Ingeniero de Datos e Inteligencia en Azure - Remote

SEIDOR

España

On-site

PHP 3,050,000 - 4,793,000

Full time

33 hours ago
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Benefits offered by this job

Teletrabajo
Flexibilidad horaria
Jornada intensiva verano (verano)
Retribución flexible
Seguro médico
Formaciones y certificaciones

Job summary

SEIDOR busca un Data & Intelligence Engineer para liderar soluciones de datos, analítica e IA en el stack de Microsoft Azure. Trabajarás diseñando y evolucionando plataformas de datos, desde ingesta hasta reporting e IA generativa, colaborando con arquitectura, BI y negocio.

El rol requiere experiencia en Azure Data Factory, Data Lake Storage, SQL y Power BI, con enfoque en gobernanza, calidad y trazabilidad.

Qualifications

  • Experiencia de 2 a 5 años en datos, integración, analítica o soluciones cloud.
  • Conocimiento práctico de Azure Data Factory, Data Lake Storage y SQL.
  • Interés o experiencia en Microsoft Fabric y Power BI.
  • Conocimientos de SQL y Python o PySpark para procesos de ingeniería de datos.
  • Capacidad para traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas y comunicar con negocio.

Responsibilities

  • Diseñar, construir y evolucionar soluciones de datos, analítica e IA en Azure.
  • Desarrollar procesos de ingesta, integración y transformación de datos.
  • Conectar fuentes de información y organizar Data Lake / Lakehouse para casos de uso de reporting y IA.
  • Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobierno de datos.
  • Colaborar con arquitectura, BI, IA y negocio para proyectos de datos.
  • Documentar transformaciones, dependencias y estándares de datos.

Skills

Data engineering
Analytics
Business intelligence
AI fundamentals
Cloud computing

Tools

Azure Data Factory
Azure Data Lake Storage
Azure SQL
Microsoft Fabric
Power BI
Azure AI Services
OneLake
Databricks

Job description

SEIDOR busca un Data & Intelligence Engineer para liderar soluciones de datos, analítica e IA en el stack de Microsoft Azure. Trabajarás diseñando y evolucionando plataformas de datos, desde ingesta hasta reporting e IA generativa, colaborando con arquitectura, BI y negocio.

El rol requiere experiencia en Azure Data Factory, Data Lake Storage, SQL y Power BI, con enfoque en gobernanza, calidad y trazabilidad.

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