Ingeniero de Datos Senior

Mibanco, banco de la Microempresa; Surquillo; Hybrid; PEN 90,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

EPS cubierta al 70%

Descuentos educativos, de salud y en/o

Trabajo híbrido

Job summary

En Mibanco, banco del Grupo Credicorp, buscamos un Ingeniero de Datos para diseñar y optimizar pipelines de datos batch y real time, garantizando integridad y disponibilidad de la información.

Colaborarás en pruebas de validación, ETL en la nube con Azure y en la traducción de necesidades del negocio a soluciones técnicas, manteniendo buenas prácticas y estándares.

Qualifications

• Egresado de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática o afines.
• Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de datawarehouse/datalake.
• Haber participado en mínimo 4 proyectos de datawarehouse/datalake implementando procesos ETL con servicios como Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Conocimiento a nivel avanzado en PySpark, Scala y SQL.
• Conocimiento a nivel intermedio en implementación y frameworks de ETL en nube.
• Deseable experiencia en el uso de Servicios Cognitivos.

Responsibilities

• Plantear mejoras prácticas en desarrollo de pipelines batch y real time para garantizar integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
• Conocer y aplicar los procedimientos de pruebas de validación definidos en el flujo de datos (pruebas unitarias, de stress e integrales).
• Buscar la optimización en consultas y procesos de integración.
• Informar oportunamente y coordinar soluciones a puntos críticos que afecten el proyecto.
• Participar en brainstorming, diseño de soluciones y priorización de frentes a analizar.
• Proponer soluciones y presentar insights de análisis y riesgos.

Job description

En Mibanco, el banco especializado en microfinanzas del Grupo Credicorp, nos encontramos en búsqueda de una persona apasionada, proactiva y con grandes ideas para impactar en la vida de los micro y pequeños empresarios del país incorporándose a nuestro equipo como Ingeniero de Datos.

¿Cuáles serían tus principales responsabilidades?

• Plantear mejoras prácticas en desarrollo de pipelines del tipo batch y real time, para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
• Conocer y Aplicar los procedimientos de pruebas de validación definido en el flujo de datos de la organización (pruebas unitarias, pruebas de stress, pruebas integrales).
• Buscar la optimización constante en las consultas y procesos de integración.
• Informar oportunamente y coordinar la solución a los puntos críticos del proyecto que afecten y varíen las estimaciones planificadas.
• Participa activamente en el brainstorming, diseño de soluciones y priorización de frentes a analizar.
• Propone soluciones y presenta los principales insights de los análisis y riesgos encontrados.
• Fomentar el uso de buenas prácticas y estándares establecidos.
• Egresado de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática o afines
• Experiencia en Banca (Deseable)
• Conocimiento de procesos de gestión de proyectos ágiles
• Mínimo 2 años de experiencia en proyectos de datawarehouse/datalake.
• Haber participado en mínimo 4 proyectos de datawarehouse/datalake implementando procesos ETL con servicios como Azure Data Factory y Azure Databricks.
• Buena comunicación con usuarios de negocio y poder interpretar sus necesidades
• Conocimiento a nivel avanzando en PySpark , Scala y SQL.
• Conocimiento a nivel intermedio en implementación e frameworks de ETL en Nube.
• Deseable experiencia en el Uso de Servicios Cognitivos.
• Formar parte de uno de los grupos económicos más importantes del país.
• Oportunidad de línea de carrera en la entidad de Microfinanzas más grande de Latinoamérica.
• Excelente Clima Laboral.
• Contrato a plazo indeterminado.
• EPS cubierta al 70%.
• Descuentos en entidades educativas, de salud y establecimientos comerciales.
• Trabajo Híbrido.

“Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestros postulantes son considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra.