Ingeniero de Datos Digital Sr

Coppel Enterprise; Mexico; On-site; PHP 1,180,119 - 1,770,179; Full time

Benefits offered by this job

Fondo de Ahorro

Descuentos en compras

Vacaciones

Prima vacacional

Día libre de cumpleaños

Becas para estudio

Útiles escolares

Ambiente de trabajo agradable

Job summary

Coppel Enterprise busca un Ingeniero de Datos que diseñe soluciones técnicas basadas en los requerimientos del negocio y asegure la calidad de los datos. Se requiere experiencia en construcción de arquitecturas de datos escalables que integren diferentes sistemas.

Las responsabilidades incluyen definir la estrategia de datos, garantizar la disponibilidad de la información y trabajar con múltiples equipos. Se ofrece un ambiente laboral agradable y diversas prestaciones.

Qualifications

• 2 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo backend con manejo de datos.
• Conocimiento de plataformas de integración como MuleSoft o Apigee.
• Conocimientos de Google Cloud Platform, especialmente BigQuery y Cloud Storage.

Responsibilities

• Definir la estrategia de infraestructura de Datos.
• Diseñar soluciones escalables y resilientes para la exposición de datos.
• Crear arquitecturas de datos que soporten alto volumen de transacciones y usuarios.

Skills

Arquitectura de Datos

MuleSoft

Google Cloud Platform

Python

SQL

Git/GitHub

Analítica

Education

Licenciatura en Informática

Ingeniería en Sistemas

Ingeniería en Software

Tools

BigQuery

Cloud Storage

Job description

Diseñar la solución técnica de las iniciativas de acuerdo a los requerimientos entregados por análisis para cumplir con la necesidad del negocio, respetando los estándares arquitectónicos establecidos dentro de la organización para la construcción de software.

• Aplicar y mantener la Arquitectura de Datos que fue definida por el Ingeniero de Datos Sr, para que el flujo de información cuente con el performance requerido.
• Diseñar e implementar una arquitectura de datos robusta y escalable que integre sistemas internos (ERP, PIM, OMS) y externos (marketplaces, herramientas de análisis) en tiempo real, asegurando rendimiento y resiliencia.
• Colocar los datos al alcance de los usuarios que los necesitan, para habilitar la toma de decisiones basada en Datos y puedan explotarlos para dar inicio a solicitudes tecnológicas, nuevas funcionalidades, nuevas plataformas, etc.
• Garantizar que los datos del ecommerce (transacciones, inventarios, comportamiento de usuarios) estén disponibles en plataformas de análisis para apoyar decisiones estratégicas de negocio.
• Optimizar los flujos de datos para experiencias Omnicanal mediante desarrollos de integración de datos con tecnologías en la nube con soluciones modernas y complejas que se comporten de forma correcta y sin errores.
• Crear pipelines que permitan sincronizar precios, inventarios, y promociones entre tiendas físicas, ecommerce y marketplaces, asegurando coherencia en tiempo real.
• Garantizar la calidad e integridad de los datos para que los datos sean precisos, consistentes y homologados a los términos del negocio y estén listos para su uso.
• Desarrollar e implementar con escalabilidad y resiliencia de los Sistemas de Datos para que no afecte el incremento en volumen o el uso de los datos, sino que pueda seguir funcionando de una manera óptima y eficiente en todo momento, con la guía del Ingeniero de Datos Sr.
• Implementar soluciones que soporten grandes volúmenes de datos provenientes de millones de usuarios y productos, manejando picos de demanda y escenarios de alta carga.
• Seguir los lineamientos para el manejo de información sensible y asegurar la conformidad con las Normativas de Privacidad ya que son los principales actores en la manipulación, uso y exposición de datos para las necesidades del negocio.
• Trabajar estrechamente con equipos de desarrollo, arquitectura, negocio y marketing para alinear la estrategia de datos con los objetivos de crecimiento y optimización del ecommerce.
• Garantizar la disponibilidad de los datos en los sistemas y ap
• 2 años de experiencia en ingeniería de datos o desarrollo backend con manejo de datos.
• Conocimiento de plataformas de integración como MuleSoft o Apigee (API Gateway, políticas de seguridad, manejo de errores).
• Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery y Cloud Storage.
• Python y SQL intermedio (transformaciones, limpieza de datos, ETL).
• Experiencia básica en control de versiones con Git/GitHub.
• Mentalidad analítica y orientación a la solución de problemas.
• Capacidad para trabajar en equipo y aprender de ingenieros senior.
• Licenciatura en Informática, Ingeniería en Sistemas, Ingeniería en Software, Licenciatura en Informática, Licenciatura en Sistemas Computacionales.

