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Buscamos un Ingeniero de Sistemas Multiagentes en IA y Cloud apasionado por la innovación y la arquitectura de sistemas autónomos. Te encargarás de diseñar, desarrollar y desplegar arquitecturas de agentes de IA colaborativos (Multi-Agent Systems) integrados en infraestructuras cloud escalables, permitiendo que múltiples agentes autónomos resuelvan problemas complejos de forma coordinada.
- Formación: Profesionales titulados o egresados en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o carreras afines (experiencia comprobable equivalente también es bienvenida).
- Experiencia en IA Generativa y Agentes:
- Programación y desarrollo: Dominio avanzado de Python y programación asíncrona.
- Frameworks de Agentes: Experiencia práctica en el diseño y desarrollo de sistemas multiagente con frameworks especializados (ej. LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel).
- Gestión de Contexto y RAG: Conocimiento sólido en gestión de contextos, prompts avanzados y bases de datos vectoriales (Pinecone, Qdrant, Chroma).
- Experiencia en Cloud y DevOps:
- Proveedores Cloud: Hands-on en al menos un proveedor cloud (AWS, Azure o GCP).
- Contenedores e Infraestructura: Manejo de Docker, Kubernetes y arquitecturas sin servidor (Serverless / Lambda / Cloud Run).
- CI/CD: Implementación de pipelines de integración y despliegue continuo.
- Bases de Datos: Experiencia trabajando con bases de datos relacionales (PostgreSQL) y NoSQL / Vectoriales.
- Habilidades Blandas y Competencias:
- Capacidad Analítica: Para descomponer problemas complejos en flujos de tareas manejables por agentes de IA.
- Autonomía: Curiosidad tecnológica constante y orientación proactiva a la resolución de problemas.
- Trabajo en Equipo: Comunicación fluida para colaborar con equipos de producto y ciencia de datos.
Responsabilidades del puesto
- Diseño y Desarrollo de Arquitecturas Multiagentes: Crear sistemas donde múltiples agentes de IA (con roles de razonamiento, ejecución, memoria y herramientas) colaboren de manera fluida utilizando frameworks especializados.
- Integración de Modelos y APIs: Conectar agentes con LLMs (OpenAI, Anthropic, open-source vía Ollama/HuggingFace) y dotarlos de capacidades de uso de herramientas (tool-calling) y bases de datos vectoriales (RAG).
- Despliegue y Orquestación Cloud: Diseñar la infraestructura en la nube (AWS, Azure o GCP) para asegurar la alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad de los agentes en producción.
- Optimización y Monitoreo: Implementar sistemas de observabilidad (LangSmith, Phoenix, Datadog) para auditar el razonamiento, reducir alucinaciones y optimizar la latencia y costos de los agentes.
- Desarrollo Backend y APIs: Construir microservicios robustos en Python (FastAPI/Node.js) para comunicar las aplicaciones de los usuarios con el ecosistema multiagente.
- Crecimiento Profesional: Oportunidad de liderar proyectos pioneros de automatización inteligente a gran escala.
- Capacitación Continua: Presupuesto para certificaciones cloud y cursos especializados en IA.
- Beneficios Corporativos: Cobertura médica, días libres adicionales y compensación competitiva acorde al mercado.
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Atendiendo a lo establecido en la Ley N.º 26772, que prohíbe toda discriminación en la oferta de empleo y acceso al mismo por motivo de origen, raza, sexo, idioma, religión, opinión, condición económica o de cualquier otra índole, así como en la Ley General de las Personas con Discapacidad (Ley N.º 29973), Ayesa promueve la igualdad de oportunidades en el acceso y permanencia al empleo para todas las personas, sin distinción.
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