Data Analyst

Backus; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Backus, empresa líder en consumo masivo en Perú, busca un profesional para gestionar y analizar la información de negocio de DTC, asegurando calidad, trazabilidad y disponibilidad de datos, y construir soluciones analíticas que faciliten decisiones.

El rol impulsa herramientas de Analytics e Inteligencia Artificial para optimizar procesos y mejorar la productividad del equipo, colaborando con áreas del negocio y coordinando con equipos globales.

Formación

• Licenciatura/Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial o afines.
• Mínimo 2 años de experiencia en Data Science, Data Analytics o posiciones similares.
• Manejo avanzado de Python.
• Experiencia en administración de pipelines en Databricks.
• Manejo avanzado de Power BI y herramientas de visualización.
• Inglés intermedio, principalmente para coordinación con equipos globales.

Responsabilidades

• Asegurar el gobierno de la información de negocio de DTC, garantizando la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
• Diseñar, construir y mantener reportes, dashboards y modelos analíticos que faciliten la toma de decisiones.
• Medir y dar seguimiento a los resultados del negocio de DTC, transformando datos en conclusiones accionables.
• Explorar oportunidades de insights de valor que aporten a la estrategia y operación del negocio core.
• Identificar y aplicar herramientas de IA que optimicen procesos analíticos y mejoren la productividad del equipo.
• Actuar como referente e impulsor(a) del uso de IA aplicada dentro del equipo, compartiendo buenas prácticas y acompañando su adopción.
• Colaborar con distintas áreas del negocio para entender necesidades de información y traducirlas en soluciones analíticas.

Conocimientos

Python

Data Analytics

Inglés intermedio

Educación

Licenciatura/Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial o afines

Herramientas

Databricks

Power BI

Descripción del empleo

Serás responsable de gestionar y analizar la información de negocio de DTC, asegurando la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos, así como desarrollar soluciones analíticas que faciliten la toma de decisiones.

Además, tendrás un rol clave en la exploración de oportunidades de Analytics e Inteligencia Artificial, impulsando herramientas que optimicen procesos y mejoren la productividad del equipo.

Principales funciones

• Asegurar el gobierno de la información de negocio de DTC, garantizando la calidad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
• Diseñar, construir y mantener reportes, dashboards y modelos analíticos que faciliten la toma de decisiones.
• Medir y dar seguimiento a los resultados del negocio de DTC, transformando datos en conclusiones accionables.
• Explorar oportunidades de insights de valor que aporten a la estrategia y operación del negocio core.
• Identificar y aplicar herramientas de AI que optimicen procesos analíticos y mejoren la productividad del equipo.
• Actuar como referente e impulsor(a) del uso de IA aplicada dentro del equipo, compartiendo buenas prácticas y acompañando su adopción.
• Colaborar con distintas áreas del negocio para entender necesidades de información y traducirlas en soluciones analíticas.
• Licenciatura/Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia en Data Science, Data Analytics o posiciones similares.
• Manejo avanzado de Python.
• Experiencia en administración de pipelines en Databricks.
• Manejo avanzado de Power BI y herramientas de visualización.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
• Inglés intermedio, principalmente para coordinación con equipos globales.

Será un plus si cuentas con:

• Conocimientos o experiencia en herramientas de Inteligencia Artificial.
• Conocimientos en creación de agentes de IA.
• Experiencia en sectores como retail, e-commerce, banca, consumo masivo o industrias con alto volumen de datos.
• Perfil proactivo, analítico, con atención al detalle, ownership, capacidad de aprendizaje y orientación a proponer soluciones.