Data Engineer AWS Senior [Banca]

IDM Technology; San Isidro; On-site; PEN 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Pago en planilla

Buen clima laboral

Oportunidad de crecimiento profesional

Job summary

IDM Technology busca un Data Engineer Senior para una empresa líder en la región. Diseñará e implementará soluciones de datos de extremo a extremo, definiendo la arquitectura, procesamiento y almacenamiento de información con foco en escalabilidad y trazabilidad.

Se aportará experiencia en Python, PySpark y AWS para Redshift, S3, Athena y EMR Studio. Colaborará con analistas y equipos de negocio para convertir requerimientos en soluciones técnicas eficientes, modelará bases de datos y gestionará

Qualifications

• Diseño e implementación de soluciones de datos end-to-end.
• Definición de arquitectura, procesamiento y almacenamiento de datos.
• Experiencia con Python y PySpark para procesos de datos.
• Experiencia en AWS con Redshift, S3, Athena y EMR Studio.
• Modelado y optimización de bases de datos (PostgreSQL, MySQL, Oracle).
• Gestión de desarrollo con Jira y GitHub.

Responsibilities

• Diseñar e implementar soluciones de datos de extremo a extremo.
• Definir arquitectura y estrategias de procesamiento de información.
• Desarrollar y optimizar procesos de datos con Python y PySpark.
• Trabajar con AWS (Redshift, S3, Athena, EMR Studio) para el almacenamiento y consulta.
• Garantizar escalabilidad, calidad y trazabilidad de los datos.
• Colaborar con analistas y equipos técnicos para cumplir requerimientos.

Skills

Python

PySpark

SQL

Tools

AWS

Redshift

S3

Athena

EMR Studio

PostgreSQL

MySQL

Oracle

Jira

GitHub

Job description

En IDM Technology, especialistas en soluciones de TI se encuentra en la búsqueda de un Data Engineer Senior para sumarse a una importante compañía en la región.

Funciones:

• Diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos de extremo a extremo a partir de requerimientos funcionales proporcionados por analistas y áreas de negocio.
• Definir la arquitectura, procesamiento, almacenamiento y consumo de la información, asegurando escalabilidad, calidad y trazabilidad de los datos.
• Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Python y PySpark.
• Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando Redshift, S3, Athena y EMR Studio.
• Definir estrategias para el procesamiento y explotación de datos, asegurando que la información responda a las necesidades de los usuarios finales.
• Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas eficientes y sostenibles.
• Modelar, administrar y optimizar bases de datos PostgreSQL, MySQL y Oracle.
• Identificar oportunidades de mejora, automatización y optimización de procesos de datos.
• Gestionar el ciclo de desarrollo mediante Jira y GitHub, asegurando buenas prácticas de documentación, versionamiento y seguimiento.
• Explicar y sustentar soluciones técnicas end-to-end ante equipos funcionales y técnicos.
• Colaborar con analistas, desarrolladores, usuarios y demás stakeholders para garantizar el éxito de las iniciativas de datos.
• Elaborar y mantener documentación técnica y funcional de las soluciones implementadas.
• Participar activamente en entornos de trabajo bajo metodologías híbridas (Scrum y Cascada).
• Promover buenas prácticas y compartir conocimientos con el equipo de trabajo.
• Diseñar e implementar soluciones de ingeniería de datos de extremo a extremo a partir de requerimientos funcionales proporcionados por analistas y áreas de negocio.
• Definir la arquitectura, procesamiento, almacenamiento y consumo de la información, asegurando escalabilidad, calidad y trazabilidad de los datos.
• Desarrollar y optimizar procesos de datos utilizando Python y PySpark.
• Diseñar e implementar soluciones en AWS utilizando Redshift, S3, Athena y EMR Studio.
• Definir estrategias para el procesamiento y explotación de datos, asegurando que la información responda a las necesidades de los usuarios finales.
• Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas eficientes y sostenibles.
• Modelar, administrar y optimizar bases de datos PostgreSQL, MySQL y Oracle.
• Identificar oportunidades de mejora, automatización y optimización de procesos de datos.
• Gestionar el ciclo de desarrollo mediante Jira y GitHub, asegurando buenas prácticas de documentación, versionamiento y seguimiento.
• Explicar y sustentar soluciones técnicas end-to-end ante equipos funcionales y técnicos.
• Colaborar con analistas, desarrolladores, usuarios y demás stakeholders para garantizar el éxito de las iniciativas de datos.
• Elaborar y mantener documentación técnica y funcional de las soluciones implementadas.
• Participar activamente en entornos de trabajo bajo metodologías híbridas (Scrum y Cascada).
• Promover buenas prácticas y compartir conocimientos con el equipo de trabajo.

Beneficios:

• Pago en planilla.
• Buen clima laboral.
• Oportunidad de crecimiento profesional.

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