Especialista de Estrategia de Retención

DINERS CLUB PERU S.A; San Isidro; On-site; PEN 39,000 - 78,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico 90% cubierto

Descuentos corporativos

Créditos con tasas preferenciales

Job summary

DINERS CLUB PERU S.A. busca un profesional de analítica para diseñar e implementar iniciativas de retención y reactivación de tarjetas de crédito y préstamos personales, mediante análisis de comportamiento, segmentación y modelos de propensión.

La función implica coordinar con Analytics y áreas de Producto, Marketing, CRM y Operaciones para definir campañas, pruebas A/B y condiciones de elegibilidad, con enfoque en minimizar churn y maximizar valor del cliente.

Qualifications

• Experiencia en analítica de datos y gestión de clientes (CRM).
• Conocimiento en sistema financiero y medios de pago: tarjetas de crédito y prepago.
• Conocimiento en gestión del ciclo de vida del cliente (CLM): activación, maduración, retención y reactivación.

Responsibilities

• Diseñar y actualizar la estrategia de retención y reactivación por producto, segmento y ciclo de vida.
• Analizar comportamiento transaccional, comercial y de servicio para señales de abandono o inactividad.
• Coordinar con Analytics la construcción, validación y aplicación de modelos de propensión, churn e inactividad.
• Diseñar campañas preventivas y correctivas de retención, save actions y reactivación, definiendo segmentos y ofertas.
• Diseñar y ejecutar pruebas A/B sobre incentivos, mensajes y canales de contacto.
• Gestionar backlog y roadmap de iniciativas de retención y reactivación coordinando con Producto, Marketing, CRM y Operaciones.

Skills

Analítica de datos

Modelos de propensión

CRM

Education

Bachiller o Titulado (Comunicaciones, Publicidad, Marketing, Marketing Digital, Comunicacion Audiovisual)

Tools

Power BI

SQL

SCRUM

Job description

Diners Club Perú, es una empresa adquirente y emisora de tarjetas de crédito para personas y empresas que se caracteriza por el prestigio, exclusividad y la excelencia de sus servicios financieros, cuenta con más de 50 años de experiencia en el Perú, y es una de las de mayor prestigio a nivel internacional.

Misión:

Diseñar e implementar las iniciativas de retención y reactivación de clientes de tarjetas de crédito y préstamos personales, mediante el análisis de comportamiento, segmentación, modelos de propensión, experimentación y seguimiento de acciones preventivas y correctivas, con el propósito de reducir el churn y la inactividad, recuperar clientes de valor, incrementar la permanencia y maximizar la rentabilidad.

Funciones:

• Diseñar y actualizar la estrategia de retención y reactivación por producto, segmento, antigüedad, valor y momento del ciclo de vida.
• Analizar el comportamiento transaccional, comercial y de servicio de los clientes para identificar señales tempranas de abandono, deterioro de uso o intención de cancelación.
• Coordinar con Analytics la construcción, validación y aplicación de modelos de propensión al churn, inactividad, cancelación y reactivación.
• Diseñar campañas preventivas y correctivas de retención, save actions, win-back y reactivación, definiendo segmentos, oferta, canal, momento y reglas de elegibilidad.
• Diseñar y ejecutar pruebas A/B sobre incentivos, mensajes, canales, argumentarios y momentos de contacto.
• Gestionar el backlog y roadmap de iniciativas de retención y reactivación, coordinando con Producto, Marketing, CRM, Contact Center, Canales, Operaciones y Tecnología.

Requisitos:

• Bachiller o Titulado de las carreras de Comunicaciones, Publicidad, Marketing, Marketing Digital, Comunicación Audiovisual o afines
• Experiencia mínima de 3 años en posiciones similares.
• Deseable experiencia en estrategias de retención y gestión de experiencia del cliente.
• Conocimiento en sistema financiero y medios de pago: tarjetas de crédito y prepago.
• Conocimiento en gestión de portafolio y análisis de rentabilidad (P&L).
• Conocimiento en gestión del ciclo de vida del cliente (CLM): activación, maduración, retención y reactivación.
• Conocimiento en analítica de datos y gestión de clientes: modelado de propensión, segmentación de clientes y CRM.
• Conocimiento en herramientas de Business Intelligence y análisis de datos: Power BI, SQL o similares.
• Conocimiento en metodologías ágiles y gestión de proyectos: Scrum.
• Conocimiento en gestión de procesos y mejora continua.
• Inglés intermedio o avanzado (deseable).

Beneficios:

• Seguro médico cubierto al 90%
• Otros beneficios (Descuentos corporativos, créditos con tasas preferenciales entre otros)