Data Architect – Remote, Lakehouse & Data Mesh Expert

SDG Group España; España; On-site; PHP 3,991,000 - 6,168,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote/hybrid model

Formaci03n y certificaciones

Teletrabajo y desarrollo profesional

Job summary

SDG Group España busca un Data Engineer con al menos 7 años de experiencia para diser y optimizar ingestas y transformaciones de datos en entornos on-premise o cloud. Trabajare1s con ETL/ELT dirigidos por metadatos y transformare1s grandes vol9menes de datos en estructuras analedticas en Snowflake, BigQuery o Redshift.

Definire1s arquitecturas, participare1s en modelado con Kimball, Data Vault o Data Mesh, y desarrollare1s aceleradores de datos con dbt, Airflow y Azure Data Factory.

Qualifications

• 7+ años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en arquitectura y modelado de Data Warehouses (Kimball, Inmon o Data Vault 2.0).
• Conocimiento de ingesta y transformación de datos en entornos on-premise o cloud.
• Dominio de herramientas de integración y orquestación (dbt, Airflow, Azure Data Factory).
• Buenas prácticas de ingeniería: control de versiones, CI/CD y metodologías ágiles.
• Capacidad de comunicar en ingle9s para entornos globales.

Responsibilities

• Desarrollare1s y optimizare1s procesos ETL/ELT dirigidos por metadatos.
• Definire1s arquitecturas y flujos de datos alineados con necesidades del negocio.
• Creare1s frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos.
• Participare1s en state-of-the-art de arquitecturas de datos (Data Lakehouse, Data Mesh).
• Colaborare1s con equipos internacionales y practicar pair programming y code reviews.

Skills

ETL/ELT pipelines

Data modeling

Data architecture

CI/CD

Inglés

Education

Ingeniería Informática/Telecomunicaciones/Matemáticas/Física

Tools

dbt

DLT

Apache Airflow

Azure Data Factory

Databricks

Microsoft Fabric

AWS Glue

Dataflow

Dataproc

Job description

SDG Group España busca un Data Engineer con al menos 7 años de experiencia para diser y optimizar ingestas y transformaciones de datos en entornos on-premise o cloud. Trabajare1s con ETL/ELT dirigidos por metadatos y transformare1s grandes vol9menes de datos en estructuras analedticas en Snowflake, BigQuery o Redshift.

Definire1s arquitecturas, participare1s en modelado con Kimball, Data Vault o Data Mesh, y desarrollare1s aceleradores de datos con dbt, Airflow y Azure Data Factory.