Data Products Engineer | Remote/Hybrid, AI Pipelines

Oxigent Technologies; España; Hybrid; PHP 3,052,000 - 4,360,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico privado

Cheque Formación

Retribución flexible

Descuentos en transporte y deporte

Job summary

Oxigent Technologies busca un Data Engineer (Data Products) para operacionalizar modelos analíticos y transformarlos en productos de datos fiables y de alta calidad. Trabajarás en un hub digital en Barcelona, colaborando con equipos internacionales.

Se requiere al menos 4 años en Ingeniería de Datos, dominio de Python/SQL y experiencia con Databricks, Spark y Airflow, más cloud (GCP/Azure) y herramientas de monitorización.

Qualifications

• Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data.
• Dominio sólido de Python y SQL.
• Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks, Spark y Airflow.
• Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure).
• Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring.
• Nivel de inglés mínimo B2 para trabajar en entorno internacional y multicultural.

Responsibilities

• Diseñar y mantener pipelines de datos escalables (batch y real-time) para procesar, evaluar e integrar salidas de modelos IA/ML.
• Transformar predicciones e inferencias de ML en productos de datos estructurados para aplicaciones internas y consumo de stakeholders.
• Colaborar en un entorno multidisciplinar y metodologías Agile junto a Data Science, Data Platform, Backend y MLOps para acortar la brecha laboratorio-despliegue.
• Modelar datos orientados a servir métricas, features y conocimientos analíticos a sistemas finales.
• Garantizar la observabilidad y calidad del dato, implementando monitorización de pipelines y seguimiento de drift.

Skills

Python

SQL

Inglés B2

Tools

Databricks

Spark

Airflow

GCP

Azure

Grafana

Azure Monitoring

Job description

Oxigent Technologies busca un Data Engineer (Data Products) para operacionalizar modelos analíticos y transformarlos en productos de datos fiables y de alta calidad. Trabajarás en un hub digital en Barcelona, colaborando con equipos internacionales.

Se requiere al menos 4 años en Ingeniería de Datos, dominio de Python/SQL y experiencia con Databricks, Spark y Airflow, más cloud (GCP/Azure) y herramientas de monitorización.