Especialista en Ingeniería de Datos Cloud

Mibanco; Surquillo; Hybrid; PEN 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

EPS 70%

Descuentos educativos/Salud

Trabajo híbrido

Job summary

Mibanco busca un Especialista en Ingeniería de Datos Cloud para impulsar la construcción y optimización de pipelines de datos en entornos cloud. El/la profesional reportará al área de datos y colaborará con equipos de negocio para entender necesidades y convertirlas en soluciones técnicas robustas.

Se valorará experiencia en banca y capacidad para comunicar hallazgos clave a stakeholders. El puesto es híbrido, con foco en la mejora continua y cumplimiento de estándares de calidad de datos.

Qualifications

• Mínimo 3 años de experiencia en datawarehouse/datalake.
• Experiencia en pipelines batch y real time para asegurar integridad y disponibilidad.
• Conocimiento de procesos ágiles de gestión de proyectos.

Responsibilities

• Plantear mejoras en pipelines batch y real time para garantizar integridad y disponibilidad de la información.
• Aplicar pruebas de validación (unitarias, stress, integrales) en el flujo de datos.
• Optimizar consultas y procesos de integración para mayor eficiencia.
• Informar y coordinar soluciones ante puntos críticos del proyecto que afecten estimaciones.
• Participar en diseño de soluciones y priorización de frentes a analizar.
• Proponer soluciones y comunicar insights de análisis y riesgos.
• Fomentar buenas prácticas y estándares establecidos.

Skills

PySpark

Scala

SQL

Comunicación con negocio

Gestión ágil de proyectos

Education

Licenciatura en Ingeniería de Sistemas/Informática

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Job description

En Mibanco, el banco especializado en microfinanzas del Grupo Credicorp, nos encontramos en búsqueda de una persona apasionada, proactiva y con grandes ideas para impactar en la vida de los micro y pequeños empresarios del país incorporándose a nuestro equipo como Especialista en Ingeniería de Datos Cloud.

Responsabilidades

• Plantear mejoras prácticas en desarrollo de pipelines del tipo batch y real time, para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
• Conocer y Aplicar los procedimientos de pruebas de validación definido en el flujo de datos de la organización (pruebas unitarias, pruebas de stress, pruebas integrales).
• Buscar la optimización constante en las consultas y procesos de integración.
• Informar oportunamente y coordinar la solución a los puntos críticos del proyecto que afecten y varíen las estimaciones planificadas.
• Participa activamente en el brainstorming, diseño de soluciones y priorización de frentes a analizar.
• Propone soluciones y presenta los principales insights de los análisis y riesgos encontrados.
• Fomentar el uso de buenas prácticas y estándares establecidos.

Requisitos

• Egresado de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática o afines
• Experiencia en Banca (Deseable)
• Conocimiento de procesos de gestión de proyectos ágiles
• Mínimo 3 años de experiencia en proyectos de datawarehouse/datalake.
• Haber participado en mínimo 4 proyectos de datawarehouse/datalake implementando procesos ETL con servicios como Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Buena comunicación con usuarios de negocio y poder interpretar sus necesidades
• Conocimiento a nivel avanzando en PySpark , Scala y SQL.
• Conocimiento a nivel intermedio en implementación e frameworks de ETL en Nube.
• Deseable experiencia en el Uso de Servicios Cognitivos.

Beneficios

• Formar parte de uno de los grupos económicos más importantes del país.
• Oportunidad de línea de carrera en la entidad de Microfinanzas más grande de Latinoamérica.
• Excelente Clima Laboral.
• Contrato a plazo indeterminado.
• EPS cubierta al 70%.
• Descuentos en entidades educativas, de salud y establecimientos comerciales.
• Trabajo Híbrido.

Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestros postulantes son considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra.