Data Engineer

Bluetab, an IBM Company; San Isidro; On-site; PEN 137,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Fondo de ahorro

Seguro médico

Vale de salud

Vacaciones superiores a ley

Formación continua

Job summary

Bluetab, an IBM Company, busca un Ingeniero de Datos senior para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos en entornos cloud, con énfasis en Azure Data Factory, Databricks y ADLS Gen2.

Trabajarás en pipelines, RCA, producción y documentación, liderando problemas complejos y comunicando avances al Product Owner y al equipo, con foco en buenas prácticas y DevOps.

Qualifications

• Estudios universitarios o técnicos en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas o afines.
• Más de 3.5 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Más de 3 años de experiencia con Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure SQL.
• Conocimientos de Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) y Python/PySpark.
• Experiencia gestionando repositorios de código con GitHub.
• Experiencia en despliegues a producción, resolución de incidencias y optimización de procesos de datos.

Responsibilities

• Diseñar, desplegar y mantener soluciones de datos en entornos cloud (Azure).
• Desarrollar y mantener pipelines con Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure SQL.
• Implementar transformaciones con Python y PySpark.
• Realizar análisis de causas raíz (RCA) y proponer soluciones ante incidencias.
• Gestionar pases a producción minimizando rechazos y errores.
• Elaborar documentación técnica y entregables de las soluciones.
• Proponer automatizaciones y componentes reutilizables para estandarizar procesos.
• Analizar y optimizar procesos para mejorar rendimiento y uso de recursos.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y despliegue.
• Coordinar con el Product Owner y comunicar avances al equipo y a la gerencia.
• Brindar liderazgo técnico en arquitecturas Lakehouse en Azure.

Skills

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure SQL

Python

PySpark

GitHub

ADLS Gen2

Education

Ingeniería Informática

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure SQL

ADLS Gen2

GitHub

Job description

Súmate a Bluetab

En Bluetab no contratamos “recursos”. Contratamos talento que quiere crecer en serio.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero aquí nadie compite solo. Trabajamos en equipo, sin jerarquías innecesarias y con foco real en desarrollo.

Si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, trabajarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

FUNCIONES

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos en entornos cloud, utilizando procesos batch e incrementales (Delta).

• Desarrollar y mantener pipelines de datos con Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure SQL.

• Implementar procesos de transformación y procesamiento de datos utilizando Python y PySpark.

• Realizar análisis de causa raíz (RCA) y proponer soluciones ante incidencias y problemas técnicos.

• Gestionar los pases a producción, minimizando rechazos, errores y reversiones.

• Elaborar documentación técnica y los entregables correspondientes a las soluciones desarrolladas.

• Proponer e implementar automatizaciones y componentes reutilizables para estandarizar los procesos de desarrollo.

• Analizar y optimizar procesos productivos para mejorar el rendimiento y el uso de recursos.

• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y despliegue de soluciones de datos.

• Coordinar con el Product Owner y comunicar los avances del proyecto a los equipos involucrados y a la gerencia.

• Brindar liderazgo técnico en la resolución de problemas complejos relacionados con arquitecturas Lakehouse en Azure.

REQUISITOS INDISPENSABLES

• Estudios universitarios o técnicos en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o carreras afines.

• Más de 3.5 años de experiencia en ingeniería de datos.

• Más de 3.5 años de experiencia con Azure Data Factory.

• Más de 3 años de experiencia con Azure Databricks.

• Más de 3 años de experiencia con Azure SQL.

• Conocimientos de Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2).

• Experiencia desarrollando soluciones con Python y PySpark.

• Experiencia en el manejo de repositorios de código con GitHub.

• Experiencia en despliegues a producción, resolución de incidencias y optimización de procesos de datos.

REQUISITOS DESEABLES

• Experiencia con Azure DevOps y Jira.

• Conocimiento de Databricks Asset Bundles.

• Experiencia en automatización de pipelines y prácticas DataOps/DevOps.

• Certificaciones en Azure Data Engineering o Databricks.

• Conocimiento de metodologías ágiles, especialmente Scrum.

Perfil que hace match

• Te apasiona la tecnología y te mantienes al día (porque quedarte atrás no es opción).

• Trabajas por objetivos y no te asustan los entornos demandantes.

• Comunicas con claridad y sabes generar confianza con clientes y equipo.

• Analizas, resuelves y negocias con criterio.

• Eres autónomo/a, colaborativo/a y te adaptas a estructuras horizontales.

Lo que te llevas

• Contrato indefinido + salario competitivo acorde a tu nivel y desempeño.

• Formación continua (real, no de adorno).

• Plan de carrera personalizado: técnico, funcional o gestión. Tú eliges el camino.

• Beneficios sólidos: fondo de ahorro, seguro médico, vales, vacaciones superiores a ley y más.

Si quieres evolucionar en serio

Bluetab, an IBM Company, es para quienes buscan impacto, crecimiento y equipo.