Desarrollador IA

Stefanini Group; Surquillo; On-site; PEN 40,000 - 70,000; Full time

Job summary

Stefanini Group en Lima, Perú, busca profesionales para desarrollar backend y APIs, con enfoque en IA Generativa y plataformas agentic. Se trabajará con frameworks y servicios en la nube, integración de APIs empresariales y prácticas de seguridad.

La posición implica diseño y desarrollo de agentes IA, gestión del ciclo de vida y observabilidad, con colaboración entre equipos de Arquitectura, Seguridad y DevOps. Se valorará experiencia en Azure y AWS.

Qualifications

• Experiencia comprobable en desarrollo de software backend y APIs.
• Experiencia en proyectos de IA Generativa y construcción de agentes inteligentes.
• Experiencia en integración de soluciones cloud empresariales (Azure/AWS).

Responsibilities

• Construir agentes y flujos multiagente con instrucciones, prompts y lógica de ejecución.
• Implementar agentes sobre Azure AI Foundry / AWS Bedrock / Agent Framework.
• Integrar consumo de modelos a través de LLM Gateway y gestionar tokens, timeouts y fallbacks.
• Conectar herramientas empresariales mediante APIs REST, MCP Gateway y APIM.
• Diseñar patrones RAG y gestionar contexto, embeddings y búsquedas semánticas.
• Desarrollar componentes backend en Python y servicios síncronos/asíncronos.
• Gestionar identidad, autenticación, autorización y secretos.
• Instrumentar logs, métricas y monitoreo de agentes.
• Pruebas funcionales, evaluaciones de calidad y manejo de errores.
• Versionar agentes y prompts siguiendo DEV-QA-PROD.

Skills

Backend development

APIs

Python

Cloud experience

GenAI

Multi-agent systems

Tools

Azure AI Foundry

AWS Bedrock

Agent Framework

APIM

Job description

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co‑creando un futuro mejor.

Responsabilidades y atribuciones:

• Construir agentes y flujos agénticos/multiagente, incluyendo instrucciones, prompts, herramientas y lógica de ejecución.
• Implementar agentes sobre Azure AI Foundry/ AWS Bedrock / Agent Framework o el framework corporativo definido.
• Integrar el consumo de modelos a través del LLM Gateway, considerando routing, streaming de respuestas, manejo de tokens, timeouts, cancelación, errores y mecanismos de fallback.
• Integrar herramientas y servicios empresariales mediante APIs REST, MCP Gateway y APIM.
• Implementar patrones RAG: recuperación de información, embeddings, búsqueda semántica/vectorial, grounding y gestión de contexto.
• Desarrollar componentes backend principalmente en Python y servicios síncronos/asíncronos requeridos por los agentes.
• Integrar mecanismos corporativos de identidad, autenticación, autorización y gestión segura de secretos.
• Instrumentar logs, trazas, métricas, consumo de tokens y monitoreo del comportamiento de los agentes.
• Implementar pruebas funcionales, evaluaciones de calidad, precisión, regresión y manejo de escenarios de error.
• Gestionar versionamiento de agentes, prompts y configuraciones, participando en el ciclo DEV - QA - PROD.
• Diseñar, desarrollar, integrar, probar y evolucionar agentes de IA sobre Plataformas Agénticas corporativas (AWS y AZURE), asegurando el consumo gobernado de modelos LLM, herramientas, APIs y fuentes de conocimiento, bajo los lineamientos de arquitectura, seguridad, observabilidad y ciclo de vida definidos por la Integratel.

Requisitos y competencias:

• Experiencia comprobable en desarrollo de software backend y APIs, con al menos 3 años de experiencia deseable.
• Experiencia práctica en proyectos de IA Generativa, LLM y construcción de agentes inteligentes, con al menos 1 año de experiencia deseable o participación demostrable en proyectos equivalentes.
• Experiencia en integración de soluciones cloud empresariales; se valorará especialmente experiencia en Microsoft Azure.
• Capacidad para diseñar e implementar soluciones escalables, mantenibles, seguras, observables y reutilizables.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios de Arquitectura, Seguridad, QA, DevOps, Plataformas y áreas de Negocio.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas basadas en IA y automatización.

Desarrollo Backend y APIs | Nivel: Avanzado

• Desarrollo y consumo de APIs REST

Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) | Nivel: Avanzado

• Gestión de contexto y tokens
• Diseño de aplicaciones basadas en IA generativa

Agentic AI | Nivel: Avanzado

• Diseño y desarrollo de agentes inteligentes
• Orquestación de agentes
• Arquitecturas multiagente
• Gestión del ciclo de vida (Lifecycle Management)

Frameworks para Agentes de IA | Nivel: Avanzado

• Desarrollo de soluciones agentic en Python

RAG (Retrieval-Augmented Generation) | Nivel: Intermedio / Avanzado

• Búsqueda vectorial y semántica
• Integración de bases de conocimiento

Plataformas Cloud para IA | Nivel: Intermedio / Avanzado

• Servicios de Inteligencia Artificial en la nube
• Diseño e implementación de soluciones de IA empresariales

Integraciones y Ecosistema Empresarial | Nivel: Intermedio

• Model Context Protocol (MCP)
• APIs corporativas y conectores empresariales
• Git y control de versiones
• Gestión de secretos
• Autenticación y autorización
• Buenas prácticas de seguridad en el ciclo de desarrollo

Observabilidad y Monitoreo | Nivel: Intermedio

• Logging y trazabilidad
• Métricas y monitoreo
• Evaluación de aplicaciones basadas en LLM
• Observabilidad de agentes y servicios de IA