Senior Data Engineer AWS

Engg; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 303.000 - 505.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Coforge busca un Senior Data Engineer AWS para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de procesamiento de datos en AWS en Lima, con modalidad híbrida. El candidato trabajará en pipelines escalables, integrando fuentes y garantizando calidad y seguridad de la información.

Se requiere experiencia en Python, AWS Glue y AWS Step Functions, así como manejo de contenedores Docker y bases de datos AWS (S3, RDS/Aurora, Redshift) y NoSQL. Ofrecemos oportunidades en un entorno cloud y colaborativo.

Formación

• Experiencia sólida en desarrollo con Python.
• Experiencia trabajando con AWS Step Functions para orquestación de procesos.
• Experiencia desarrollando soluciones con AWS Glue.
• Experiencia en implementación y administración de contenedores utilizando Docker.
• Conocimiento de servicios de almacenamiento y bases de datos AWS (S3, RDS/Aurora, Redshift) y NoSQL.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de procesamiento de datos sobre plataformas AWS.
• Construir y mantener pipelines de datos escalables, resilientes y orientados al procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando AWS Glue y herramientas de automatización en entornos cloud.
• Diseñar e implementar flujos de orquestación de datos mediante AWS Step Functions y otros schedulers empresariales.
• Desarrollar soluciones utilizando Python siguiendo buenas prácticas de programación y calidad de código.
• Gestionar entornos contenerizados utilizando Docker para despliegues y procesamiento de datos.
• Integrar múltiples fuentes y repositorios de datos garantizando calidad, seguridad y disponibilidad de la información.
• Participar en iniciativas de optimización de rendimiento, monitoreo y automatización de procesos de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar arquitecturas de datos alineadas con los requerimientos del negocio.

Conocimientos

Python

AWS Glue

AWS Step Functions

Docker

Data Engineering

Orquestación de Procesos

ETL/ELT

AWS Data Services

Kafka

Bases de Datos NoSQL

Descripción del empleo

Título del puesto: Senior Data Engineer AWS

Habilidades clave: Python, AWS Glue, AWS Step Functions, Docker, Data Engineering, Orquestación de Procesos, ETL/ELT, AWS Data Services, Kafka, Bases de Datos NoSQL

Experiencia: +5 años de experiencia

Ubicación: Lima, Perú. Modalidad: Híbrido. Asistencia a oficina en Miraflores 1 a 2 veces por semana

En Coforge estamos buscando Senior Data Engineer AWS (#15052-2-1) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de procesamiento de datos sobre plataformas AWS.
• Construir y mantener pipelines de datos escalables, resilientes y orientados al procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Desarrollar procesos ETL/ELT utilizando AWS Glue y herramientas de automatización en entornos cloud.
• Diseñar e implementar flujos de orquestación de datos mediante AWS Step Functions y otros schedulers empresariales.
• Desarrollar soluciones utilizando Python siguiendo buenas prácticas de programación y calidad de código.
• Gestionar entornos contenerizados utilizando Docker para despliegues y procesamiento de datos.
• Integrar múltiples fuentes y repositorios de datos garantizando calidad, seguridad y disponibilidad de la información.
• Participar en iniciativas de optimización de rendimiento, monitoreo y automatización de procesos de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar arquitecturas de datos alineadas con los requerimientos del negocio.
• Contribuir a la adopción de buenas prácticas de gobierno y gestión de datos dentro de la organización.

Requisitos indispensables

• Experiencia sólida en desarrollo con Python.
• Experiencia trabajando con AWS Step Functions para orquestación de procesos y flujos de datos.
• Experiencia desarrollando soluciones con AWS Glue.
• Experiencia en implementación y administración de contenedores utilizando Docker.
• Experiencia con herramientas de scheduling, automatización u orquestación de procesos de datos.
• Conocimiento y experiencia en servicios de almacenamiento y bases de datos AWS como S3, RDS/Aurora y Redshift.
• Experiencia trabajando con DynamoDB o tecnologías NoSQL similares.
• Capacidad para diseñar soluciones de datos escalables en entornos cloud.

Requisitos deseables

• Experiencia en procesamiento de datos en tiempo real.
• Conocimiento o experiencia con Apache Kafka.
• Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos y streaming de datos.
• Conocimientos de Gobierno de Datos, calidad de datos y mejores prácticas de gestión de información.
• Experiencia en optimización de procesos de datos y rendimiento de plataformas analíticas.
• Conocimiento de servicios adicionales de AWS orientados a analítica y procesamiento de datos.

Publicado el: 27-08-2026

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.