Líder de Ciencia de Datos y Analítica de Negocio

YOFC Perú; Lima Metropolitana; On-site; PEN 310,000 - 517,000; Full time

Benefits offered by this job

EPS cubierta

Desarrollo profesional

Ambiente laboral

Job summary

YOFC Perú busca liderar proyectos de Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocio, gestionando prioridades, backlog y gobierno de datos para Minera Las Bambas. Se diseñan modelos predictivos y prescriptivos, con producción y monitoreo en pipelines de ML.

Se requiere dominio de Python/R, SQL avanzado, y experiencia con Power BI; Tableau y Grafana son valorados. Certificaciones en Azure y Databricks son deseables.

Qualifications

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines.
• Mínimo 5 años de experiencia en ciencia de datos o BI, con modelos en producción.
• Inglés intermedio-avanzado (oral y escrito).
• Conocimientos sólidos de matemática, estadística, programación, minería de datos y EDA.
• Dominio de Python y R para ciencia de datos y ML.
• Manejo avanzado de SQL y modelado dimensional (esquema estrella).
• Experiencia en plataformas de datos a escala (Databricks, Azure Synapse, Fabric).
• Dominio de Power BI (indispensable) y experiencia con Tableau o Grafana.
• Experiencia en MLOps: versionado, pipelines, despliegue y monitoreo en producción.
• Conocimientos de algoritmos estadísticos, ML y DL para soluciones predictivas/prescriptivas.
• Experiencia en transformación digital y del negocio.

Responsibilities

• Liderar integralmente servicios de Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocio.
• Coordinar con áreas para identificar oportunidades analíticas y dirigir proyectos.
• Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos (estadística, ML, DL).
• Implementar y mantener modelos en producción con trazabilidad, reproducibilidad y monitoreo (MLOps).
• Diseñar y optimizar soluciones de BI, dashboards, modelos de datos, métricas y KPIs (Power BI/Tableau/Grafana).
• Integrar y consolidar información de diversas fuentes para soluciones analíticas y reportes.
• Definir estándares de calidad y métricas para garantizar confiabilidad.
• Gestionar factibilidad, planificación, documentación y seguimiento de proyectos y comunicar avances.

Skills

Python y R

SQL

Power BI

Tableau

Grafana

MLOps

Machine learning

Deep learning

Analítica de datos

Gestión de proyectos

Gobierno de datos

Databricks

Azure Synapse

Microsoft Fabric

Education

Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate

Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate

Databricks Certified Data Engineer Associate

Tableau Desktop Specialist

Power BI Data Analyst Associate

Certificaciones en Agile/Scrum

Tools

Databricks

Azure Synapse

Microsoft Fabric

Power BI

Tableau

Grafana

Git / MLflow

Job description

• Liderar integralmente los servicios de Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocio, gestionando prioridades, backlog, estándares técnicos y gobierno de datos.
• Coordinar con las distintas áreas de Minera Las Bambas para identificar oportunidades de analítica, definir requerimientos y dirigir proyectos.
• Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos mediante técnicas de estadística, machine learning y deep learning.
• Implementar y mantener modelos en producción, asegurando su trazabilidad, reproducibilidad, monitoreo y optimización mediante prácticas de MLOps.
• Diseñar y optimizar soluciones de Business Intelligence, incluyendo dashboards, modelos de datos, métricas y KPIs en Power BI, Tableau y/o Grafana.
• Integrar y consolidar información de diversas fuentes para desarrollar soluciones analíticas y reportes de gestión.
• Definir estándares de calidad y métricas compartidas, garantizando la consistencia de la información y la confiabilidad de los resultados.
• Gestionar la factibilidad, planificación, documentación y seguimiento de los proyectos, reportando avances y resultados a los stakeholders.

Principales responsabilidades

• Liderar integralmente los servicios de Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocio, gestionando prioridades, backlog, estándares técnicos y gobierno de datos.
• Coordinar con las distintas áreas de Minera Las Bambas para identificar oportunidades de analítica, definir requerimientos y dirigir proyectos.
• Diseñar, desarrollar e implementar modelos predictivos y prescriptivos mediante técnicas de estadística, machine learning y deep learning.
• Implementar y mantener modelos en producción, asegurando su trazabilidad, reproducibilidad, monitoreo y optimización mediante prácticas de MLOps.
• Diseñar y optimizar soluciones de Business Intelligence, incluyendo dashboards, modelos de datos, métricas y KPIs en Power BI, Tableau y/o Grafana.
• Integrar y consolidar información de diversas fuentes para desarrollar soluciones analíticas y reportes de gestión.
• Definir estándares de calidad y métricas compartidas, garantizando la consistencia de la información y la confiabilidad de los resultados.
• Gestionar la factibilidad, planificación, documentación y seguimiento de los proyectos, reportando avances y resultados a los stakeholders.

Requisitos del perfil

• Profesional de Ingeniería de Sistemas, Estadística, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Mínimo 5 años de experiencia en ciencia de datos y/o inteligencia de negocio, con experiencia demostrable en modelos de machine learning implementados en producción.
• Inglés intermedio-avanzado, oral y escrito (indispensable).
• Sólidos conocimientos de matemáticas, estadística, programación, minería de datos y análisis exploratorio de datos (EDA).
• Dominio de Python y R para ciencia de datos y machine learning.
• Manejo avanzado de SQL y modelado dimensional (esquema estrella).
• Experiencia en plataformas de datos a escala, como Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric o equivalentes.
• Dominio de Power BI (indispensable) y experiencia con Tableau y/o Grafana.
• Experiencia práctica en MLOps versionado de código y modelos con Git, MLflow o herramientas equivalentes; automatización de pipelines, despliegue de modelos y monitoreo en producción.
• Conocimientos avanzados de algoritmos estadísticos, machine learning y deep learning para el desarrollo de soluciones predictivas y prescriptivas.
• Experiencia en proyectos de transformación digital y transformación del negocio.

Certificaciones deseables

• Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate.
• Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate.
• Databricks Certified Data Engineer Associate y/o Machine Learning Associate.
• Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate.
• Tableau Desktop Specialist y/o Certified Data Analyst.
• Certificaciones en metodologías ágiles, como Scrum Master o Agile Coach.
• Experiencia en Centros de Excelencia (CoE) de datos o analítica.

Beneficios ¿Qué ofrecemos?

• Participar en un proyecto retador y de alto impacto tecnológico.
• Formar parte de una empresa multinacional líder en telecomunicaciones y tecnología.
• Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
• Trabajo con herramientas y tecnologías de última generación.
• Excelente ambiente laboral y cultura colaborativa.
• EPS cubierta

Somos el mayor proveedor de fibra óptica del mundo. Ofrecemos soluciones integrales y con una cartera de productos diversa y flexible, con especial presencia en las industrias de las telecomunicaciones, servicios públicos, transporte, petroquímica y médica. En el Perú estamos a cargo del Proyecto Regional para implementar fibra óptica en 4 regiones del País (Arequipa, Ancash, San Martín y La Libertad) y requerimos profesionales con experiencia para nuestro staff