar cuellos de botella.
• Colaborar con ingenieros de procesos y analistas para definir requisitos.
• Construir pipelines de datos para ingesta y transformación.
• Desplegar modelos en producción y monitorear rendimiento.
• Investigar nuevas técnicas de ML para optimización de sistemas.
• Presentar hallazgos y recomendaciones a equipos técnicos.
• Mantenerse actualizado sobre tendencias en ML y optimización industrial.

Skills

Machine Learning

Python

Modelado predictivo

Análisis de datos

Comunicación

Education

Ingeniería Industrial / Ciencias de la Computación / Matemáticas / Estadística

Tools

SQL

Tableau

Power BI

TensorFlow

PyTorch

Job description

Placements24 en Chihuahua busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo de IA y Tecnologías Emergentes. El foco es optimizar procesos y reducir costos aplicando ML en múltiples segmentos industriales, con un enfoque en soluciones escalables y de impacto real.

El candidato ideal tendrá experiencia en modelado predictivo, Python y bibliotecas ML, y podrá traducir necesidades operativas en modelos y pipelines confiables.