Prestaciones

• Fondo de Ahorro
• Descuentos en compras de muebles y ropa
• Vacaciones
• Prima vacacional
• Día libre de cumpleaños
• Becas para estudio
• Útiles escolares
• Ambiente de trabajo agradable
• Entre otros beneficios y prestaciones

Responsabilidades

• Definir la estrategia de infraestructura de Datos para tener un buen manejo del flujo de información.
• Establecer la visión y los lineamientos técnicos para el diseño de la infraestructura de datos en alineación con los objetivos de negocio.
• Diseñar Soluciones escalables y resilientes de extracción, integración y exposición de datos, para habilitar el negocio en los canales digitales, conectarlo con el core del negocio de coppel, y evitar que afecte el incremento en volumen o el uso de los datos y pueda seguir funcionando de una manera óptima y eficiente.
• Crear arquitecturas de datos que soporten el alto volumen de transacciones y usuarios, garantizando rendimiento y tolerancia a fallos.
• Liderar la implementación de pipelines de datos y acompañar al Ingeniero de Datos durante el desarrollo para garantizar la implementación sin errores y el funcionamiento correcto en producción.
• Coordinar a los Ingenieros de Datos Digital, así como revisar actividades, orientar y resolver problemas durante la construcción de los procesos, así como la gestión completa del proyecto.
• Asegurar la gobernanza y la calidad de los datos mediante los diseños de arquitectura y la definición de los estándares de calidad y prácticas a seguir para garantizar que los datos sean precisos, consistentes y homologados a los términos del negocio y estén listos para su uso.
• Trabajar con equipos de desarrollo, análisis y producto para integrar sistemas y habilitar la toma de decisiones basada en datos.
• Monitorear y mejorar el desempeño de la infraestructura recibiendo reportes de Operaciones IT sobre el funcionamiento de los procesos para identificar áreas de oportunidad en el performance, errores, cambios de tecnología, etc.
• Analizar continuamente el rendimiento de los sistemas de datos y proponer mejoras basadas en métricas clave para tener el flujo de información sólido y con altos estándares de calidad.
• Diseñar sistemas de datos que cumplan con normativas como GDPR, CCPA y otras regulaciones locales, garantizando el tratamiento ético y seguro de los datos de los usuarios.
• Seguir los lineamientos para el manejo de información sensible y asegurar la conformidad con las Normativas de Privacidad ya que son los principales actores en la manipulación, uso y exposición de datos para las necesidades del negocio.
• Garantizar la disponibilidad de los datos en los sistemas y aplicaciones de canales digitales para mejorar la experiencia de nuestros clientes y en tiempo real.
• Construir y codificar parte de las soluciones de integración de datos bajo circunstancias de alta complejidad.

Información de puesto

• Identificación de puesto 289358
• Categoría de puesto Profesionista
• Fecha de anuncio 12/06/2026, 16:20
• Fecha límite de solicitud 19/06/2026, 20:00
• Nivel de estudios Licenciatura
• Programa de puesto Tiempo completo
• Ubicaciones AVENIDA INSURGENTES SUR #553 INTERIOR 502 PISO 5, MIGUEL HIDALGO, CIUDAD DE MEXICO, 11800, MX CALLE VIA LACTEA #332 MANZANA 3 LOTE 13, ZAPOPAN, JALISCO, 45010, MX