Director/a de aprendizaje

HAI Educators; Lima Metropolitana; Hybrid; PEN 208,000 - 346,000; Full time

Job summary

HAI Educators busca un líder senior que diseñe cómo se aprende, desde el diseño instruccional hasta la IA que enseña. Es un rol hands-on, para alguien que entienda que aprendizaje y producto son lo mismo.

Se requiere experticia profunda en aprendizaje, diseño curricular y evaluación por competencias, con mentalidad builder y enfoque en knowledge graphs y prompts pedagógicos. Modalidad principalmente remota, con hybrid Lima/EE.UU./LATAM y viajes ocasionales.

Qualifications

• Expertise profunda en aprendizaje: Dominio práctico de diseño instruccional, ciencia del aprendizaje, currículo, evaluación y/o educación por competencias, idealmente en formación docente.
• Mentalidad de builder: Ha ido más allá de usar IA para escribir: usa Claude Code, Codex, APIs o entornos ligeros para hacer cosas que funcionan. Código como material para pensar y prototipar.
• Pensamiento sistémico: Le entusiasman los knowledge graphs, esquemas, modelos de estudiante, agentes y prompts, no solo la experiencia que ve el estudiante.
• Juicio sobre la evidencia: Distingue un demo prometedor de algo que funciona, conoce los límites de la evaluación sintética y sabe cuándo deben entrar estudiantes y criterio humano.
• Match por HAI y mentalidad startup: Motivación genuina por la misión de HAI, comodidad con problemas difíciles y poco definidos, y disposición a desarmar algo que ayudó a crear cuando aparece algo mejor.

Responsibilities

• Diseño instruccional y de currículo: Diseñar competencias, rutas, actividades y experiencias de aprendizaje para docentes, traduciendo la ciencia del aprendizaje en cosas que los estudiantes realmente hacen.
• Arquitectura de aprendizaje: Construir y refinar los knowledge graphs, relaciones, metadata y esquemas que sostienen el currículo y la experiencia personalizada en nuestro LMS.
• Diseñar cómo enseña la IA: Escribir y probar prompts e instrucciones pedagógicas para nuestros agentes: feedback, personalización, límites e intervención humana.
• Repensar la evaluación: Definir qué es evidencia creíble de aprendizaje cuando el estudiante tiene IA siempre a mano, y convertirlo en actividades, criterios y comportamiento del sistema.
• Construir, probar y decidir: Prototipar con herramientas de IA y código, evaluar con estudiantes sintéticos, LLM‑as‑judge, revisión humana y docentes reales, y recomendar con claridad qué mantener, cambiar o descartar.

Skills

Diseño instruccional

Ciencia del aprendizaje

Currículo

Evaluación por competencias

Formación docente

Tools

Claude Code

Codex

APIs

Entornos ligeros

Job description

Buscamos a quien diseñe cómo se aprende en HAI: desde el diseño instruccional hasta el comportamiento de la IA que enseña. Es un rol senior y hands‑on, para alguien que entienda que aprendizaje y producto son lo mismo.

Sobre HAI

HAI es una universidad AI-native incubada en MIT que forma a una nueva generación de educadores para la era de la IA, con un modelo EE. UU.–LATAM y la misión de formar a 100 mil docentes en 10 años.

Hoy ya levantamos capital ángel y estamos en etapa de paying pilots, formando a 60 docentes. Tenemos un LMS propietario y 14 herramientas de IA en construcción (7 prototipadas y 4 listas para clientes): la IA es parte core de nuestro modelo educativo y de negocio.

El rol

• Diseño instruccional y de currículo: Diseñar competencias, rutas, actividades y experiencias de aprendizaje para docentes, traduciendo la ciencia del aprendizaje en cosas que los estudiantes realmente hacen.
• Arquitectura de aprendizaje: Construir y refinar los knowledge graphs, relaciones, metadata y esquemas que sostienen el currículo y la experiencia personalizada en nuestro LMS.
• Diseñar cómo enseña la IA: Escribir y probar prompts e instrucciones pedagógicas para nuestros agentes: feedback, personalización, límites e intervención humana.
• Repensar la evaluación: Definir qué es evidencia creíble de aprendizaje cuando el estudiante tiene IA siempre a mano, y convertirlo en actividades, criterios y comportamiento del sistema.
• Construir, probar y decidir: Prototipar con herramientas de IA y código, evaluar con estudiantes sintéticos, LLM‑as‑judge, revisión humana y docentes reales, y recomendar con claridad qué mantener, cambiar o descartar.

Perfil buscado

• Expertise profunda en aprendizaje: Dominio práctico de diseño instruccional, ciencia del aprendizaje, currículo, evaluación y/o educación por competencias, idealmente en formación docente.
• Mentalidad de builder: Ha ido más allá de usar IA para escribir: usa Claude Code, Codex, APIs o entornos ligeros para hacer cosas que funcionan. Código como material para pensar y prototipar.
• Pensamiento sistémico: Le entusiasman los knowledge graphs, esquemas, modelos de estudiante, agentes y prompts, no solo la experiencia que ve el estudiante.
• Juicio sobre la evidencia: Distingue un demo prometedor de algo que funciona, conoce los límites de la evaluación sintética y sabe cuándo deben entrar estudiantes y criterio humano.
• Match por HAI y mentalidad startup: Motivación genuina por la misión de HAI, comodidad con problemas difíciles y poco definidos, y disposición a desarmar algo que ayudó a crear cuando aparece algo mejor.

Más información

Trabajarás junto a nuestra Chief Learning Officer, el CTO y la founder para definir el sistema en sí, no para proveer pedagogía a un producto que otros deciden. Dominio del español y del inglés, hablado y escrito. Modalidad principalmente remota, híbrida (Lima / EE. UU. / LATAM), con disponibilidad para viajar a Perú u otro país de LATAM aproximadamente cada dos meses. La dedicación y la remuneración se definen según el perfil. Queremos ver más que un CV: muéstranos algo que hayas construido, un experimento que salió mal o algo que cambió tu forma de pensar.