Mid Data Engineer

Encora Inc.; Lima Metropolitana; Hybrid; PEN 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Coforge Perú busca un Data Engineer de nivel medio para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en una arquitectura Medallion, principalmente con Azure y Databricks. La posición es híbrida y está ubicada en Perú, con posibilidad de flexibilidad según proyecto.

Requisitos: 3+ años en Data Engineering, dominio de Azure, Databricks y Azure Data Factory, experiencia con Spark/PySpark, SQL y Python, y experiencia en CI/CD con GitHub Actions.

Qualifications

• 3 años de experiencia en Data Engineering.
• Dominio de Azure, Databricks y Azure Data Factory.
• Experiencia con Azure Key Vault, Azure Data Lake Storage Gen2 y Delta Lake.
• Dominio de Spark y PySpark.
• Experiencia trabajando con arquitectura Medallion.
• Experiencia implementando procesos de CI/CD con GitHub y GitHub Actions.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines y soluciones de datos utilizando Azure, Databricks y Azure Data Factory.
• Procesar y transformar datos utilizando Spark, PySpark, SQL y Python bajo una arquitectura Medallion.
• Implementar y mantener procesos de CI/CD utilizando GitHub y GitHub Actions para el despliegue de soluciones de datos.
• Colaborar en iniciativas de datos e inteligencia artificial, aplicando buenas prácticas para el desarrollo, integración y evolución de las soluciones.

Skills

Azure

Databricks

Azure Data Factory

PySpark

Spark

Delta Lake

SQL

Python

CI/CD

AI

Job description

Título del puesto: Mid Data Engineer

Habilidades clave: Azure, Databricks, Azure Data Factory, PySpark, Spark, Delta Lake, SQL, Python, CI/CD, AI

Experiencia: 3+ años

Ubicación: Perú

Modalidad: Híbrida

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#20799-7-10) con las siguientes habilidades:

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines y soluciones de datos utilizando Azure, Databricks y Azure Data Factory.
• Procesar y transformar datos utilizando Spark, PySpark, SQL y Python bajo una arquitectura Medallion.
• Implementar y mantener procesos de CI/CD utilizando GitHub y GitHub Actions para el despliegue de soluciones de datos.
• Colaborar en iniciativas de datos e inteligencia artificial, aplicando buenas prácticas para el desarrollo, integración y evolución de las soluciones.

Requisitos indispensables

• 3 años de experiencia en roles de Data Engineering.
• Dominio de Azure, Databricks y Azure Data Factory.
• Experiencia con Azure Key Vault, Azure Data Lake Storage Gen2 y Delta Lake.
• Dominio de Spark y PySpark.
• Experiencia trabajando con arquitectura Medallion.
• Experiencia implementando procesos de CI/CD con GitHub y GitHub Actions.
• Conocimientos de SQL a nivel intermedio-avanzado.
• Conocimientos de Python a nivel intermedio-avanzado.

Requisitos deseables

• Experiencia o conocimientos en soluciones de Inteligencia Artificial.
• Conocimiento de Databricks Apps y Azure OpenAI.
• Conocimiento de MCP y RAG.
• Familiaridad con modelos de IA disponibles en el mercado.

Publicado el: 22-10-2026

En Coforge, contratamos profesionales basándonos únicamente en sus habilidades y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, nivel socioeconómico o nacionalidad.