Data Engineer

Leasyauto; Lima Metropolitana; On-site; PEN 70,000 - 120,000; Full time

Job summary

Leasyauto, empresa de financiamiento vehicular, busca un Data Engineer para construir y operar su plataforma de datos en BigQuery. Se integrarán datos de múltiples países con historia y confiabilidad, permitiendo decisiones basadas en datos de calidad.

El rol implica automatizar cargas, mantener pipelines en producción y garantizar la calidad de los datos mediante pruebas automáticas, con documentación y controles de acceso definidos junto a TI.

Qualifications

• Experiencia 2–4 años en Ingeniería de Datos o roles afines.
• Experiencia con data warehouse en la nube en producción.
• SQL avanzado y modelado de datos.
• Python para APIs y transformación de datos.
• Control de versiones con Git.
• Conocimiento de Google Cloud (Dataform, Cloud Run, Cloud Scheduler) o dbt.
• Experiencia en startups fintech o movilidad (deseable).

Responsibilities

• Automatizar la carga de datos desde el sistema core y otras fuentes hacia BigQuery, conservando histórico.
• Operar pipelines en producción: monitorear cargas e incidentes; garantizar entrega a tiempo.
• Modelar tablas multi‑país en capas, con reglas de negocio y KPIs comunes.
• Asegurar la calidad de datos con pruebas automáticas y conciliaciones entre fuentes.
• Documentar la plataforma y desarrollos para el equipo.
• Aplicar controles de acceso por rol y país junto con TI y gestionar costos.
• Habilitar datos certificados para dashboards en Power BI.

Skills

SQL avanzado

Python

Git

Education

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería de Software

Ingeniería Industrial

Ciencias de la Computación

Estadística

Tools

BigQuery

dbt

Dataform

Cloud Run

Cloud Scheduler

Snowflake

Redshift

Job description

Tech · Lima, Perú# Data EngineerPublicada hace 8 días## Sobre el rolEn LEASY, empresa que brinda financiamiento vehicular, estamos en búsqueda de un/a profesional para asumir el rol de:Data EngineerObjetivo del puesto:Construir y operar la plataforma de datos de LEASY en BigQuery para que la información de los diferentes países llegue de forma automática, con histórico y confiable. Tu trabajo permitirá que el negocio y la gerencia decidan con datos de calidad, y tendrás un rol clave en la integración de nuestro nuevo sistema core.Funciones:* Automatizar la carga de datos desde el sistema core, el sistema legacy y otras fuentes hacia BigQuery, conservando el histórico.* Operar los pipelines en producción: monitorear cargas, atender incidentes y asegurar que la información llegue a tiempo.* Modelar tablas multipaís en capas, con reglas de negocio y KPIs comunes, usando código versionado.* Asegurar la calidad de los datos con pruebas automáticas y conciliaciones entre fuentes.* Documentar la plataforma actual y todo lo que se construya, para que cualquier persona del equipo pueda entenderlo.* Aplicar, junto con TI, accesos por rol y país, y controlar el costo de la plataforma.* Integrar los datos del nuevo sistema core en coordinación con TI y el equipo del proyecto.* Habilitar datos certificados para los dashboards en Power BI.* Trabajar con las áreas de negocio y la gerencia, explicando avances y resultados de forma clara a audiencias técnicas y no técnicas.Requisitos:* Profesional de Ing. de Sistemas, Ing. de Software, Ing. Industrial, Ciencias de la Computación, Estadística o afines.* Experiencia de 2 a 4 años como Ingeniero/a de Datos, Analytics Engineer, BI técnico o afines, con al menos 1 año trabajando con un data warehouse en la nube en producción.* SQL avanzado y modelado de datos.* Python para consumo de APIs y transformación de datos.* Control de versiones con Git.* BigQuery u otro data warehouse en la nube (Snowflake, Redshift o similar).* Conocimiento de Google Cloud (Dataform, Cloud Run, Cloud Scheduler) o dbt (deseable).* Experiencia en startups tecnológicas, fintech, servicios financieros o movilidad (deseable).* Habilidades blandas: orientación al negocio, resolución práctica de problemas, autonomía con criterio para saber cuándo escalar, organización para manejar varias prioridades, disposición a documentar y comunicación clara.Modalidad de trabajo: Presencial en Miraflores, Lima. Horario: Lunes a viernes de 9:00 am a 6:00 pm.## Nos dedicamos a brindar soluciones de financiamiento vehicular accesibles y personalizadas para hacer realidad el sueño de tener un auto propio. Leasy es una empresa latinoamericana **enfocada** en acercar soluciones financieras a personas y negocios. Trabajamos con equipos distribuidos en Perú, México, Ecuador y El Salvador. Creemos en la autonomía, la cercanía con nuestros clientes y el aprendizaje constante. Si te emociona trabajar con impacto, este es tu lugar País: PerúCiudad: Lima Área: Tech Publicada: hace 8 díasPostularEsta vacante es para trabajar en **Perú**.## PostúlateComparte tus datos y adjunta tu hoja de vida. Te contactaremos pronto.**Vacante en Lima, Perú.** Solo consideraremos postulaciones de personas que puedan trabajar en Perú. Ver vacantes en otros países