Subgerente de Ingeniería de Datos

Mibanco, banco de la Microempresa; Lima Metropolitana; Hybride; PEN 90 000 - 150 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

EPS cubierta al 70%

Descuentos educativos

Descuentos en salud y comercios

Trabajo híbrido

Résumé du poste

En Mibanco buscamos una persona para ocupar la Subgerencia de Ingeniería de Datos Cloud. Coordinarás la construcción de pipelines en la nube, integrarás múltiples fuentes y garantizarás calidad y trazabilidad de datos en la plataforma analítica del banco.

Se requiere 3+ años en data engineering/IA en entornos cloud, experiencia con Azure y liderazgo de equipo, con fuerte capacidad de comunicación y gestión de riesgos. Trabajo híbrido en Lima.

Qualifications

• Formación en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o afines.
• Experiencia mínima de 3 años combinando ingeniería de datos y/o desarrollo en entornos cloud.
• Experiencia gestionando proyectos o frentes de trabajo en IA desde discovery a implementación.

Responsabilités

• Desarrollar y mantener ETLs y pipelines de datos en la nube.
• Cargar datos en la Plataforma Analítica Cloud del Banco.
• Asegurar calidad del código y cumplir estándares técnicos.
• Definir cronogramas, alcance, hitos y entregables de proyectos de datos e IA.
• Liderar iniciativas de IA/GenIA, arquitectura e integración de fuentes.

Connaissances

ETL pipelines

SQL

PySpark

APIs REST

Shell scripting

Data quality rules

Observability

Agile/Scrum-Kanban

Liderazgo sin autoridad

Comunicación técnica

Formation

Ingeniería de Sistemas

Informática

Software

Outils

Azure Data Factory

Azure Databricks

Description du poste

En Mibanco, el banco especializado en microfinanzas del Grupo Credicorp, nos encontramos en búsqueda de una persona apasionada, proactiva y con grandes ideas para impactar en la vida de los micro y pequeños empresarios del país incorporándose a nuestro equipo como Subgerente de Ingeniería de Datos Cloud

¿Cuáles serían tus principales responsabilidades?

• Desarrollar y mantener ETLs y pipelines de datos en la nube, que permitan:
• Extraer información desde diversas fuentes (sistemas, archivos, documentos, plataformas, imágenes, audios y videos).
• Transformar los datos para que sean comprensibles, estructurados y utilizables.
• Cargar los datos en la Plataforma Analítica Cloud del Banco para su posterior uso.
• Garantizar la calidad del código desarrollado, liderando y supervisando que los desarrollos cumplan con los lineamientos, estándares técnicos y buenas prácticas definidos por el Chapter
• Desarrollar e implementar reglas de calidad de datos dentro de los flujos de datos en la nube; asegurando el control, validación y seguimiento de la información que se carga, mediante el monitoreo de: umbrales, volúmenes y consistencia de los datos.
• Gestionar la ejecución de proyectos e iniciativas de ingeniería de datos e IA desde la planificación hasta el cierre: definir cronograma, alcance, hitos y entregables; estimar esfuerzos; gestionar capacidad del equipo; coordinar dependencias (TI/negocio/proveedores); y dar seguimiento a riesgos, issues y avances (rituales ágiles, tableros y reportabilidad).
• Representar al Chapter de Ingeniería de Datos en iniciativas de Inteligencia Artificial, asegurando el cumplimiento de lineamientos, estándares, desarrollos, implementaciones y gestiones, aportando su expertise técnico en ingeniería de datos.
• Liderar técnicamente las iniciativas de IA/GenIA: definir/coordinar arquitectura y patrones de implementación; diseñar la integración de fuentes y la preparación de datos/contenidos (documentos y audios); establecer controles de calidad, trazabilidad y observabilidad; y asegurar que la solución cumpla requisitos de seguridad, privacidad y gobierno, habilitando los canales de consumo definidos (por ejemplo, Teams/email).
• Egresado(a) de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o afines.
• Experiencia mínima de 3 años combinando ingeniería de datos (datawarehouse/datalake) y/o desarrollo de software en entornos cloud, con participación en iniciativas de IA.
• Experiencia gestionando proyectos o frentes de trabajo (ideal: rol de líder técnico) para soluciones de IA desde el discovery hasta la implementación y estabilización: definición de alcance, cronograma, hitos, gestión de dependencias, riesgos, issues y reportabilidad.
• Capacidad para coordinar con equipos multidisciplinarios (negocio, Riesgos, Operaciones, Arquitectura, Seguridad de la Información, Cumplimiento y Legal), levantando requerimientos, traduciéndolos a entregables técnicos y asegurando alineamiento y toma de decisiones.
• Participación comprobable en proyectos de datalake/datawarehouse implementando procesos ETL/ELT (deseable: 4 o más proyectos), usando servicios como Azure Data Factory y/o Azure Databricks (3 años con Azure)
• Dominio avanzado de SQL y PySpark.
• Experiencia con desarrollo de APIs e integración (REST) y automatizaciones (Shell Scripting).
• Conocimiento y experiencia en arquitecturas batch y near real time en nube; mensajería/streaming patrones de diseño de pipelines (orquestación, reintentos, idempotencia).
• Experiencia implementando controles de calidad de datos (reglas, umbrales), observabilidad y monitoreo (logs, métricas, alertas).
• Habilidades blandas clave: comunicación clara (técnica y ejecutiva), facilitación de sesiones, negociación, manejo de conflictos, y liderazgo sin autoridad para movilizar equipos hacia objetivos comunes.
• Conocimiento en metodologías ágiles Scrum/Kanban.
• Formar parte de uno de los grupos económicos más importantes del país.
• Oportunidad de línea de carrera en la entidad de Microfinanzas más grande de Latinoamérica.
• Excelente Clima Laboral.
• Contrato a plazo indeterminado.
• EPS cubierta al 70%.
• Descuentos en entidades educativas, de salud y establecimientos comerciales.
• Trabajo Híbrido.

“Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestros postulantes son considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra.