Data Engineer Senior

ZAT | Data & AI LATAM; Miraflores; On-site; PEN 60,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Proyectos de alto impacto

Job summary

ZAT | Data & AI LATAM busca un Data Engineer con foco en GCP para diseñar e implementar soluciones de datos escalables en la nube. Se valoran fuertes habilidades en arquitectura de datos, pipelines ETL/ELT y gobernanza de datos dentro del ecosistema GCP.

Trabajarán liderando iniciativas de optimización sobre BigQuery, Dataproc y pipelines, con énfasis en seguridad, trazabilidad y rendimiento, manteniendo foco en costos y escalabilidad.

Qualifications

• Experiencia de 5 años o más en Data Engineering, integración o plataformas de datos.
• Experiencia de al menos 3 años trabajando con GCP en soluciones productivas.
• Dominio de SQL, Python y Spark/PySpark.

Skills

Data Engineering

GCP

BigQuery

SQL

Python

Spark/PySpark

ETL/ELT

Data Governance

Security IAM

Logging & Monitoring

Tools

BigQuery

Dataplex

Knowledge Catalog

Dataproc

Dataflow

Cloud Storage

Job description

¿Quiénes somos? En ZAT somos un equipo de profesionales apasionados por la tecnología y la innovación. Especializados en tecnologías de la información, contamos con un sólido equipo de ingenieros liderados por expertos con más de 9 años de experiencia, enfocados en ofrecer soluciones inteligentes que destaquen por su usabilidad, escalabilidad, disponibilidad e innovación.

Hoy queremos que tú también seas parte de este crecimiento: si te motivan los retos y buscas generar impacto, postula y únete al #TEAMZAT como Data Engineer GCP.

• Experiencia de 5 años o más en Data Engineering, integración o plataformas de datos.
• Experiencia de al menos 3 años trabajando con GCP en soluciones productivas.
• Experiencia sólida con BigQuery, Cloud Storage y servicios de procesamiento e integración de datos en GCP.
• Dominio de SQL, Python y Spark/PySpark.
• Experiencia diseñando e implementando arquitecturas y pipelines ETL/ELT escalables.
• Experiencia definiendo mecanismos de calidad, trazabilidad, logging, monitoreo y manejo de errores.
• Conocimiento de seguridad, IAM y gestión de accesos aplicados a plataformas de datos en GCP.
• Experiencia con Dataplex y/o Knowledge Catalog para gestión de catálogo, metadata, clasificación, descubrimiento y gobierno de activos de datos.
• Conocimiento de estrategias de data governance, metadata management y data lineage dentro del ecosistema GCP.
• Liderar técnicamente el análisis, diseño e implementación de soluciones de Data Engineering en GCP.
• Traducir necesidades funcionales y de negocio en diseños y soluciones técnicas.
• Definir patrones de integración, procesamiento, almacenamiento y carga de información.
• Diseñar soluciones considerando escalabilidad, rendimiento, seguridad, mantenibilidad y eficiencia de costos.
• Definir estrategias de procesamiento batch, incremental y, cuando corresponda, streaming.
• Diseñar modelos y estrategias de carga y sustentarlos ante arquitectos, modeladores y equipos de Data.
• Liderar iniciativas de optimización sobre BigQuery, Spark/Dataproc y pipelines existentes.
• Definir estándares técnicos de desarrollo, calidad, observabilidad y monitoreo.
• Definir lineamientos para catalogación, metadata, clasificación, descubrimiento y trazabilidad de activos utilizando Dataplex y/o Knowledge Catalog.
• Participar en la definición e implementación de estándares de gobierno de datos sobre GCP.
• Participar en decisiones de arquitectura y selección de servicios GCP.
• Realizar revisiones de diseño y código.
• Resolver problemas técnicos complejos asociados al procesamiento y movimiento de datos.
• Identificar deuda técnica y proponer iniciativas de evolución de la plataforma.
• Brindar mentoring y acompañamiento técnico a Data Engineers Junior y Mid-Senior.

Ventajas de trabajar con nosotros

• La posibilidad de participar en proyectos de alto impacto y retadores en tecnologías emergentes (cloud, big data, RPA).