Data Fullstack Developer (Python/Javascript)

INDRA PERU

Lima Metropolitana

Híbrido

PEN 48.000 - 108.000

Jornada completa

Hace 7 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro EPS 100%
Certificaciones
Udemy courses
Asesorías psicológicas y nutricional

Descripción de la vacante

INDRA PERU busca un Data Fullstack Developer para integrar un equipo global de tecnología y consultoría. Diseñarás, desarrollarás y desplegarás soluciones de datos de alta calidad, seguras y escalables, con enfoque en On-Premise/Cloud y pipelines de datos.

Se trabajará en modalidad híbrida (2 días a la semana en oficinas de Chorrillos o La Molina) y se ofrecen certificaciones, acceso a Udemy y asesoría. Contribuirás a proyectos que conectan datos, tecnología y negocio para generar impacto

Formación

  • Conocimientos de JavaScript y frameworks Vue.js o React.
  • Experiencia en Python y en diseño y desarrollo de Web Services / APIs.
  • Experiencia en pipelines de datos, DataOps, Lakehouse y arquitecturas On-Premise/Cloud (Azure).

Responsabilidades

  • Diseñar y desplegar soluciones de datos escalables y eficientes.
  • Desarrollar pipelines y componentes siguiendo prácticas COE de Data.
  • Analizar causas raíz (RCA) y proponer soluciones.
  • Gestionar despliegues y documentación de entregables.

Conocimientos

JavaScript
Vue.js
React
Python
APIs
Data Pipelines
Azure

Herramientas

Azure
Docker

Descripción del empleo

More digital. More human. More Minsait.Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible. El futuro se construye con talento. Y en Indra Group, estamos en la búsqueda de un: Data Fullstack Developer.

Requisitos:
  • Frontend: Dominio de JavaScript y experiencia en frameworks como Vue.js o React.
  • Backend: Experiencia en Python (deseable o evaluable conocimientos en Java o .NET).
  • APIs: Experiencia en diseño y desarrollo de Web Services / APIs.
  • Data & Cloud: Experiencia previa en pipelines de datos, entornos DataOps, Lakehouse y arquitecturas On-Premise/Cloud (Azure).
Funciones:
  • Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos de calidad, óptimos en costos (tiempo de procesamiento y uso del clúster), seguras y escalables (batch) de acuerdo con la arquitectura unificada de datos (On Premise / Cloud) y estrategias de implementación (To be y transitorias).
  • Desarrollar soluciones utilizando las buenas prácticas, frameworks, componentes y herramientas estandarizadas por el COE de Data.
  • Realizar un análisis global de la causa raíz de problemas (RCA) y brindar soluciones.
  • Realizar el congelamiento y pase de producción de las soluciones de datos siendo participe del flujo de despliegue, desarrollando los entregables del proceso con calidad, manteniendo saludable los indicadores de rechazos y reversiones.
  • Desarrollar los entregables y documentación, definidos en el proceso de Data, correspondiente a la solución de datos.
  • Plantear estrategias de implementación eficientes y eficaces de las soluciones de acuerdo a la arquitectura unificada de datos.
  • Implementar automatizaciones y componentes reutilizables que permita estandarizar las prácticas de desarrollo y construcción de soluciones.
¿Qué ofrecemos?
  • Seguro EPS cubierto al 100%.
  • Programa de Certificaciones.
  • Acceso a la plataforma de cursos Udemy.
  • Asesorías virtuales con psicólogos y nutricionista para el colaborador y familiar directo.
  • Convenios corporativos y educativos.

Modalidad híbrida: 2 veces por semana se asiste a oficina ? en Chorrillos o en La Molina.

Minsait, technology for a more human future!

Nos comprometemos es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción, ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

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