Ingeniero de Datos - DATA ENGINEER & SAP ANALYTICS

Cobefar; San Luis; Presencial; PEN 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Gratificación

Seguro Social

Vacaciones y CTS

Utilidades

Descripción de la vacante

COBEFAR busca un/a Data Engineer para liderar la arquitectura analítica y garantizar la única fuente de verdad corporativa. Diseñarás e integrarás la infraestructura de datos y coordinarás con TI para mantener la calidad y trazabilidad.

Desde cero se construirá el Data Warehouse analítico, con ETL/ELT y pipelines que conecten SAP B1/HANA, Oracle NetSuite y otras fuentes, alimentando Power BI y forecasting. Se valorará dominio de SQL, Python y gobernanza de datos.

Formación

• Bachiller en Ingeniería de Sistemas/Informática o carreras afines.
• Experiencia mínima de 2 años en Data Engineering, BI Backend, ETL o integración de sistemas.
• Conocimientos en SQL, Python, ETL/ELT y APIs REST.
• Modelamiento relacional/dimensional y Data Warehouse.
• Manejo de SQL Server/HANA y Power BI Service.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar desde cero el Data Warehouse analítico.
• Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines de datos para SAP B1/HANA, NetSuite y otras fuentes.
• Construir y optimizar el Data Warehouse de ventas, compras, inventarios, clientes, finanzas y operaciones.
• Modelar, limpiar y estructurar datasets para Power BI, Forecast y S&OP.
• Implementar controles de calidad, trazabilidad y monitoreo de datos.
• Desarrollar consultas SQL, vistas y APIs para integrar sin afectar ERP.
• Documentar tablas, relaciones y transformaciones.
• Coordinar con TI temas de seguridad, accesos y credenciales.

Conocimientos

SQL Avanzado

Python

ETL/ELT

APIs REST

Data Warehouse

Power BI

Git

ERP/CRM integration

Educación

Bachiller en Ingeniería de Sistemas/Informática

Herramientas

SQL Server

HANA

Power BI Service/Gateway

SAP Business One

Oracle NetSuite

Descripción del empleo

¡Buscamos un/a Data Engineer para sumarse a nuestro equipo en COBEFAR!..

En COBEFAR nos encontramos en constante evolución digital y analítica. Estamos en la búsqueda de un Data Engineer para el área de Planeamiento, Control de Gestión e Inteligencia de Negocios, responsable de diseñar, integrar y mantener nuestra arquitectura analítica, asegurando la "Única Fuente de Verdad" corporativa.

Participarás desde cero en la construcción del ecosistema analítico de una distribuidora farmacéutica de alta Facturación: Integrando SAP B1/HANA + NetSuite + DWH + Power BI + forecasting + S&OP + automatización.

Tu principal misión: Diseñar y mantener la arquitectura analítica y los pipelines de datos de la empresa, garantizando la integración, calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información proveniente de SAP Business One, Oracle NetSuite CRM y otras fuentes clave.

¿Cuáles serán tus principales retos?

• Diseñar e implementar desde cero el Data Warehouse analítico.
• Diseñar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines automatizados para integrar información de SAP Business One, Oracle NetSuite y otras fuentes corporativas.
• Construir, implementar y optimizar el Data Warehouse analítico completo, de ventas, compras, inventarios, clientes, proveedores, finanzas y operaciones.
• Modelar, limpiar y estructurar datasets orientados a Power BI, Forecast, S&OP y analítica gerencial.
• Implementar controles de calidad, reconciliación, trazabilidad y monitoreo de datos, detectando inconsistencias entre sistemas.
• Desarrollar y optimizar consultas SQL, vistas, APIs y otros mecanismos de integración evitando afectar la operación transaccional del ERP.
• Documentar tablas, relaciones, campos, transformaciones, interfaces, procesos ETL y reglas técnicas.
• Coordinar con TI accesos, seguridad, gateways, credenciales y lineamientos de infraestructura.
• Brindar soporte técnico al Planner y Controller para asegurar datasets confiables, oportunos y correctamente actualizados.

¿Qué buscamos en ti?

• Formación: Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática o carreras afines (Deseable especialización en Data Engineering, BI o Cloud).
• Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia específica en Data Engineering, BI Backend, ETL o integración de sistemas.
• Conocimientos clave:
• SQL Avanzado, Python, ETL/ELT y APIs REST.
• Modelamiento relacional/dimensional y Data Warehouse.
• Manejo de bases de datos (SQL Server / HANA) y Power BI Service/Gateway.
• Manejo/integración de ERP/CRM (SAP Business One / Oracle NetSuite) y uso de Git.
• Competencias: Pensamiento lógico, solución de problemas, rigurosidad, orientación a la calidad de datos y comunicación efectiva con el negocio.

Beneficios:

• Beneficios de ley (Gratificación, Vacaciones, CTS, Seguro Social, Seguro Vida Ley, Asignación Familiar, Utilidades).
• Horario: Lunes -Viernes 9am - 6pm // Sábados de. 9am - 1pm
• Buen clima laboral.
• Estabilidad y crecimiento laboral.
• Pagos puntuales y quincenales.