Ingeniero de Datos

Anddes Asociados S.A.C.; Lima Metropolitana3; On-site; PEN 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Ingreso a planilla

Seguro EPS

Oportunidades de línea de carrera

Job summary

Anddes Asociados S.A.C. en Lima busca un Ingeniero de Datos con al menos 3 años de experiencia para diseñar y mantener pipelines de datos; integrará información de bases de datos, APIs y sistemas internos.

Se valorará experiencia en Azure (Data Factory/Synapse), PySpark, SQL avanzado y gobernanza de datos; se ofrece empleo estable y oportunidades de crecimiento en la empresa.

Qualifications

• Titulación universitaria en ingeniería de sistemas, informática, ciencia de datos o afines.
• Cursos o especialización en Ingeniería de Datos, Bases de Datos o Plataformas Cloud.
• Experiencia mínima de 3 años como Ingeniero de Datos o similar.
• Experiencia mínima de 2 años en pipelines de datos en Azure u otras nubes (AWS/GCP).
• SQL avanzado y modelado relacional.
• Python aplicado a datos (Pandas/PySpark).
• Conocimientos intermedios de ETL/ELT y orquestación.
• Conocimientos de Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse.
• Bases de datos relacionales (PostgreSQL/SQL Server/Oracle).
• Servicios Azure para datos (Data Factory/Synapse/Databricks/Data Lake Storage).
• Conocimiento de Docker, Git, CI/CD e APIs; gobernanza y calidad de datos.
• Office básico.
• Inglés intermedio (deseable).

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
• Operar, administrar y optimizar la plataforma de datos en entornos cloud.
• Implementar controles de calidad de datos y monitoreo automatizado.
• Documentar arquitectura, catálogos, metadatos y linaje de datos.
• Brindar acompañamiento y transferencia de conocimiento a proveedores.
• Otras funciones asignadas por el superior inmediato.

Skills

SQL

Python (Pandas/PySpark)

ETL/ELT

Data modeling

Data Warehouse

Data Lake

Lakehouse

PostgreSQL

SQL Server

Oracle

Azure Data Factory

Synapse

Databricks

Data Lake Storage

Docker

Git

CI/CD

APIs

Data governance

Office

Inglés intermedio

Education

Bachiller universitario en Ingeniería de Sistemas u afines

Cursos y/o especialización en Ingeniería de Datos/Bases de Datos/Plataformas Cloud

Tools

Azure Data Factory

Synapse

Databricks

Data Lake Storage

Docker

Git

CI/CD

APIs

Job description

Requisitos

• Bachiller universitario en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación, Ciencia de Datos, Estadística o carreras afines.
• Contar con cursos y/o especialización en Ingeniería de Datos, Bases de Datos o Plataformas Cloud.
• Experiencia mínima de 3 años desempeñándose como Ingeniero de Datos o en posiciones afines.
• Experiencia mínima de 2 años desarrollando y operando pipelines de datos sobre Microsoft Azure o plataformas cloud equivalentes (AWS o Google Cloud).
• Manejo avanzado de SQL (consultas complejas, optimización y modelado relacional).
• Manejo avanzado de Python aplicado a ingeniería de datos (Pandas, PySpark o equivalente).
• Manejo intermedio de herramientas ETL/ELT y orquestación de procesos.
• Manejo intermedio de arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse).
• Manejo intermedio de bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server u Oracle).
• Manejo intermedio de servicios Microsoft Azure para datos (Azure Data Factory o Synapse, Databricks y Data Lake Storage).
• Deseable conocimiento de Docker, Git, CI/CD, integración mediante APIs, gobierno y calidad de datos.
• Manejo básico de Microsoft Office.
• Dominio de Inglés a nivel intermedio (deseable).

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para integrar información proveniente de bases de datos, aplicaciones corporativas, APIs y otras fuentes internas y externas.
• Operar, administrar y optimizar la plataforma de datos corporativa (Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse) en entornos cloud.
• Implementar controles de calidad de datos mediante procesos automatizados de validación, limpieza, estandarización y monitoreo.
• Garantizar el rendimiento, disponibilidad y seguridad de los procesos y repositorios de datos mediante la optimización, monitoreo y gestión de accesos.
• Documentar la arquitectura de datos, catálogos, metadatos y linaje de la información para asegurar la trazabilidad y el mantenimiento de la plataforma.
• Preparar y disponibilizar conjuntos de datos para analítica, Business Intelligence y soluciones de Inteligencia Artificial.
• Brindar acompañamiento técnico a proveedores especializados en proyectos relacionados con plataformas de datos y asegurar la transferencia de conocimiento.
• Otras funciones que le sean asignadas por el superior inmediato.

Beneficios

• Ingreso a planilla bajo régimen general.
• Seguro EPS.
• Oportunidades de línea de carrera.

Inclusión y igualdad de oportunidades

"Anddes es una empresa comprometida con la inclusión y la igualdad de oportunidades. Todos los postulantes serán considerados sin distinción de origen étnico, sexo, edad, estado civil, orientación sexual, religión, discapacidad, nacionalidad o condición económica."