Programador Multiagentes IA

Ayesa Digital

San Isidro

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PEN 100,000 - 167,000

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Cobertura médica
Días libres adicionales
Compensación competitiva

Job summary

Ayesa Digital busca un Ingeniero de Sistemas Multiagentes en IA y Cloud para diseñar, desarrollar y desplegar arquitecturas de agentes de IA coordinados en infraestructuras cloud escalables.

El candidato trabajará con frameworks especializados y conectará agentes con LLMs, herramientas y bases de datos vectoriales, asegurando alta disponibilidad y seguridad en producción.

Se valora experiencia en cloud (AWS/Azure/GCP), Docker/Kubernetes y pipelines CI/CD, con foco en autonomía y trabajo en equipo.

Qualifications

  • Formación: Profesionales titulados o egresados en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o carreras afines (experiencia comprobable equivalente también es bienvenida).
  • Experiencia en IA Generativa y Agentes.
  • Programación y desarrollo: Dominio avanzado de Python y programación asíncrona.
  • Frameworks de Agentes: Experiencia práctica en diseño y desarrollo de sistemas multiagente con frameworks especializados (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel).
  • Gestión de Contexto y RAG: Conocimiento sólido en gestión de contextos, prompts avanzados y bases de datos vectoriales (Pinecone, Qdrant, Chroma).
  • Experiencia en Cloud y DevOps: Hands-on en al menos un proveedor cloud (AWS, Azure o GCP).
  • Contenedores e Infraestructura: Docker, Kubernetes y arquitecturas sin servidor (Serverless / Lambda / Cloud Run).
  • CI/CD: Implementación de pipelines de integración y despliegue continuo.
  • Bases de Datos: PostgreSQL y NoSQL / vectoriales.
  • Habilidades Blandas: Capacidad analítica, autonomía y trabajo en equipo.

Responsibilities

  • Diseño y Desarrollo de Arquitecturas Multiagentes: Crear sistemas donde múltiples agentes de IA colaboren de manera fluida utilizando frameworks especializados.
  • Integración de Modelos y APIs: Conectar agentes con LLMs y dotarlos de herramientas y bases de datos vectoriales (RAG).
  • Despliegue y Orquestación Cloud: Diseñar la infraestructura en la nube para alta disponibilidad y seguridad.
  • Optimización y Monitoreo: Implementar observabilidad para auditar razonamiento, reducir alucinaciones y optimizar costos.
  • Desarrollo Backend y APIs: Construir microservicios en Python (FastAPI/Node.js).
  • Capacitación Continua: Oportunidad de certificaciones cloud y cursos especializados.
  • Beneficios Corporativos: Cobertura médica, días libres y compensación competitiva.

Skills

Python
IA Generativa
Agentes Multiagentes
Cloud
Docker
Kubernetes
DevOps
Bases de datos vectoriales
Gestión de Contexto y RAG
Programación asíncrona
CI/CD
Colaboración en equipo

Education

Ingeniería de Sistemas

Tools

LangGraph
CrewAI
AutoGen
Semantic Kernel
Ollama/HuggingFace
AWS
Azure
GCP

Job description

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países.

Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio!

Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a PROGRAMADOR MULTIAGENTES EN IA Y CLOUD para incorporarse en nuestro equipo de tecnología.

¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando!

Buscamos un Ingeniero de Sistemas Multiagentes en IA y Cloud apasionado por la innovación y la arquitectura de sistemas autónomos. Te encargarás de diseñar, desarrollar y desplegar arquitecturas de agentes de IA colaborativos (Multi-Agent Systems) integrados en infraestructuras cloud escalables, permitiendo que múltiples agentes autónomos resuelvan problemas complejos de forma coordinada.

  • Formación: Profesionales titulados o egresados en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o carreras afines (experiencia comprobable equivalente también es bienvenida).
  • Experiencia en IA Generativa y Agentes:
  • Programación y desarrollo: Dominio avanzado de Python y programación asíncrona.
  • Frameworks de Agentes: Experiencia práctica en el diseño y desarrollo de sistemas multiagente con frameworks especializados (ej. LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel).
  • Gestión de Contexto y RAG: Conocimiento sólido en gestión de contextos, prompts avanzados y bases de datos vectoriales (Pinecone, Qdrant, Chroma).
  • Experiencia en Cloud y DevOps:
  • Proveedores Cloud: Hands-on en al menos un proveedor cloud (AWS, Azure o GCP).
  • Contenedores e Infraestructura: Manejo de Docker, Kubernetes y arquitecturas sin servidor (Serverless / Lambda / Cloud Run).
  • CI/CD: Implementación de pipelines de integración y despliegue continuo.
  • Bases de Datos: Experiencia trabajando con bases de datos relacionales (PostgreSQL) y NoSQL / Vectoriales.
  • Habilidades Blandas y Competencias:
  • Capacidad Analítica: Para descomponer problemas complejos en flujos de tareas manejables por agentes de IA.
  • Autonomía: Curiosidad tecnológica constante y orientación proactiva a la resolución de problemas.
  • Trabajo en Equipo: Comunicación fluida para colaborar con equipos de producto y ciencia de datos.
Responsabilidades del puesto
  • Diseño y Desarrollo de Arquitecturas Multiagentes: Crear sistemas donde múltiples agentes de IA (con roles de razonamiento, ejecución, memoria y herramientas) colaboren de manera fluida utilizando frameworks especializados.
  • Integración de Modelos y APIs: Conectar agentes con LLMs (OpenAI, Anthropic, open-source vía Ollama/HuggingFace) y dotarlos de capacidades de uso de herramientas (tool-calling) y bases de datos vectoriales (RAG).
  • Despliegue y Orquestación Cloud: Diseñar la infraestructura en la nube (AWS, Azure o GCP) para asegurar la alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad de los agentes en producción.
  • Optimización y Monitoreo: Implementar sistemas de observabilidad (LangSmith, Phoenix, Datadog) para auditar el razonamiento, reducir alucinaciones y optimizar la latencia y costos de los agentes.
  • Desarrollo Backend y APIs: Construir microservicios robustos en Python (FastAPI/Node.js) para comunicar las aplicaciones de los usuarios con el ecosistema multiagente.
  • Crecimiento Profesional: Oportunidad de liderar proyectos pioneros de automatización inteligente a gran escala.
  • Capacitación Continua: Presupuesto para certificaciones cloud y cursos especializados en IA.
  • Beneficios Corporativos: Cobertura médica, días libres adicionales y compensación competitiva acorde al mercado.

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Atendiendo a lo establecido en la Ley N.º 26772, que prohíbe toda discriminación en la oferta de empleo y acceso al mismo por motivo de origen, raza, sexo, idioma, religión, opinión, condición económica o de cualquier otra índole, así como en la Ley General de las Personas con Discapacidad (Ley N.º 29973), Ayesa promueve la igualdad de oportunidades en el acceso y permanencia al empleo para todas las personas, sin distinción.

#Trabajo #AyesaPerú #IA #MultiAgentSystems #Python #Cloud #DevOps #ArtificialIntelligence

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