Data Scientist

Bluetab, an IBM Company; San Isidro; Presencial; PEN 60.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Formación continua

Plan de carrera

Seguro médico

Vales y vacaciones

Descripción de la vacante

Bluetab, an IBM Company, busca talentos en Data Science para diseñar y desarrollar soluciones analíticas e IA, con foco en proyectos de alto impacto. Se valoran 3 a 6 años de experiencia y dominio de Python y PySpark, Azure Cloud y Azure ML, así como ML y modelos de optimización.

El rol implica preparar y analizar datos, construir datasets para visualización y presentar resultados a clientes, trabajando en equipos para entregar resultados de valor en entornos cloud.

Formación

• 3 a 6 años de experiencia en Data Science o roles afines.
• Experiencia en Python y PySpark.
• Experiencia con Azure Cloud y Azure ML.
• Conocimientos de Machine Learning y modelos predictivos.
• Experiencia en modelos de optimización y análisis avanzado de datos.
• Manejo de R y librerías de Machine Learning/Optimización.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales en Cloud.
• Conocimiento de Git y manejo de repositorios de código.
• Experiencia en preparación y tratamiento de datos: limpieza, imputación, correlaciones, transformación, etc.

Responsabilidades

• Diseño y desarrollo de soluciones analíticas y de Inteligencia Artificial.
• Desarrollo de modelos predictivos de Machine Learning y modelos de optimización.
• Preparación, limpieza, imputación y análisis de datos.
• Desarrollo de soluciones sobre bases de datos relacionales en Cloud.
• Análisis de datos para generación de insights y solución de problemas de negocio.
• Construcción de tablones/datasets para visualización.
• Presentación de resultados y explicación de soluciones técnicas.
• Manejo de repositorios de código mediante Git.

Conocimientos

Python

PySpark

R

SQL

Machine Learning

Optimización

Git

Herramientas

Azure Cloud

Azure ML

Descripción del empleo

Súmate a Bluetab

En Bluetab no contratamos “recursos”. Contratamos talento que quiere crecer en serio.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero aquí nadie compite solo. Trabajamos en equipo, sin jerarquías innecesarias y con foco real en desarrollo.

Si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, trabajarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

FUNCIONES:

• Diseño y desarrollo de soluciones analíticas y de Inteligencia Artificial.

• Desarrollo de modelos predictivos de Machine Learning y modelos de optimización.

• Preparación, limpieza, imputación y análisis de datos.

• Desarrollo de soluciones sobre bases de datos relacionales en Cloud.

• Análisis de datos para generación de insights y solución de problemas de negocio.

• Construcción de tablones/datasets para visualización.

• Presentación de resultados y explicación de soluciones técnicas.

• Manejo de repositorios de código mediante Git.

REQUISITOS:

• 3 a 6 años de experiencia en Data Science o roles afines.

• Experiencia en Python y PySpark.

• Experiencia con Azure Cloud y Azure ML.

• Conocimientos de Machine Learning y modelos predictivos.

• Experiencia en modelos de optimización y análisis avanzado de datos.

• Manejo de R y librerías de Machine Learning/Optimización.

• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales en Cloud.

• Conocimiento de Git y manejo de repositorios de código.

• Experiencia en preparación y tratamiento de datos: limpieza, imputación, correlaciones, transformación, etc.

Perfil que hace match

• Te apasiona la tecnología y te mantienes al día (porque quedarte atrás no es opción).

• Trabajas por objetivos y no te asustan los entornos demandantes.

• Comunicas con claridad y sabes generar confianza con clientes y equipo.

• Analizas, resuelves y negocias con criterio.

• Eres autónomo/a, colaborativo/a y te adaptas a estructuras horizontales.

Lo que te llevas

• Contrato indefinido + salario competitivo acorde a tu nivel y desempeño.

• Formación continua (real, no de adorno).

• Plan de carrera personalizado: técnico, funcional o gestión. Tú eliges el camino.

• Beneficios sólidos: fondo de ahorro, seguro médico, vales, vacaciones superiores a ley y más.

Si quieres evolucionar en serio

Bluetab, an IBM Company, es para quienes buscan impacto, crecimiento y equipo.