ENGINEER AI

UTP; Lima Metropolitana; Hybrid; PEN 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Beneficios de ley

Descuentos corporativos y educativos

Excelente clima laboral

Crecimiento profesional

Job summary

La Universidad Tecnológica del Perú busca un Ingeniero/a de IA para liderar casos de RAG sobre datos certificados en lakehouse, con embeddings, indexing y validación de salidas.

Se trabajará con pipelines de scoring batch, desarrollo de agentes IA y despliegue por CI/CD, integrando Mosaic AI Gateway y MLflow para monitoreo de modelos.

Qualifications

• Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o afines.
• Experiencia mayor a 3 años en Machine Learning / IA aplicada, con modelos o aplicaciones desplegados en producción.
• Más de 1 año de experiencia práctica con LLMs y IA generativa: RAG, prompt engineering, outputs estructurados o agentes.
• Experiencia con plataformas lakehouse o motores de procesamiento distribuido para ML.
• Herramientas de MLOps para registro y ciclo de vida de modelos (tracking de experimentos, registro y despliegue).
• Experiencia trabajando con Git y flujos de CI/CD sobre código y artefactos de ML.
• Experiencia en Arquitecturas RAG: embeddings, chunking, índices de búsqueda vectorial, recuperación y re-ranking.
• Prompt engineering disciplinado: plantillas versionadas, salidas JSON estructuradas, function/tool calling.

Responsibilities

• Implementarás casos de RAG sobre datos certificados del lakehouse: chunking, embeddings e indexación con Mosaic AI Vector Search en Databricks.
• Construirás pipelines de scoring batch con LLM: esquemas JSON estrictos, validación de salidas y manejo de casos no conformes.
• Desarrollarás agentes de IA con prompts, herramientas y configuraciones versionados en Git y desplegados por CI/CD.
• Integrarás el consumo de LLMs a través de Mosaic AI Gateway, con Amazon Bedrock como ruta privada.
• Publicarás y monitorearás modelos con MLflow y Mosaic AI Model Serving: experiments, registro, calidad y deriva.
• Diseñarás golden sets por caso y evaluarás con métricas reales antes de cada pase a producción.
• Trabajarás sobre AWS con Unity Catalog como catálogo de gobierno y retirarás el legado analítico.

Skills

Python avanzado

SQL sólido

Git & CI/CD

MLOps

Arquitecturas RAG

Prompt engineering

Education

Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas/Computación/Informática

Tools

Databricks

Mosaic AI Gateway

MLflow

Unity Catalog

Job description

La Universidad Tecnológica del Perú, que forma parte del Grupo Intercorp y es parte del ranking de las mejores empresas para trabajar en el Perú según Great Place to Work*, se encuentra en búsqueda del mejor talento para ocupar la posición de “Engineer AI” a continuación, los detalles.

¿A quiénes buscamos?

• Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o afines.

• Indispensable contar con experiencia mayor a 3 años en Machine Learning / IA aplicada, con modelos o aplicaciones desplegados en producción.

• Indispensable contar con más de 1 año de experiencia práctica con LLMs y IA generativa: RAG, prompt engineering, structured outputs o agentes, idealmente en entornos productivos.

• Indispensable contar con experiencia con plataformas lakehouse o motores de procesamiento distribuido para procesamiento y despliegue de cargas de ML.

• Indispensable experiencia con herramientas de MLOps para el registro y ciclo de vida de modelos (tracking de experimentos, registro y despliegue).

• Experiencia trabajando con Git y flujos de CI/CD sobre código y artefactos de ML.

• Indispensable experiencia en Arquitecturas RAG: embeddings, chunking, índices de búsqueda vectorial, estrategias de recuperación y re-ranking.

• Experiencia en prompt engineering disciplinado: plantillas versionadas, salidas estructuradas con esquemas JSON estrictos, function/tool calling.

• Experiencia en diseño de agentes: orquestación de herramientas, control de contexto, guardrails y manejo de fallos.

• Experiencia en plataformas lakehouse (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric) y arquitectura medallón (landing · bronze · silver · gold) como contexto de los insumos de los casos de IA.

• Experiencia en el registro y ciclo de vida de modelos: experimentos, registro, evaluación y trazabilidad; servicio de modelos mediante endpoints gestionados (p. ej., MLflow, SageMaker, Vertex AI).

• Experiencia en pasarela única de IA (AI gateway) para el gobierno del tráfico LLM; scoring batch con LLM; búsqueda vectorial.

• Experiencia en catálogo de gobierno de datos (catálogo, linaje, permisos, clasificación) sobre los datos que consumen los casos de IA (p. ej., Unity Catalog, Purview, Collibra).

• Pipelines declarativos como contexto de los insumos; empaquetado de activos de IA como paquetes declarativos versionados para despliegue por CI/CD.

• Experiencia en Python avanzado y SQL sólido; Git y CI; deseable nociones de infraestructura como código (p. ej., Terraform, Pulumi).

• Deseable: experiencia en sectores regulados o con datos personales sensibles (educación, banca, salud).

• Deseable (plus): participación en migraciones desde plataformas legacy hacia lakehouse en la nube.

• Deseables: certificación de nivel profesional en machine learning sobre plataforma lakehouse o nube pública; certificación de arquitectura/ingeniería de soluciones en una nube pública de primer nivel; certificación introductoria en IA o IA generativa de una nube pública o plataforma lakehouse.

¿Qué funciones realizarías?

• Implementarás casos de RAG sobre datos certificados del lakehouse: chunking, embeddings e indexación con Mosaic AI Vector Search en Databricks.

• Construirás pipelines de scoring batch con LLM: esquemas JSON estrictos, validación de salidas y manejo de casos no conformes.

• Desarrollarás agentes de IA con prompts, herramientas y configuraciones versionados en Git y desplegados por CI/CD, sin cambios manuales.

• Integrarás el consumo de LLMs a través de la pasarela única de IA (Mosaic AI Gateway), con Amazon Bedrock como ruta privada.

• Publicarás y monitorearás modelos con MLflow y Mosaic AI Model Serving: experimentos, registro, calidad y deriva.

• Diseñarás golden sets (conjuntos curados de casos de prueba con respuesta esperada) por caso y evaluarás con métricas reales antes de cada pase a producción.

• Trabajarás sobre AWS con Unity Catalog como catálogo de gobierno y ayudarás a retirar el legado analítico.

¿Cuál sería tu horario de trabajo?

• Lunes a viernes de 8:30 am a 6:30 pm (Modalidad híbrida).

¿Por qué unirte a UTP?

• Disfruta de todos los beneficios de ley que te corresponden por ingresar al corporativo, en planilla desde el primer día.

• Crecimiento profesional y capacitación constante: Desarrolla tu carrera en un entorno de aprendizaje continuo, con oportunidades de ascenso en UTP y Grupo Intercorp.

• Descuentos corporativos y educativos: Beneficios exclusivos Intercorp y descuentos en programas de postgrado y formación continua.

• Excelente clima laboral: Somos una empresa reconocida como Great Place To Work.

• Trabajar con un equipo altamente calificado dentro de una infraestructura moderna y equipada con la mejor tecnología.

“La UTP es una universidad inclusiva y libre de discriminación, que respeta la diversidad y autenticidad de cada uno de los colaboradores.”

¡Más diversos, mejores equipos!

*Según resultados GPTW 2026